Big Data et BI

S'il est vrai que les données et l'IA vont de pair, il est facile de se sentir dépassé par la grande quantité de données qu'une entreprise peut posséder, certaines d'entre elles étant peut-être confidentielles et soumises à des protections strictes, et peut-être même stockées dans d'innombrables endroits.

Un projet récent met en lumière les expériences des professionnels des données à l'échelle mondiale, fournissant un témoignage direct sur les défis et les avantages de l'emploi technologique à l'étranger.

Nos empreintes numériques sont vendues. Et la propriété numérique est écrasée par le petit groupe de géants de la technologie qui contrôlent l’Internet tel que nous le connaissons. L’individualité des personnes et de la société se trouve dans une période délicate.

Google a retardé le lancement prévu de son chatbot IA génératif, Bard, dans l'Union européenne, selon la Commission irlandaise de protection des données (DPC), la principale autorité de protection des données du géant de la technologie dans la région.

OpenAI a annoncé la sortie de nouvelles versions de GPT-3.5-turbo et GPT-4, cette dernière étant sa dernière IA de génération de texte, avec une capacité appelée fonction d'appel. Comme OpenAI l'explique dans un article de blog, l'appel de fonction permet aux développeurs de décrire des fonctions de programmation pour GPT-3.5-turbo et GPT-4 et de faire en sorte que des modèles créent du code pour exécuter ces fonctions.

Les données sont l'une des plus grandes ressources au monde, alimentant tout, des moteurs de recommandation vidéo et des services bancaires numériques à la révolution naissante de l'IA. Mais dans un monde où les données sont de plus en plus distribuées sur plusieurs sites, des bases de données aux entrepôts de données en passant par les lacs de données, etc., les combiner dans un format compatible pour une utilisation dans des scénarios en temps réel peut être une tâche ardue.

Les éditeurs de logiciels s'appuient de plus en plus sur des bases de données open source pour leurs applications, mais il est complexe de travailler avec tous ces différents produits. Instaclustr, une startup californienne, souhaitait changer ce scénario en proposant des bases de données open source populaires proposées en tant que service.

Les banques doivent reconnaître que les antécédents financiers et les caractéristiques de ceux qui sont classés comme similaires ne représentent que des réflexions préliminaires du client en question.

Les données synthétiques sont ce que cela ressemble : de fausses données créées par des algorithmes d'apprentissage automatique au lieu d'utiliser des informations du monde réel. C'est un outil puissant et utile pour générer des données, telles que des images médicales, lorsque la confidentialité est un problème clé.

La gouvernance des données est le processus de gestion de la disponibilité, de la convivialité, de l'intégrité et de la sécurité des données dans les systèmes de l'organisation, sur la base de normes et de politiques de données internes qui contrôlent également l'utilisation des données.

Pour extraire le maximum de performance des environnements de données, tant au niveau des connaissances opérationnelles, commerciales ou métier, l'un des aspects les plus pertinents est de proposer les meilleures pratiques de gouvernance et d'analyse des données.

Les entités axées sur le savoir utilisent des données exclusives, publiques et externes pour améliorer l'efficacité de leurs opérations et stimuler l'innovation.

Les personnes et la technologie sont les deux clés pour maximiser la puissance des données pour l'organisation. Cela signifie une croissance du nombre d'organisations qui embauchent des spécialistes des données et des capacités d'analyse et de libre-service pour étendre l'influence des données sur plusieurs départements et équipes.

Comment une organisation peut-elle tirer parti des données en tant qu'actif stratégique ? Si cela est bien fait et de manière ordonnée, une organisation peut exploiter les informations pour développer son activité.