L'utilisation des données par les organisations pour améliorer l'efficacité de leurs opérations et stimuler l'innovation est acceptée par tous les professionnels. Depuis le début du XNUMXe siècle, les entreprises appliquent des techniques de gestion "scientifiques" pour mieux capitaliser sur leurs actifs, tant physiques qu'humains. Cependant, la dernière décennie a vu l'émergence de nouveaux outils et techniques, ainsi que de nouvelles sources et formes de données qui modifient le paysage de la planification d'entreprise et de l'innovation.
Selon Forrester Research, « Un nouveau type d'entreprise a émergé : les entreprises axées sur la connaissance. Elles croissent à un rythme de plus de 30% par an et vont atteindre un bénéfice de 1.8 milliard de dollars en 2021. Ces entreprises obsédées par le client profite systématiquement des connaissances dans toute leur organisation et les mettre en œuvre pour créer un avantage concurrentiel grâce à la technologie.
Des recherches similaires menées par d'autres cabinets de conseil mettent en évidence l'émergence d'entreprises qui dominent leurs secteurs et créent de nouveaux marchés en générant des informations exploitables grâce à la collecte et à l'analyse de données.
Pour les chefs d'entreprise, la question clé est de savoir quelles sont les caractéristiques déterminantes des entreprises axées sur les données et que peuvent faire les organisations pour rivaliser avec les nouveaux leaders ?
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Les clés d'une organisation data-driven
Comment une organisation peut-elle tirer parti des données en tant qu'actif stratégique ? Si cela est bien fait et de manière ordonnée, une organisation peut exploiter les informations pour développer son activité.
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La littératie des données dans les organisations
Les personnes et la technologie sont les deux clés pour maximiser la puissance des données pour l'organisation. Cela signifie une croissance du nombre d'organisations qui embauchent des spécialistes des données et des capacités d'analyse et de libre-service pour étendre l'influence des données sur plusieurs départements et équipes.
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Clés de gouvernance des données
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