Clé dans le domaine de l’innovation numérique, l’intelligence artificielle détient l’avenir de toutes les entreprises avant-gardistes. Mais si l’IA et l’IA générative ouvrent la voie à des opportunités, elles comportent des risques en matière de durabilité financière qui peuvent menacer l’utilisation durable de ces technologies.
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de comprendre la dépendance de l’IA au cloud. L’IA s’appuie fortement sur les capacités de stockage et de calcul dans le cloud. Séparés, ils ne sont rien, mais ensemble, l’IA a du poids.
L'infrastructure et les applications cloud fournissent les analyses avancées rapides et évolutives, l'hyperautomatisation et les grands modèles de langage dont elles ont besoin pour être efficaces. Mais cela déclenche aussi dépenses cloud cela peut être imprévu et passer inaperçu. Le Wall Street Journal a récemment publié un article sur Comment l’IA affecte la capacité à contrôler les coûts du cloud. Les coûts cachés des infrastructures et des applications accumulent les dépenses dans une dynamique cloud déjà compliquée :
- Les tarification des infrastructures et des applications augmentent.
- Les Les services cloud dominent les budgets informatiques y Les factures IaaS peuvent devenir incontrôlables.
- La La plupart des entreprises dépensent déjà plus dans le cloud qu'elles ne l'auraient fait. budgétisé.
Lorsque l’on prend en compte l’alliée onéreuse mais indispensable de l’IA ainsi que la forte demande en nouveaux outils pour GenAI, il est facile de comprendre pourquoi les stratégies d’investissement peuvent rapidement devenir financièrement insoutenables. GenAI crée une autre couche de dette technique pour de nombreuses entreprises. Sous la pression d’une innovation constante, nous pourrions voir l’IA dans le cloud se développer à des vitesses nouvelles et record.
À mesure que ces facteurs se conjugueront en 2024, nous pourrions même voir les gueules de bois des trois dernières années se transformer en faillites pures et simples du cloud de l’IA. Les coûts cachés peuvent potentiellement faire dérailler l’innovation en matière d’IA, car ils limitent la capacité des DSI et des DAF à créer de nouveaux budgets et à trouver des financements internes pour soutenir les cycles économiques. transformation numérique.
GenAI crée une autre couche de dette technique pour de nombreuses entreprises
Les investissements dans l’IA deviennent insoutenables lorsque les coûts dépassent la valeur délivrée ou la croissance de l’entreprise dans son ensemble. L’un des plus grands obstacles à l’innovation est de ne pas prendre en compte toutes les dépenses liées au support de l’IA, y compris la plateforme réseau sous-jacente et l’expertise nécessaire. Les résultats de l'innovation doivent couvrir la totalité des dépenses sans consommer de plus en plus de budget informatique, sans parler du temps du personnel informatique.
Pour éviter que les technologies disruptives ne perturbent l’avenir financier, les dirigeants doivent composer avec le contexte économique défavorable de l’innovation, en accordant davantage d’attention à la durabilité des technologies émergentes.
Le chien de garde financier de l’IA : une gestion de portefeuille efficace
Une enquête Gartner montre que d’ici 2025, « 70 % des investissements numériques n’atteindront pas les résultats commerciaux escomptés en raison de l’absence de gestion stratégique du portefeuille ». Parfois appelée gestion informatique d'entreprise, la pratique de la gestion de portefeuille technologique exécute une stratégie d'innovation tout en restant dans les limites des contraintes financières et humaines. Pour être résilientes dans leur capacité à innover, les entreprises doivent prendre en compte ces points clés.
Dissiper les idées fausses : l’automatisation de l’IA signifie moins de choses à faire mais plus de choses à gérer
Oui, l’IA automatise les opérations, ce qui entraîne des gains de productivité. Il est toutefois essentiel de reconnaître que les investissements nécessitent un changement de paradigme dans la gestion des dépenses. Les ressources cloud à la demande et les structures de tarification variables offrent des conditions de paiement à l'utilisation avantageuses et des coûts infiniment évolutifs dans un contexte d'habitudes de consommation croissantes.
Les dirigeants financiers devraient renforcer leur gouvernance en tenant compte de la visibilité, du contrôle et de la prévisibilité lorsqu’ils investissent dans des technologies évolutives de manière dynamique, car ce sont là les lignes directrices qui, en fin de compte, stimuleront l’innovation durable.
- Souci du détail dans les retours obtenus. Un retour sur investissement accéléré peut être obtenu en alignant étroitement l'IA sur les objectifs de l'entreprise, en donnant la priorité des projets avec des résultats rapides et évaluer périodiquement l’impact de l’IA sur les mesures. Ces éléments sont essentiels pour obtenir une valeur commerciale plus immédiate.
- Contrôler et suivre les coûts directs et indirects. Les stratégies de gestion financière dans le cloud, y compris FinOps, mettent en œuvre une gouvernance avec des seuils de dépenses et des alertes proactives. Ils surveillent également les coûts totaux grâce aux retours de paiements effectués pour relier les dépenses aux projets d'innovation et aux secteurs d'activité afin de mieux suivre les résultats.
- Utiliser l’IA pour contrecarrer ses effets secondaires. Si l’IA peut générer davantage de dépenses dans le cloud, elle peut également contribuer à les contrôler. Les plates-formes avancées de gestion des coûts peuvent trouver les sources de dépenses excessives dans les environnements multi-cloud et identifier les configurations d'infrastructure les plus rentables, en apportant automatiquement des modifications.
Résoudre les points de friction : réunir la finance et la technologie pour rendre les comptes plus efficaces
La rapidité de l’innovation est essentielle, mais à mesure que les entreprises se tournent vers l’IA, les dépenses deviennent décentralisées, ce qui rend difficile le contrôle de ces mêmes dépenses. Par nature, les dirigeants, les dirigeants de secteurs d’activité et les employés recherchent du pouvoir d’achat, mais des freins et contrepoids financiers sont nécessaires à la gestion des risques.
Les mandats des PDG peuvent entrer en conflit avec l’appétit pour le risque. Cette tension peut créer des résistances et des conflits internes alors que les leaders de l'innovation se retrouvent sous une pression croissante pour transformer numériquement. Les dirigeants financiers doivent plutôt équilibrer les contrôles pour ajuster continuellement les dépenses.
- Aligner les leaders technologiques et financiers et leurs équipes en partant du principe que les dépenses en IA et le nuage va grandir d'une manière qui nécessitera davantage de collaboration, de visibilité et de contrôles en temps réel.
- Les approches juste à temps Ils peuvent contribuer à opérer les changements mentaux nécessaires, en adaptant constamment les ressources aux demandes, en s'engageant à les dimensionner correctement et à réduire les pertes ou le gaspillage.
- favoriser une culture de responsabilité, garantissant que les aspects financiers imprègnent l’informatique tandis que l’innovation numérique imprègne la finance. Au lieu de considérer l’innovation comme des projets individuels, elle devrait être considérée comme un catalyseur global dans lequel de solides investissements personnels facilitent des progrès continus et généralisés.
Activez la transformation de l’IA avec un impact minimal
L’addiction de l’IA au cloud computing masque un défi de viabilité financière qui crée une nouvelle impulsion en faveur d’une rationalisation prudente. L’impact croissant de l’IA sur les coûts du cloud, la menace imminente d’une « inflation du cloud » et la demande pour GenAI suscitent des inquiétudes quant aux dépenses imprévues et à la capacité de l’IA à générer des résultats commerciaux positifs avec un impact minimal à court et à long terme.
L’IA promet une croissance commerciale sans précédent, mais les entreprises doivent prendre en charge leurs portefeuilles technologiques pour éviter le risque de faillite du cloud AI en 2024. La gestion des dépenses et la promotion d’une culture de responsabilité sont des stratégies cruciales. En alignant innovation et responsabilité financière, les entreprises peuvent tirer parti du potentiel illimité de l’IA sans compromettre leur capacité à se transformer de manière fiable. Prolonger la durée de vie de l’IA permettra d’extraire davantage de valeur commerciale tout en mettant moins de pression sur les leaders de l’innovation.
