La saison des licenciements est devenue un état constant, défiant les formations les plus typiques de périodes cycliques d’expansion et de récession dans le secteur technologique. Pendant ce temps, l'IA est toujours en plein essor, ou du moins la version actuelle des réseaux de neurones formés sur de grands ensembles de données, à l'origine de développements tels que ChatGPT d'OpenAI et Claude d'Anthropic. Un thème continue d’émerger dans les conversations avec des technologues, des cadres, des leaders de l’industrie et des travailleurs de première ligne de tous les bords des deux tendances : en particulier, dans quelle mesure l’essor de l’IA est complice du grand sacrifice en cours.
Tout le monde semble s’accorder sur le fait que l’arrivée et l’adoption de l’IA jouent un certain rôle dans l’ampleur des licenciements, voire dans leur calendrier, ce qui est probablement imputable à l’incertitude économique générale. Certes, les entreprises se vantent des gains d’efficacité que les nouveaux produits d’IA peuvent apporter et sont en train d’apporter aux entreprises, mais rares sont celles qui les mentionnent dans le contexte spécifique des licenciements, même si les médias rapportent que L’IA remplace au moins une partie de ceux qui perdent leur emploi sort avec quelqu'un malgré les efforts pour garder le secret.
Salesforce a récemment licencié environ 700 personnes, s'ajoutant au groupe qu'elle avait annoncé sa suppression l'année dernière. SAP a également annoncé une restructuration massive, mais a souligné qu'elle prévoyait que les effectifs seraient les mêmes d'ici la fin de l'année. Il s’agit d’une grande manipulation du message, mais la réalité est que ces grandes entreprises connaissent normalement une croissance d’année en année, de sorte que même des embauches constantes accompagnées de restructurations, de certaines acquisitions et d’embauches de remplacement constituent un pas en arrière par rapport au statu quo.
Les deux entreprises, ainsi que de nombreuses autres grandes entreprises technologiques qui subissent actuellement des licenciements, ont également signalé et/ou annoncé des investissements considérables dans l’IA pour contribuer à augmenter ou remplacer le travail actuellement effectué par les individus. Typiquement, ces annonces s'accompagnent d'assurances que l'automatisation de certaines tâches conduira à leur déploiement. de vraies ressources humaines dans les rôles et les emplois beaucoup plus satisfaisant, créatif et significatif.
À long terme, cela pourrait être le cas, mais pour l’instant, il s’agit d’une réduction « regrettable » des effectifs, associée à des dépenses massives et budgétaires en produits d’IA et en innovation, sans aucune lueur d’espoir en vue pour le moment où des rôles apparaîtront. des opportunités pour les profils en départ ou en voie de disparition. Pendant ce temps, des travailleurs ont déjà été déplacés.
Il existe de nombreux exemples réconfortants montrant à quel point l'IA générative échoue encore à bien des égards lorsqu'il s'agit de les comparer à de vraies personnes, mais il existe tout autant, sinon plus, d'exemples de la façon dont les gens utilisent avec plaisir des outils comme ChatGPT pour leur vrai travail chaque jour. , avec des résultats au moins satisfaisants, sinon meilleurs, que ce dont ils étaient capables auparavant.
Les révolutions technologiques sont toujours perturbatrices et déplacent des tonnes de personnes, mais celle-ci semble unique dans la mesure où la technologie qu'elle promet non seulement augmente l'efficacité humaine dans des rôles spécifiques dans tous les cas, mais remplace activement une fonction entière dans de nombreux cas. Une plus grande transparence est nécessaire quant au moment où l'IA remplira les rôles autrefois occupés par les individus alors que ces grandes entreprises poursuivent leur déploiement, mais il est peu probable que nous y parvenions au milieu d'une action intense : elle sera très probablement étudiée et sera découverte plus tard par les chercheurs tentent d’en évaluer l’impact.
