Als Schlüsselfaktor im Bereich der digitalen Innovation ist künstliche Intelligenz die Zukunft aller zukunftsorientierten Unternehmen. Doch während KI und generative KI den Weg für Chancen ebnen, bergen sie finanzielle Nachhaltigkeitsrisiken, die den dauerhaften Einsatz dieser Technologien gefährden können.
Um dieses Problem zu lösen, ist es notwendig, die Abhängigkeit der KI von der Cloud zu verstehen. KI ist stark auf Cloud-Speicher- und Rechenfunktionen angewiesen. Getrennt sind sie nichts, aber zusammen hat die KI Anklang.
Cloud-Infrastrukturen und -Anwendungen bieten die schnellen, skalierbaren erweiterten Analysen, Hyperautomatisierung und großen Sprachmodelle, die sie benötigen, um effektiv zu sein. Aber das löst auch aus Cloud-Kosten Das kann unvorhergesehen sein und unbemerkt bleiben. Das Wall Street Journal veröffentlichte kürzlich einen Artikel darüber Wie KI die Fähigkeit zur Kontrolle der Cloud-Kosten beeinflusst. Versteckte Infrastruktur- und Anwendungskosten häufen die Ausgaben in einer ohnehin komplizierten Cloud-Dynamik an:
- Die Infrastruktur- und Anwendungspreise sind steigend.
- Die Cloud-Dienste dominieren die IT-Budgets y IaaS-Rechnungen können außer Kontrolle geraten.
- La Die meisten Unternehmen geben bereits mehr für die Cloud aus als sie selbst budgetiert.
Wenn man den lästigen, aber unverzichtbaren Verbündeten der KI und die hohen Anforderungen an neue Tools für GenAI berücksichtigt, ist es leicht zu erkennen, warum Anlagestrategien schnell finanziell nicht mehr tragbar sein können. GenAI führt bei vielen Unternehmen zu einer weiteren technischen Verschuldung. Unter dem Druck ständiger Innovation könnten wir erleben, wie Cloud-KI mit neuen und rekordverdächtigen Geschwindigkeiten wächst.
Wenn diese Faktoren im Jahr 2024 zusammenkommen, könnte sich der Cloud-Kater der letzten drei Jahre sogar in regelrechte KI-Cloud-Pleiten verwandeln. Versteckte Kosten können die KI-Innovation zum Scheitern bringen, da sie die Fähigkeit von CIOs und CFOs einschränken, neue Budgets zu erstellen und interne Finanzierung als Mittel zur Aufrechterhaltung von Geschäftszyklen zu finden. transformación digital.
GenAI führt bei vielen Unternehmen zu einer weiteren technischen Verschuldung
Investitionen in KI werden unhaltbar, wenn die Kosten den gelieferten Wert oder das Wachstum des Gesamtunternehmens übersteigen. Eines der größten Innovationshindernisse besteht darin, nicht alle Kosten zu berücksichtigen, die zur Unterstützung der KI anfallen, einschließlich der zugrunde liegenden Netzwerkplattform und des erforderlichen Fachwissens. Die Ergebnisse der Innovation müssen die Gesamtkosten decken, ohne immer mehr IT-Budget zu beanspruchen, ganz zu schweigen von der Zeit des IT-Personals.
Um zu verhindern, dass disruptive Technologien die finanzielle Zukunft stören, müssen Führungskräfte die negativen wirtschaftlichen Auswirkungen von Innovationen bewältigen und der Nachhaltigkeit neuer Technologien mehr Aufmerksamkeit schenken.
Der AI Financial Watchdog: Effizientes Portfoliomanagement
Eine Gartner-Untersuchung zeigt, dass bis 2025 „70 % der digitalen Investitionen aufgrund des Fehlens eines strategischen Portfoliomanagements nicht die erwarteten Geschäftsergebnisse erzielen werden.“ Die Praxis des Technologieportfoliomanagements, die manchmal auch als Unternehmens-IT-Management bezeichnet wird, führt eine Innovationsstrategie aus und behält dabei die Grenzen finanzieller und personeller Ressourcen ein. Um in ihrer Innovationsfähigkeit resilient zu sein, sollten Unternehmen diese Schwerpunkte berücksichtigen.
Missverständnisse aus dem Weg räumen: KI-Automatisierung bedeutet weniger zu tun, aber mehr zu verwalten
Ja, KI automatisiert Abläufe, was zu Produktivitätsvorteilen führt. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass Investitionen einen Paradigmenwechsel im Ausgabenmanagement erfordern. On-Demand-Cloud-Ressourcen und variable Preisstrukturen bieten günstige Pay-as-you-go-Konditionen und stufenlos skalierbare Kosten angesichts gestiegener Verbrauchergewohnheiten.
Finanzleiter sollten ihre Governance stärken, indem sie bei Investitionen in dynamisch skalierbare Technologien Transparenz, Kontrolle und Vorhersehbarkeit berücksichtigen, da dies die Richtlinien sind, um letztendlich nachhaltige Innovationen voranzutreiben.
- Liebe zum Detail bei den erzielten Renditen. Ein beschleunigter ROI kann erreicht werden, indem die KI eng an den Geschäftszielen ausgerichtet und Prioritäten gesetzt werden Projekte mit schnellen Ergebnissen und regelmäßige Bewertung der Auswirkungen von KI auf Metriken. Diese sind entscheidend für die Erzielung eines unmittelbareren Geschäftswerts.
- Kontrollieren und verfolgen Sie direkte und indirekte Kosten. Cloud-Finanzmanagementstrategien, einschließlich FinOps, implementieren Governance mit Ausgabenschwellenwerten und proaktiven Warnungen. Sie überwachen auch die Gesamtkosten durch Rückzahlungen von Zahlungen, um Ausgaben mit Innovationsprojekten und Geschäftsbereichen zu verknüpfen und so die Ergebnisse besser verfolgen zu können.
- Nutzen Sie KI, um den Nebenwirkungen entgegenzuwirken. Während KI zu höheren Cloud-Ausgaben führen kann, kann sie auch dabei helfen, diese zu kontrollieren. Fortschrittliche Kostenmanagementplattformen können Quellen für Mehrausgaben in Multi-Cloud-Umgebungen finden, die kostengünstigsten Infrastrukturkonfigurationen identifizieren und Änderungen automatisch vornehmen.
Reibungspunkte beseitigen: Finanzen und Technologie zusammenbringen, um die Buchhaltung effizienter zu gestalten
Die Geschwindigkeit der Innovation ist von entscheidender Bedeutung, aber wenn Unternehmen die KI nutzen, werden die Ausgaben dezentralisiert, was es schwierig macht, dieselben Ausgaben zu kontrollieren. Von Natur aus wünschen sich Führungskräfte, Branchenführer und Mitarbeiter Kaufkraft, für das Risikomanagement sind jedoch finanzielle Kontrollen und Abwägungen erforderlich.
CEO-Mandate können mit der Risikobereitschaft kollidieren. Diese Spannung kann zu internem Widerstand und Streit führen, da Innovationsführer zunehmend unter Druck geraten digital transformieren. Stattdessen müssen Finanzverantwortliche die Kontrollen ausbalancieren, um die Ausgaben kontinuierlich anzupassen.
- Bringen Sie Technologie- und Finanzführer zusammen und ihre Teams unter der Annahme, dass die Ausgaben für KI und Wolke wird wachsen auf eine Weise, die mehr Zusammenarbeit, Transparenz und Echtzeitkontrollen erfordert.
- Die Just-in-Time-Ansätze Sie können dazu beitragen, die notwendigen mentalen Veränderungen herbeizuführen, indem sie die Ressourcen ständig an die Anforderungen anpassen und sich für die richtige Größe sowie die Reduzierung von Verlusten oder Verschwendung einsetzen.
- fördern a Kultur der Verantwortung, um sicherzustellen, dass finanzielle Aspekte die IT durchdringen, während digitale Innovationen die Finanzen durchdringen. Anstatt Innovationen als einzelne Projekte zu betrachten, sollten sie als umfassende Wegbereiter betrachtet werden, bei denen starke persönliche Investitionen kontinuierliche, weitreichende Fortschritte ermöglichen.
Ermöglichen Sie die KI-Transformation mit minimalen Auswirkungen
Die Abhängigkeit der KI vom Cloud Computing verbirgt eine Herausforderung für die finanzielle Nachhaltigkeit, die einen weiteren Anstoß für eine vorsichtige Rationalisierung gibt. Der zunehmende Einfluss von KI auf die Cloud-Kosten, die drohende Gefahr einer „Cloud-Inflation“ und die Nachfrage nach GenAI geben Anlass zur Sorge hinsichtlich unvorhergesehener Kosten und der Fähigkeit von KI, kurz- und langfristig positive Geschäftsergebnisse mit minimalen Auswirkungen zu ermöglichen.
KI verspricht ein beispielloses Geschäftswachstum, aber Unternehmen müssen die Kontrolle über ihre Technologieportfolios übernehmen, um das Risiko von Insolvenzen in der KI-Cloud im Jahr 2024 zu vermeiden. Die Verwaltung der Ausgaben und die Förderung einer Kultur der Verantwortung sind entscheidende Strategien. Durch die Verknüpfung von Innovation und finanzieller Verantwortung können Unternehmen das grenzenlose Potenzial der KI nutzen, ohne ihre Fähigkeit zur zuverlässigen Transformation zu beeinträchtigen. Die Verlängerung der Lebensdauer von KI wird dazu beitragen, mehr Geschäftswert zu erzielen und gleichzeitig den Druck auf Innovationsführer zu verringern.
