Nach Jahren des leichten Geldes steht die KI-Branche vor einer Abrechnung.
Eine neue Bericht des Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI), das KI-Trends untersucht, stellte fest, dass die weltweiten Investitionen in KI im Jahr 2023 zum zweiten Mal in Folge zurückgingen.
Sowohl private Investitionen (d. h. Investitionen in Risikokapital-Startups) als auch Unternehmensinvestitionen (Fusionen und Übernahmen) in die Branche der künstlichen Intelligenz seien im Jahr 2023 im Vergleich zum Vorjahr zurückgegangen, heißt es in dem Bericht unter Berufung auf Marktdaten von Unternehmen Quid.
KI-bezogene Fusionen und Übernahmen sanken von 117,16 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 80,61 Millionen US-Dollar im Jahr 2023, ein Rückgang um 31,2 %; Die privaten Investitionen gingen von 103,4 Millionen US-Dollar auf 95,99 Millionen US-Dollar zurück. Unter Berücksichtigung von Minderheitsbeteiligungsvereinbarungen und öffentlichen Angeboten sanken die Gesamtinvestitionen in KI im vergangenen Jahr auf 189.2 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 20 % im Vergleich zu 2022 entspricht.
Einige KI-Unternehmen ziehen jedoch weiterhin erhebliche Anteile an, wie beispielsweise die jüngste milliardenschwere Investition von Amazon in Anthropic und die 650-Millionen-Dollar-Übernahme von Inflection AI durch Microsoft. Und immer mehr KI-Unternehmen erhalten Investitionen: Laut dem HAI-Bericht von Stanford haben 1.812 KI-Startups im Jahr 2023 eine Finanzierung angekündigt, ein Anstieg von 40,6 % gegenüber 2022.
Also, was ist los?
Gartner-Analyst John-David Lovelock sagt, er sehe eine „Ausweitung“ der Investitionen in KI, da größere Akteure (Anthropic, OpenAI usw.) die Macht übernehmen.
„Die Zahl der milliardenschweren Investitionen hat sich verlangsamt und ist fast vorbei“, sagte Lovelock. „Große KI-Modelle erfordern massive Investitionen. „Der Markt wird jetzt stärker von Technologieunternehmen beeinflusst, die bestehende KI-Produkte, -Dienste und -Angebote nutzen, um neue Angebote zu schaffen.“
Umesh Padval, CEO von Thomvest Ventures, führt den Rückgang der Gesamtinvestitionen in KI auf ein langsameres als erwartetes Wachstum zurück. Die anfängliche Welle der Begeisterung sei der Realität gewichen, sagt er: dass KI mit Herausforderungen behaftet ist (einige technische, andere Marketing), deren vollständige Bewältigung und Bewältigung Jahre dauern wird.
„Die Verlangsamung der Investitionen in KI spiegelt die Erkenntnis wider, dass wir uns noch in den frühen Phasen der Entwicklung der KI und ihrer praktischen Umsetzung in allen Branchen befinden“, sagte Padval. „Obwohl das langfristige Marktpotenzial nach wie vor immens ist, wurde die anfängliche Überschwänglichkeit durch die Komplexität und Herausforderungen bei der Skalierung von KI-Technologien in reale Anwendungen gemildert … Dies deutet auf eine ausgereiftere und anspruchsvollere Investitionslandschaft hin.“
Andere Faktoren könnten dieses Szenario beeinflussen.
Greylock-Partner Seth Rosenberg argumentiert, dass es einfach weniger Interesse gebe, „Gruppen neuer Akteure“ im KI-Bereich zu finanzieren.
„Wir haben viel investiert Fundamentmodelle im ersten Teil dieses Zyklus, die viel Kapital erfordern“, sagte er. „Das für KI-Anwendungen und -Agenten erforderliche Kapital ist geringer als für andere Teile des Mixes, was möglicherweise erklärt, warum die absolute Dollarfinanzierung zurückgegangen ist.“
Aaron Fleishman, Partner bei Tola Capital, sagt, dass Investoren möglicherweise erkennen, dass sie sich zu sehr auf „prognostiziertes exponentielles Wachstum“ verlassen haben, um die himmelhohen Bewertungen von KI-Startups zu rechtfertigen. Um ein Beispiel zu nennen: Das Unternehmen für künstliche Intelligenz Stability AI, das Ende 2022 einen Wert von mehr als 11 Milliarde US-Dollar hatte, erwirtschaftete im Jahr 2023 Berichten zufolge nur 153 Millionen US-Dollar Umsatz und gab XNUMX Millionen US-Dollar für Betriebskosten aus.
„Die Leistungsentwicklung von Unternehmen wie Stability AI könnte auf bevorstehende Herausforderungen hinweisen“, sagte Fleishman. „Im Vergleich zum Vorjahr haben Anleger bei der Bewertung von KI-Investitionen einen bewussteren Ansatz verfolgt. Der rasante Aufstieg und Fall einiger namhafter KI-Startups im vergangenen Jahr hat gezeigt, dass Investoren ihre Vision und ihr Verständnis der KI- und Verteidigungswertschöpfungskette innerhalb der Service-Suite verfeinern und schärfen müssen.“
Tatsächlich scheint jetzt „absichtlich“ die Devise zu sein.
Laut einem Bericht von PitchBook investierten Risikokapitalgeber im ersten Quartal 25.870 weltweit 2024 Milliarden US-Dollar in KI-Startups, gegenüber 21.690 Milliarden US-Dollar im ersten Quartal 2023. Doch die Investitionen im ersten Quartal 2024 umfassten nur 1.545 Deals im Vergleich zu 1.909 im Jahr im ersten Quartal 2023. Unterdessen verlangsamte er sich von 195 im ersten Quartal 2023 auf 176 im ersten Quartal 2024.
Trotz allgemeiner Beunruhigung in KI-Investorenkreisen bleibt generative KI (KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Musik und Videos erstellt) ein Schwerpunkt.
Laut dem HAI-Bericht von Stanford belief sich die Finanzierung von generativen KI-Startups im Jahr 25.200 auf 2023 Milliarden US-Dollar, fast das Neunfache der Investitionen im Jahr 2022 und etwa das Dreißigfache des Betrags im Jahr 30. Generative KI machte im Jahr 2019 mehr als ein Viertel aller KI-bezogenen Investitionen aus.
Allerdings glaubt Samir Kumar, Mitbegründer von Touring Capital, nicht, dass die Boomzeiten anhalten werden. „Wir werden bald bewerten, ob generative KI die versprochenen Effizienzziele im großen Maßstab auf den Markt bringt und das Umsatzwachstum durch in KI eingebettete Produkte und Dienstleistungen vorantreibt“, sagte Kumar. „Wenn diese erwarteten Meilensteine nicht erreicht werden und wir hauptsächlich in einer experimentellen Phase bleiben, werden Einnahmen aus ‚experimentellen Laufraten‘ möglicherweise nicht in nachhaltige jährliche wiederkehrende Einnahmen umgewandelt.“
Laut Kumar haben mehrere hochkarätige Risikokapitalgeber, darunter Meritch Capital – zu dessen Wetten Facebook und Salesforce gehören –, TCV, General Atlantic und Blackstone klar gepflegt Bisher generative KI. Und die größten Kunden der generativen KI, Unternehmen, scheinen zunehmend skeptisch gegenüber den Versprechen der Technologie und der Frage zu sein, ob sie diese halten kann.
In zwei kürzlich durchgeführten Umfragen der Boston Consulting Group gab etwa die Hälfte der Befragten (alle C-Level-Führungskräfte) an, dass sie keine wesentlichen Produktivitätsvorteile durch generative KI erwarten und sich Sorgen über das Potenzial für Fehler und Datenkompromisse machen, die durch generative KI entstehen Tools mit KI-Unterstützung.
Aber ob Skepsis und die daraus resultierenden finanziellen Abwärtstrends etwas Schlechtes sind, hängt von der individuellen Sichtweise jedes Einzelnen ab.
Padval seinerseits sieht in der KI-Branche eine „notwendige“ Korrektur einer „blasenartigen Investitionslust“. Und seiner Meinung nach gibt es Licht am Ende des Tunnels.
„Wir bewegen uns im Jahr 2024 auf ein nachhaltigeres und normalisierteres Tempo zu“, sagte er. „Wir gehen davon aus, dass dieses stabile Investitionstempo auch für den Rest dieses Jahres anhalten wird … Auch wenn es gelegentlich zu Anpassungen des Investitionstempos kommen kann, bleibt die Gesamtentwicklung der KI-Investitionen stark und auf nachhaltiges Wachstum ausgerichtet.“
Wir werden sehen
