Après des années d’argent facile, l’industrie de l’IA est confrontée à un bilan.
Un nouveau rapport du Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI), qui étudie les tendances de l’IA, a constaté que les investissements mondiaux dans l’IA ont chuté pour la deuxième année consécutive en 2023.
Les investissements privés (c'est-à-dire les investissements dans des startups de capital-risque) et les investissements des entreprises (fusions et acquisitions) dans le secteur de l'intelligence artificielle ont diminué en 2023 par rapport à l'année précédente, selon le rapport, citant les données de marché des entreprises. Quid.
Les fusions et acquisitions liées à l'IA sont passées de 117,16 millions de dollars en 2022 à 80,61 millions de dollars en 2023, soit une baisse de 31,2 % ; l'investissement privé est passé de 103,4 millions de dollars à 95,99 millions de dollars. En tenant compte des transactions de participations minoritaires et des offres publiques, l’investissement total dans l’IA est tombé à 189.2 milliards de dollars l’année dernière, soit une baisse de 20 % par rapport à 2022.
Cependant, certaines sociétés d'IA continuent d'attirer des tranches substantielles, comme le récent investissement de plusieurs milliards de dollars d'Amazon dans Anthropic et l'acquisition par Microsoft d'Inflection AI pour 650 millions de dollars. Et de plus en plus d'entreprises d'IA reçoivent des investissements : 1.812 2023 startups d'IA ont annoncé un financement en 40,6, soit une hausse de 2022 % par rapport à XNUMX, selon le rapport HAI de Stanford.
Alors, quoi de neuf?
John-David Lovelock, analyste chez Gartner, estime que les investissements dans l’IA « se développeront » à mesure que de plus grands acteurs (Anthropic, OpenAI, etc.) prendront le relais.
"Le nombre d'investissements d'un milliard de dollars a ralenti et est presque terminé", a déclaré Lovelock. « Les grands modèles d’IA nécessitent des investissements massifs. "Le marché est désormais davantage influencé par les entreprises technologiques qui utiliseront les produits, services et offres d'IA existants pour créer de nouvelles offres."
Umesh Padval, PDG de Thomvest Ventures, attribue la réduction des investissements globaux dans l'IA à une croissance plus lente que prévu. Selon lui, la vague d’enthousiasme initiale a cédé la place à la réalité : l’IA est semée d’embûches (certaines techniques, d’autres marketing) qu’il faudra des années pour relever et surmonter pleinement.
« Le ralentissement des investissements dans l’IA reflète la reconnaissance du fait que nous en sommes encore aux premières phases de l’évolution de l’IA et de sa mise en œuvre pratique dans tous les secteurs », a déclaré Padval. « Même si le potentiel du marché à long terme reste immense, l’exubérance initiale a été tempérée par les complexités et les défis liés à la mise à l’échelle des technologies d’IA dans des applications du monde réel… Cela suggère un paysage d’investissement plus mature et plus exigeant. »
D’autres facteurs pourraient affecter ce scénario.
Seth Rosenberg, partenaire de Greylock, affirme qu'il y a tout simplement moins d'appétit pour financer des « groupes de nouveaux acteurs » dans le domaine de l'IA.
« Nous avons vu beaucoup d’investissements dans modèles de fondation pendant la première partie de ce cycle, qui nécessitent beaucoup de capitaux », a-t-il déclaré. "Le capital requis pour les applications et les agents d'IA est inférieur à celui des autres éléments du mix, ce qui peut expliquer pourquoi le financement en dollars absolus a diminué."
Aaron Fleishman, associé chez Tola Capital, affirme que les investisseurs se rendent peut-être compte qu'ils se sont trop appuyés sur une « croissance exponentielle projetée » pour justifier les valorisations exorbitantes des startups de l'IA. Pour donner un exemple, la société d’intelligence artificielle Stability AI, évaluée à plus d’un milliard de dollars fin 2022, n’aurait généré que 11 millions de dollars de revenus en 2023 et aurait dépensé 153 millions de dollars en dépenses d’exploitation.
"Les trajectoires de performance d'entreprises comme Stability AI pourraient indiquer des défis à venir", a déclaré Fleishman. « Les investisseurs ont adopté une approche plus délibérée lors de l’évaluation des investissements dans l’IA par rapport à il y a un an. L’ascension et la chute rapides de certaines startups de renom de l’IA au cours de l’année écoulée ont illustré la nécessité pour les investisseurs d’affiner et d’affiner leur vision et leur compréhension de la chaîne de valeur de l’IA et de la défense au sein de la suite de services.
En fait, le mot « délibéré » semble désormais être le mot d’ordre.
Selon un rapport de PitchBook, les investisseurs en capital-risque ont investi 25.870 milliards de dollars à l'échelle mondiale dans les startups d'IA au premier trimestre 2024, contre 21.690 milliards de dollars au premier trimestre 2023. Mais les investissements au premier trimestre 2024 n'ont couvert que 1.545 1.909 transactions, contre 2023 195 au premier trimestre 2023. premier trimestre 176. Pendant ce temps, il a ralenti, passant de 2024 au premier trimestre XNUMX à XNUMX au premier trimestre XNUMX.
Malgré le malaise général au sein des cercles d’investisseurs en IA, l’IA générative (IA qui crée de nouveaux contenus, tels que du texte, des images, de la musique et des vidéos) reste une priorité.
Le financement des startups d'IA générative a atteint 25.200 milliards de dollars en 2023, selon le rapport HAI de Stanford, soit près de neuf fois l'investissement de 2022 et environ 30 fois le montant de 2019. L'IA générative représentait plus d'un quart de tous les investissements liés à l'IA en 2023.
Cependant, Samir Kumar, co-fondateur de Touring Capital, ne pense pas que cette période de boom va durer. "Nous évaluerons bientôt si l'IA générative atteint les objectifs d'efficacité promis sur le marché à grande échelle et stimule la croissance du chiffre d'affaires grâce aux produits et services intégrés à l'IA", a déclaré Kumar. "Si ces jalons prévus ne sont pas atteints et que nous restons principalement dans une phase expérimentale, les revenus issus des "taux d'exécution expérimentaux" pourraient ne pas être convertis en revenus récurrents annuels durables."
Selon Kumar, plusieurs sociétés de capital-risque de premier plan, dont Meritch Capital - dont les paris incluent Facebook et Salesforce -, TCV, General Atlantic et Blackstone, ont clairement entretenu IA générative jusqu'à présent. Et les plus gros clients de l’IA générative, les entreprises, semblent de plus en plus sceptiques quant aux promesses de la technologie et quant à sa capacité à les tenir.
Dans deux enquêtes récentes du Boston Consulting Group, environ la moitié des personnes interrogées (tous des cadres supérieurs) ont déclaré qu'elles ne s'attendaient pas à ce que l'IA générative génère des gains de productivité substantiels et s'inquiètent du risque d'erreurs et de compromission des données qui en découlent. des outils alimentés par l’IA.
Mais la question de savoir si le scepticisme et les tendances financières baissières qui en résultent sont une mauvaise chose dépend du point de vue de chacun.
Pour sa part, Padval voit l’industrie de l’IA subir une correction « nécessaire » suite à une « ferveur d’investissement semblable à une bulle ». Et, selon lui, il y a de la lumière au bout du tunnel.
« Nous nous dirigeons vers un rythme plus durable et normalisé en 2024 », a-t-il déclaré. « Nous prévoyons que ce rythme d’investissement stable persistera pour le reste de cette année… Bien qu’il puisse y avoir des ajustements périodiques du rythme d’investissement, la trajectoire globale des investissements dans l’IA reste solide et prête pour une croissance soutenue. »
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