UpCodes lance Copilot, un assistant de recherche basé sur l'IA pour les codes du bâtiment

Codes ascendants facilite la compréhension du monde complexe des codes du bâtiment pour les professionnels de l'industrie et les propriétaires depuis plus de sept ans. Sa plateforme comprend une base de données consultable des réglementations pour tous les états et fonctions ainsi qu'un « correcteur orthographique » qui signale les erreurs dans le code.. La startup a annoncé un nouvel outil basé sur l'IA qui simplifiera encore plus la navigation dans le monde des codes du bâtiment. Appelé Copilot et basé sur ChatGPT-4, Copilot agit comme un assistant de recherche, répondant à des questions de code délicates et annotant les réponses avec des liens vers les sections pertinentes du code.

UpCodes a également annoncé avoir fermé un Série A de 3,5 millions de dollars, est destiné au recrutement alors qu'il continue de développer Copilot et d'ajouter davantage de fonctionnalités basées sur l'IA à sa plate-forme. Couplé au financement UpCodes précédent, y compris une pré-série A annoncée en mars 2021, cela porte le total levé à 7,6 millions de dollars.

Le dernier cycle a été mené par Building Ventures, une société de capital-risque axée sur la technologie de la construction et de l'immobilier. Parmi les autres participants figurent les co-fondateurs de PlanGrid, CapitalX et Bragiel Bros.

UpCodes compte déjà plus de 650.000 100 utilisateurs actifs mensuels et plus de XNUMX millions de pages vues. Scott Reynolds, son co-fondateur et PDG, a déclaré que l'équipe de la startup avait doublé, que ses revenus avaient quadruplé et que son offre de produits s'était élargie pour inclure davantage de segments d'utilisateurs. Le code du bâtiment qu'il couvre est également passé de moins de deux millions à plus de cinq millions de sections résidentielles, et couvre désormais tous les États et les grandes villes américaines.

Avant de lancer Copilot, UpCodes s'est concentré sur la création de sa base de données de codes, numérisant souvent des réglementations qui n'étaient disponibles que dans des ouvrages de référence physiques et les rendant plus faciles à consulter. En plus de plus de cinq millions d'articles de code, il abrite également 160.000 7.000 modifications locales. Les codes changent constamment, donc UpCodes en met à jour environ XNUMX XNUMX par mois en moyenne.

Sa base de données est consultable et dispose d'autres outils conçus pour faciliter la conformité au code, tels que sa fonction de vérification du code, mais même leur utilisation prend du temps en raison de la complexité des réglementations. Copilot vise à simplifier considérablement le processus de recherche de code.

Reynolds a donné quelques exemples de questions auxquelles Copilot peut répondre :

• Calculez la distance de déplacement pour une occupation spécifique dans un bâtiment, ou la distance maximale qu'une personne peut parcourir en cas d'urgence, jusqu'à une sortie (un exemple de réponse de Copilot à ce type de requête est inclus dans le graphique ci-dessus).
• Expliquez le contexte d'une section de code pour aider à comprendre sa signification.
• Recherchez les sections de codes connexes ou plus strictes pour d'autres codes tels que ceux du bâtiment, de l'incendie et de la mécanique.
• Générez une liste de contrôle des réglementations sur les toits résidentiels, avec des liens vers les sections pertinentes du code.
• Copilot répond à ces questions et aide les utilisateurs en citant les sections de code à partir desquelles il extrait des informations, afin qu'ils puissent réviser le code par eux-mêmes.

"Nous avons toujours eu pour objectif d'éduquer et d'aider les utilisateurs à comprendre le contexte sous-jacent", explique Reynolds. UpCodes prévoit d'ajouter du contenu plus explicatif à Copilot qui aide les utilisateurs à mieux comprendre le code, en plus du contenu accessible au public.

En particulier, les lois hébergées par UpCodes ont contribué à 0,01 % des données de formation de l'IA telles que ChatGPT et Google Bard. Selon Reynolds, les professionnels de la construction se tournent souvent vers ces outils pour résoudre leurs questions. Ils ont été formés sur l'ensemble de données C4 de Common Crawl, extrait directement du site Web UpCodes (l'accès de base à leur base de données de codes est gratuit).

« De plus en plus d'attention est portée à la qualité des données pour former les LLM », a-t-il expliqué. UpCodes dispose d'une vaste bibliothèque de lois sur la construction de haute qualité, ce qui est idéal pour la formation LLM car nous sommes la seule source en ligne pour bon nombre de ces lois. Ce n’était peut-être pas une décision consciente d’inclure les lois sur la construction, mais plutôt le résultat de leur algorithme identifiant des données de qualité pertinentes sur un large éventail de sujets, y compris les lois sur la construction. »

Mais Reynolds a ajouté que la trace n'inclut que des instantanés dans le temps, de sorte que ses modèles sont susceptibles de fonctionner à partir d'un code obsolète, car les réglementations évoluent constamment.

Cela donne à Copilot un avantage car il s'appuie sur la base de données constamment mise à jour d'UpCodes. De plus, les codes varient considérablement d’une juridiction à l’autre. Reynolds affirme qu'UpCodes a passé des années à créer l'infrastructure nécessaire pour maintenir sa base de données de codes à jour.

L’un des plus grands défis auxquels est confronté tout projet d’IA est de limiter les hallucinations.. Reynolds dit que l'une des mesures les plus importantes prises par UpCodes est de « clôturer » Copilot aux codes applicables à un projet. Cela signifie qu'il analyse plus de cinq millions de sections de code, dont 160.000 XNUMX modifications, en fonction de l'emplacement de l'utilisateur et de l'année du permis. Il collecte également des données supplémentaires, telles que le type de bâtiment, pour garantir que Copilot utilise uniquement les codes pertinents.

Copilot dispose d'un système interne qui affine les réponses spécifiques au droit de la construction et soumet chaque requête à plusieurs niveaux d'analyse pour mieux comprendre et analyser les questions. Il se concentre sur les codes spécifiques à chaque juridiction pour tenir compte des variations et parce que les professionnels de la construction doivent souvent se familiariser avec plusieurs juridictions à la fois. Une fois qu'une question est posée, Copilot fournit des réponses avec un contexte et des références directes afin que les utilisateurs puissent voir comment une réponse a été obtenue.

Les utilisateurs abonnés à un forfait payant UpCodes peuvent poser trois questions à Copilot. S'ils souhaitent un accès illimité, ils peuvent passer à UpCodes Professional ou l'ajouter à leur forfait Entreprise.

La série A d'UpCodes sera utilisée pour embaucher votre service d'ingénierie, ainsi que tous les départements qui contribuent à Copilot. Il prévoit d'étendre sa bibliothèque de codes et ses ressources afin que Copilot puisse produire des réponses plus sophistiquées et ajouter de nouvelles fonctionnalités, telles que la gestion de projet, selon Reynolds.

L’équipe de startup connaît Building Ventures depuis sa création. "Nous pensions qu'ils seraient le partenaire idéal pour notre série A", a-t-il ajouté, expliquant que l'entreprise est composée d'anciens opérateurs du secteur de la construction, dont d'anciens fondateurs. Votre portefeuille et votre base LP constituent une ressource d'orientation précieuse lorsque les UpCodes doivent valider des idées.

« Le secteur de la construction peut être opaque, un monde en soi, il est donc utile d'avoir des investisseurs et des partenaires qui y travaillent depuis des décennies », explique Reynolds.

Dans une déclaration concernant l'investissement de Building Ventures dans UpCodes, le partenaire Allen Preger a déclaré : « En unifiant et en maintenant tous les codes du bâtiment sur une seule plateforme alimentée par l'IA, UpCodes transforme la conformité aux codes pour l'environnement bâti. "Nous sommes ravis de diriger leur investissement de série A."