Des entreprises de tous types ont commencé à adopter l’IA générative comme moyen d’augmenter leur productivité et peut-être même de remplacer certains travailleurs. Mais la technologie de base existe depuis des décennies. Au cours des 5 à 10 dernières années, les grands éditeurs de logiciels d’entreprise ont intégré l’IA dans leurs plates-formes sans le même niveau de « battage publicitaire ou de mise en valeur » que celui auquel nous assistons actuellement.
Le problème a toujours été de placer l’IA. La tendance des premiers utilisateurs à le personnifier et à en faire un produit, même si ce n'était pas vraiment un produit, n'a pas aidé. Salesforce l'a appelé Einstein ; Adobe, Sensei ; et IBM, Watson. Mais l’IA n’est pas quelque chose que l’on peut spécifier et appeler un produit, en soi. Ces entreprises ne vendent pas nécessairement de l’IA comme elles le feraient pour un logiciel CRM, Photoshop ou un logiciel de dossiers médicaux. Au lieu de cela, ils ont infusé l’IA dans différentes parties de la gamme de produits, rendant ainsi les produits qu’ils vendent potentiellement meilleurs.
Depuis que l’IA générative a fait son apparition à la fin de l’année dernière avec la sortie de GPT-4, la machine à battage médiatique est devenue incontrôlable. Soudain, l’IA était devant tout le monde comme jamais auparavant. Mais même avec la plus grande notoriété, il n'est pas sûr qu'il s'agisse d'un véritable marché, et il est encore moins clair combien d'entreprises l'adoptent réellement en dépit de tout le battage médiatique.
Cependant, il est clair que les entreprises et les particuliers sont curieux de savoir ce que l’IA peut faire. Les éditeurs de logiciels d'entreprise ont ajouté des fonctionnalités et essayé de tirer le meilleur parti de leur marketing. De nouvelles entreprises ont également vu le jour : Cohere, Anthropic, Writer et Jasper font partie de celles qui tentent de créer des entreprises autour de la technologie de l'IA générative, soit en créant modèles de base ou des outils pour exploiter l’IA générative dans un environnement commercial.
Alors que nous nous trouvons au milieu de cette frénésie induite par l’IA, il pourrait être utile de prendre du recul et de voir à quoi nous avons affaire ici. Existe-t-il réellement un marché de l’IA au sens pur du terme, ou s’agit-il d’une technologie habilitante qui sera bientôt intégrée dans tout, ce qui en fera moins un produit selon nous ?
Certaines données
Tout le monde parle d’IA, mais que font réellement les entreprises Fortune 500 et 2000 en matière d’IA ? Il semblerait que même s’il y a manifestement beaucoup d’intérêt (c’est un euphémisme), les grandes entreprises s’y lancent à la légère, comme elles ont tendance à le faire.
Morgan Stanley, dans son enquête trimestrielle auprès des DSI des grandes entreprises, a révélé que 56 % des personnes interrogées ont indiqué que l'IA générative aurait un impact sur les budgets informatiques cette année, mais seulement 4 % ont déclaré que cela se traduisait en projets « significatifs », ce qui suggère qu'ils sont encore au stade exploratoire.
Insight Partners a récemment publié son Rapport annuel sur l'état de la technologie d'entreprise pour 2023 et a trouvé des résultats similaires à ceux de Morgan Stanley. Mais George Mathew, PDG d'Insight, prévient que l'entreprise a mené l'enquête à la fin de l'année dernière, au moment même où l'IA générative faisait irruption dans notre conscience.
Au moment de l'enquête, environ 15 % des entreprises ayant un chiffre d'affaires de plus de 10 milliards de dollars envisageaient d'investir dans l'IA générative, mais Mathew affirme qu'au cours de cette année, il a constaté un intérêt beaucoup plus grand de la part des entreprises du Global 2000 avec les enquêtes Insight. .
« Beaucoup de choses ont changé entre la fin de 2022 et les deux premiers trimestres de 2023, notamment autour de la question de l’IA générative », a déclaré Mathew. "Et ce que nous constatons maintenant, même après la réanalyse de certaines données de l'enquête... c'est que cet investissement dans l'IA générative s'accélère, et il s'accélère à un rythme que nous n'avons jamais vu auparavant dans le domaine des logiciels."
"Je pense que la nuance que je voudrais juste dire est que vous êtes toujours en train d'essayer des choses, de tester, de travailler sur les sessions de formation initiales de ce que vous aimeriez construire en ce qui concerne les applications d'IA générative", a-t-il déclaré. .
Constellation Research a trouvé des résultats similaires dans son Enquête de confiance des entreprises CxO S1 du premier semestre, et 56 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles prévoyaient de lancer cette année une preuve de concept autour de l'IA générative.
Produit ou partie d'une plateforme
Dans une certaine mesure, la question de savoir où s'intègre l'IA n'a pas d'importance, simplement parce qu'elle imprégnera le logiciel, quel que soit l'endroit où il est placé. Mais c’est toujours une question qui mérite d’être explorée, en particulier pour les startups qui pourraient la considérer comme une catégorie plutôt que comme une technologie habilitante.
L'analyste de Gartner, John-David Locke, penche fermement du côté de la plateforme, malgré le message contraire que l'on pourrait entendre. « Il y a certainement beaucoup de gens qui ont fait de très mauvaises recherches et qui affirment que l'adoption de l'IA est de 4 % et qu'elle représentera 6 % des dépenses informatiques totales. Tout cela n’a aucun sens. Tout d’abord, il n’existe pas de marché de l’IA. L’IA est une technologie qui va se répandre. "Cela fait partie d'une plate-forme", a déclaré Locke.
Pourtant, il a dit que ce serait omniprésent. « La différence avec l’IA est que chaque élément technologique dont nous disposons actuellement constitue un moteur de marché pour l’IA. Chaque appareil, chaque imprimante, chaque serveur, chaque logiciel, chaque application Web peut être saupoudré d'IA ; comme le sucre dans les céréales, il aura meilleur goût avec l’IA.
Mais ce n’est peut-être pas simple à préciser. « Pour moi, l’IA est une plateforme habilitante ET un produit si vous disposez d’un graphique métier. Pour être un produit, vous devez disposer d’une informatique bon marché, d’ensembles de données massivement mis à jour, d’interactions réseau étendues et d’une énergie bon marché », a déclaré Ray Wang, fondateur et analyste principal de Constellation Research.
"Seules quelques entreprises seront capables de transformer l'IA en un produit, mais à cause de cela, il existe une dynamique de pouvoir injuste entre les géants du numérique et les grandes startups technologiques, les gouvernements et les individus."
Mallun Yen, fondateur et partenaire d'Operator Collective, y voit également quelque chose qui sera intégré dans tout, mais qui disparaîtra en tant que catégorie à mesure qu'il deviendra omniprésent. "Il existe aujourd'hui des entreprises proposant des produits d'IA, mais comme c'était le cas pour le mobile, la plupart ne vendront pas de "produits d'IA", car les "produits mobiles" ne sont plus vraiment une catégorie à l'heure actuelle", a déclaré Yen.
« Au lieu de cela, les produits intégreront et exploiteront l’IA à la fois en termes de fonctionnalités mais aussi dans la manière dont ils sont construits et développés. "Certaines des startups les plus intéressantes que nous voyons aujourd'hui anticipent la manière dont le monde développera, fabriquera et fournira des produits dans un monde natif de l'IA."
Il est clair que l’IA a captivé notre imagination comme aucune autre technologie ne l’a fait depuis longtemps et qu’elle finira par avoir un impact sur toutes les entreprises et toutes les applications logicielles.
À mesure qu’elle prendra le relais, l’IA passera probablement au second plan. Comme les émissions de télévision des années 1960 qui se vantaient d’être diffusées « en couleur », avant que cela ne devienne une réalité, les applications auront simplement une IA sous le capot sans avoir à le dire explicitement.
