Die Entlassungssaison ist zu einem Dauerzustand geworden und widersetzt sich den typischsten Formen zyklischer Boom- und Pleiteperioden im Technologiesektor. Unterdessen ist die KI immer noch auf dem Vormarsch, oder zumindest die aktuelle Version neuronaler Netze, die auf großen Datenmengen trainiert werden, und treibt Entwicklungen wie ChatGPT von OpenAI und Claude von Anthropic voran. In Gesprächen mit Technologen, Führungskräften, Branchenführern und Mitarbeitern an vorderster Front beider Trends taucht immer wieder ein Thema auf: Insbesondere, inwieweit der Aufstieg der KI an den großen und anhaltenden Opfern beteiligt ist.
Alle scheinen sich darin einig zu sein, dass die Einführung und Einführung von KI zumindest beim Ausmaß der Entlassungen, wenn nicht sogar beim Zeitpunkt, eine Rolle spielt, was wahrscheinlich auf die allgemeine wirtschaftliche Unsicherheit zurückzuführen ist. Natürlich rühmen sich Unternehmen mit den Effizienzvorteilen, die neue KI-Produkte ihnen bringen können und bringen, aber nur wenige erwähnen sie tatsächlich im spezifischen Kontext von Entlassungen, obwohl dies in den Nachrichten berichtet wird KI ersetzt zumindest einen Teil derjenigen, die ihren Job verlieren ist zusammen, obwohl sie versucht, es geheim zu halten.
Salesforce entlässt kürzlich rund 700 Mitarbeiter und erweitert damit die Gruppe, die es letztes Jahr angekündigt hatte, zu streichen. Auch SAP kündigte eine massive Umstrukturierung an, betonte jedoch, dass man bis zum Jahresende mit einer gleichbleibenden Belegschaft rechnet. Das ist eine große Manipulation der Botschaft, aber die wahre Geschichte ist, dass diese großen Unternehmen normalerweise Jahr für Jahr wachsen würden, sodass selbst die ständige Einstellung von Neueinstellungen mit Umstrukturierungen, einigen Übernahmen und Ersatzeinstellungen einen Rückschritt vom normalen Geschäftsbetrieb darstellt.
Beide Unternehmen und viele andere große Technologieunternehmen, die derzeit von Entlassungen betroffen sind, haben ebenfalls erhebliche Investitionen in KI signalisiert und/oder angekündigt, um die Arbeit, die derzeit von Menschen geleistet wird, zu erweitern oder zu ersetzen. In der Regel gehen diese Ankündigungen mit der Zusicherung einher, dass die Automatisierung bestimmter Aufgaben zu deren Implementierung führen wird echte Humanressourcen in Rollen und Jobs viel befriedigender, kreativer und bedeutungsvoller.
Auf lange Sicht mag das der Fall sein, aber im Moment dreht sich alles um eine „bedauerliche“ Verkleinerung, gepaart mit massiven, budgetsprengenden Ausgaben für KI-Produkte und Innovationen, ohne dass ein Hoffnungsschimmer für die Entstehung neuer Rollen in Sicht ist. und völlig neu Möglichkeiten für Profile, die das Unternehmen verlassen oder demnächst verschwinden. Mittlerweile wurden bereits Arbeiter entlassen.
Es gibt viele beruhigende Beispiele dafür, wie generative KI immer noch in vielerlei Hinsicht scheitert, wenn es darum geht, sie mit echten Menschen zu vergleichen, aber es gibt genauso viele, wenn nicht sogar mehr Beispiele dafür, wie Menschen jeden Tag gerne Tools wie ChatGPT für ihre echte Arbeit nutzen , mit Ergebnissen, die zumindest zufriedenstellend, wenn nicht sogar besser als das waren, wozu sie zuvor fähig waren.
Technologische Revolutionen sind immer disruptiv und verdrängen Unmengen von Menschen, aber diese scheint insofern einzigartig zu sein, als die Technologie, die sie verspricht, nicht nur in jedem Fall die menschliche Effizienz in bestimmten Rollen steigert, sondern in vielen Fällen aktiv eine ganze Funktion ersetzt. . Es bedarf größerer Transparenz darüber, wann KI die Rollen übernehmen wird, die einst Menschen innehatten, während diese großen Unternehmen ihre Einführung fortsetzen, aber es ist unwahrscheinlich, dass wir sie inmitten intensiver Maßnahmen erhalten: Sie wird höchstwahrscheinlich untersucht und später entdeckt Forscher versuchen, die Auswirkungen abzuschätzen.
