Nvidia y Machines quantiques, la startup israélienne qui propose une plateforme d'orchestration pour contrôler et faire fonctionner les processeurs quantiques, ont annoncé la sortie du Nvidia DGX Quantum, qui combine la superpuce Grace Hopper de Nvidia avec le contrôleur Quantum Machines.
Au cours des dernières années, il est devenu de plus en plus clair que pour faire fonctionner efficacement un ordinateur quantique, de nombreuses ressources informatiques classiques sont également nécessaires pour contrôler ces systèmes. Et ces deux systèmes doivent également être étroitement intégrés, en partie parce qu'il est nécessaire d'exécuter des algorithmes d'étalonnage et de correction d'erreurs sur des machines classiques pour que les machines quantiques continuent de fonctionner. Mais chaque cycle de calcul supplémentaire permet également d'exécuter des fonctions supplémentaires et d'évaluer les données de l'ordinateur quantique.
« Les ordinateurs quantiques ont une utilisation très naturelle : alimenter des supercalculateurs », déclare Itamar Sivan, co-fondateur et PDG de Quantum Machines. "Je pense que l'endroit le plus naturel pour eux est l'infrastructure de supercalcul et l'infrastructure cloud. D'une part, ils seront les premiers lieux à intégrer l'informatique quantique à plus grande échelle. Nous voulons alimenter ces supercalculateurs avec du quantique, mais nous voulons aussi alimenter le quantique avec des supercalculateurs."
C'est de cela qu'il s'agit dans cette collaboration. Vous ne pouvez pas faire fonctionner un ordinateur quantique sans d'énormes ressources informatiques classiques. et, pour un supercalculateur, le quantum devient essentiellement un autre coprocesseur pour gérer des tâches spécifiques, de la même manière que les GPU sont souvent utilisés pour accélérer les tâches d'apprentissage automatique, par exemple.
"Que vous ayez un million de coudées ou des centaines de milliers de coudées et que chacun ait une douzaine de paramètres qui doivent être optimisés indépendamment, les leaders de la communauté tournent leur attention vers les méthodes d'IA, qui brillent sur une plate-forme NVIDIA", explique Tim Costa, directeur de l'informatique haute performance et quantique chez Nvidia. "Il y a un énorme besoin de calcul sur le GPU pour alimenter un ordinateur qui tient la promesse du quantique. Et pour cela, bien sûr, nous devons être étroitement couplés au quantique, nous devons donc travailler avec le leader dans ce domaine en termes d'interface quantique et de contrôle quantique, qui est la machine quantique.
