Wichtige KI-Richtlinien: Schöpfen Sie Ihr Potenzial aus und schützen Sie sich vor Risiken am Arbeitsplatz

Viele haben 2023 als das Jahr der KI bezeichnet, und der Begriff tauchte auf mehreren „Wörter des Jahres“-Listen auf. Obwohl es sich positiv auf die Produktivität und Effizienz ausgewirkt hat Arbeitsort, KI hat auch eine Reihe neuer Risiken für Unternehmen mit sich gebracht.

Eine Umfrage Das von AuditBoard entwickelte Programm ergab, dass etwa die Hälfte der US-Angestellten (51 %) KI-gestützte Tools für die Arbeit nutzen, zweifellos unterstützt durch ChatGPT und andere generative KI-Lösungen. Gleichzeitig gab jedoch fast die Hälfte (48 %) an, dass sie Unternehmensdaten in nicht öffentliche KI-Tools einspeisen, um sie bei ihrer Arbeit zu unterstützen.

Diese schnelle Integration von Tools Generative KI bei der Arbeit stellt ethische, rechtliche, datenschutzrechtliche und praktische Herausforderungen dar und macht es für Unternehmen erforderlich, neue und robuste Richtlinien für generative KI-Tools einzuführen. Aus heutiger Sicht haben die meisten dies noch nicht getan: a Gartner-Bericht ergab, dass mehr als der Hälfte der Unternehmen keine interne Richtlinie zur generativen KI vorliegt, und die Umfrage von AuditBoard ergab, dass nur 37 % der Mitarbeiter über eine formelle Richtlinie zur Verwendung von KI-gestützten Tools verfügen, die nicht vom Unternehmen bereitgestellt werden.

Auch wenn es wie eine entmutigende Aufgabe erscheinen mag, kann die Entwicklung einer Reihe von Richtlinien und Standards Unternehmen in Zukunft vor großen Kopfschmerzen bewahren.

Einsatz und Governance von KI: Risiken und Herausforderungen

Die schnelle Einführung generativer KI hat es für Unternehmen schwierig gemacht, mit dem KI-Risikomanagement und der KI-Governance Schritt zu halten, und es besteht eine klare Diskrepanz zwischen der Einführung und formellen Richtlinien. Die oben erwähnte AuditBoard-Umfrage ergab, dass 64 % den Einsatz von KI-Tools als sicher empfinden, was darauf hindeutet, dass viele Arbeitnehmer und Organisationen die Risiken möglicherweise übersehen.

Diese Risiken und Herausforderungen können unterschiedlich sein, aber drei der derzeit häufigsten sind:

1. Selbstüberschätzung. Der Dunning-Kruger-Effekt ist eine Verzerrung, die auftritt, wenn unser eigenes Wissen oder unsere eigenen Fähigkeiten überschätzt werden. Wir haben gesehen, wie sich dies im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI abspielt. Viele überschätzen die Fähigkeiten der KI, ohne ihre Grenzen zu verstehen. Dies könnte zu relativ harmlosen Ergebnissen führen, etwa zu unvollständigen oder ungenauen Ergebnissen, könnte aber auch zu viel ernsteren Situationen führen, etwa zu Ergebnissen, die gegen Nutzungsbeschränkungen verstoßen. rechtliche Risiken darstellen oder Risiken für geistiges Eigentum schaffen.
2. Sicherheit und Privatsphäre. Um ihre volle Wirksamkeit entfalten zu können, benötigt die KI Zugriff auf große Datenmengen. Dazu gehören jedoch manchmal auch personenbezogene Daten oder andere sensible Informationen. Der Einsatz ungeprüfter KI-Tools birgt inhärente Risiken. Daher sollten Unternehmen sicherstellen, dass sie Tools verwenden, die ihren Datensicherheitsstandards entsprechen.
3. Daten teilen. Nahezu alle Technologieanbieter haben KI-Funktionen eingeführt oder werden dies bald tun, um ihr Produktangebot zu erweitern, und viele dieser Ergänzungen erfolgen per Selbstbedienung oder werden vom Benutzer aktiviert. Kostenlose Lösungen funktionieren oft durch die Monetarisierung der vom Benutzer bereitgestellten Daten. In diesen Fällen sollten Sie eines bedenken: Wenn Sie nicht für das Produkt bezahlen, sind Sie wahrscheinlich das Produkt. Organisationen sollten darauf achten, dass die von ihnen verwendeten Lernmodelle nicht ohne Einwilligung mit personenbezogenen Daten oder Daten Dritter trainiert werden und dass ihre eigenen Daten nicht ohne Einwilligung zum Trainieren von Lernmodellen verwendet werden.

Mit der Entwicklung von Produkten, die KI-Funktionen beinhalten, sind auch Risiken und Herausforderungen verbunden, beispielsweise die Definition einer akzeptablen Verwendung von Kundendaten für das Modelltraining. Da KI alle Facetten des Geschäftslebens durchdringt, werden diese und viele andere Überlegungen mit Sicherheit am Horizont auftauchen.

Entwickeln Sie umfassende Richtlinien zur KI-Nutzung

Die Integration von KI in Geschäftsprozesse und -strategien ist unabdingbar geworden, erfordert jedoch die Entwicklung eines Rahmens von Richtlinien und Leitlinien für ihre Umsetzung und verantwortungsvolle Nutzung. Wie dies aussieht, kann je nach den spezifischen Bedürfnissen und Anwendungsfällen eines Unternehmens variieren, aber vier allgemeine Säulen können Unternehmen dabei helfen, KI für Innovationen zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu mindern und ethische Standards einzuhalten.

Integrieren Sie KI in strategische Pläne

Die Einführung von KI erfordert eine Ausrichtung ihrer Implementierung an den strategischen Zielen des Unternehmens. Es geht nicht darum, Spitzentechnologie um ihrer selbst willen einzuführen; Die Integration von KI-Anwendungen, die die definierte Mission und Ziele des Unternehmens vorantreiben, sollte die betriebliche Effizienz verbessern und das Wachstum vorantreiben.

Übermäßiges Selbstvertrauen abmildern

Das Erkennen des Potenzials von KI sollte nicht gleichbedeutend mit unerschütterlichem Vertrauen sein. Vorsichtiger Optimismus (mit Betonung auf „vorsichtig“) sollte immer vorherrschen, da Unternehmen die Einschränkungen und potenziellen Vorurteile von KI-Tools berücksichtigen müssen. Es ist wichtig, ein kalkuliertes Gleichgewicht zwischen der Nutzung der Stärken der KI und dem Bewusstsein ihrer aktuellen und zukünftigen Grenzen zu finden.

Definieren Sie Richtlinien und Best Practices für den Einsatz von KI

Die Definition von Protokollen für Datenschutz, Sicherheitsmaßnahmen und ethische Überlegungen gewährleistet eine konsistente und ethische Nutzung in allen Abteilungen. Dieser Prozess umfasst:

• Beziehen Sie verschiedene Teams in die Richtlinienerstellung ein: Teams aus Rechts-, Personal- und Informationssicherheitsteams sollten einbezogen werden, um eine ganzheitliche Perspektive zu schaffen und rechtliche und ethische Dimensionen in betriebliche Rahmenbedingungen zu integrieren.
• Nutzungsparameter festlegen und schädliche Anwendungen einschränken: Formulieren Sie Richtlinien für den Einsatz von KI in praktischen und technologischen Anwendungen, identifizieren Sie Bereiche, in denen KI vorteilhaft eingesetzt werden kann, vermeiden Sie den Einsatz potenziell schädlicher Anwendungen und etablieren Sie gleichzeitig Prozesse zur Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle, die mit den strategischen Interessen des Unternehmens in Einklang stehen können.
• Führen Sie regelmäßige Mitarbeiterschulungen und Richtlinienaktualisierungen durch: KI entwickelt sich ständig weiter und diese Entwicklung wird sich wahrscheinlich beschleunigen – politische Rahmenbedingungen müssen gemeinsam angepasst werden. Regelmäßige Aktualisierungen stellen sicher, dass die Richtlinien an die sich schnell verändernde KI-Landschaft angepasst sind, und eine umfassende Mitarbeiterschulung sorgt für Compliance und einen verantwortungsvollen Einsatz.

Überwachung und Erkennung der unbefugten Nutzung von KI

Die Erstellung und Nutzung robuster Data Loss Prevention (DLP)-Mechanismen und endpunktbasierter Erkennungen oder SASE/CASB spielt eine sehr wichtige Rolle bei der Identifizierung unbefugter Nutzung von KI innerhalb des Unternehmens und der Eindämmung potenzieller Verstöße oder missbräuchlicher Nutzungen. Es ist auch wichtig, nach geistigem Eigentum in Open-Source-KI-Modellen zu suchen. Eine sorgfältige Prüfung schützt vertrauliche Informationen und verhindert unerwünschte und damit sehr kostspielige Verstöße.

Da sich Unternehmen immer tiefer mit der KI-Integration befassen, können sie durch die Formulierung klarer, aber umfassender Richtlinien das Potenzial der KI nutzen und gleichzeitig ihre Risiken mindern.

Die Gestaltung wirksamer Richtlinien fördert auch den ethischen Einsatz von KI und stärkt die Widerstandsfähigkeit der Organisation in einer Welt, die zunehmend von KI bestimmt wird. Machen Sie keinen Fehler: Dies ist eine dringende Angelegenheit. Organisationen, die KI mit klar definierten Richtlinien einführen, bieten sich die besten Möglichkeiten, diesen Wandel effektiv zu bewältigen und gleichzeitig ethische Standards einzuhalten und ihre strategischen Ziele zu erreichen.