AWS gab die Verfügbarkeit einer neuen Version seiner Aurora-Datenbank mit dem Namen Amazon Aurora I/O-Optimized bekannt. Die große Neuigkeit in dieser Version ist, dass alle I/O-Gebühren für die Datenbanknutzung abgeschafft werden. Dieser Schritt dürfte die Gesamtkosten für die Datenbank für Kunden mit hoher Arbeitsbelastung senken und für mehr Vorhersehbarkeit sorgen.
„Mit der neuen Konfiguration von Aurora zahlen Kunden nur für ihre DB-Instances und den Speicherverbrauch, ohne I/O-Gebühren. Kunden können jetzt die Kosten ihrer I/O-intensivsten Arbeitslasten unabhängig von Schwankungen zuverlässig vorhersagen und so ihre Entscheidung, mehr ihrer Datenbankjobs auf AWS zu migrieren, beschleunigen“, heißt es in einer Erklärung des Unternehmens.
Und natürlich ist es das Ziel, Kunden dazu zu bringen, mehr Workloads zu migrieren. Doch da immer mehr Unternehmen effizienter in der Cloud arbeiten möchten, könnte ein Produkt wie dieses für zunehmend kostenbewusste CIOs attraktiv sein.
Laut Corey Quinn, Chef-Cloud-Ökonom bei The Duckbill Group, einem Beratungsunternehmen, das Kunden dabei hilft, ihre AWS-Rechnungen zu senken, ist es wichtig zu beachten, dass es sich um ein teureres Produkt als die Standard-Aurora-Datenbank handelt. „Es ist ein alternatives Preismodell. Sie verlangen für dieses Modell einen höheren Grundpreis, daher kommt es auf die Besonderheiten einer bestimmten Arbeitsbelastung an, ob es eine gute Idee ist, es zu verwenden.“
En ein Blogbeitrag Bei der Ankündigung der neuen Version gab Channy Yun von AWS zu, dass es von der Art des Jobs abhängt. „Jetzt können Sie das sicher vorhersagen Kosten Ihrer I/O-intensivsten Workloads, mit Kosteneinsparungen von bis zu 40 Prozent, wenn Ihre I/O-Ausgaben 25 Prozent Ihrer aktuellen Basisausgaben übersteigen Aurora-Daten. Wenn Sie Reserved Instances verwenden, werden Sie noch größere Kosteneinsparungen erzielen“, schrieb er. Wie Sie sehen und wie Quinn betont, steckt der Teufel definitiv im Detail der besonderen Anforderungen der in die Cloud zu übertragenden Jobs.
Ray Wang, Gründer und Chefanalyst bei Constellation Research, sagte, es sei ein Gewinn für Kunden mit hoher Arbeitsbelastung. „Normalerweise fallen jedes Mal, wenn Sie Daten lesen, die nicht zwischengespeichert sind, und sie dann zurück in Ihre MySQL- oder Postgree-Daten schreiben, eine I/O-Gebühr an“, sagte er. „Damit sollen ihre Preise gesenkt werden, weil sie einen effizienteren Weg gefunden haben, dies intern zu handhaben, und die Kosteneinsparungen an die Kunden weitergegeben haben, wenn wir in das KI-Zeitalter eintreten.“
Dies dürfte insbesondere für Kunden mit datenintensiven Prozessen wie KI oder saisonalen E-Commerce-Anwendungsfällen nützlich sein. Kunden können je nach erwarteter Arbeitslast neue Arbeitsabläufe einführen oder zwischen der Standarddatenbank von Aurora und der I/O-optimierten Version in der Verwaltungskonsole wechseln, um die Kosten besser zu verwalten.
