Lorsque les trois fondateurs de phares.ai travaillaient chez Salesforce, ils ont aidé à développer le moteur d'intelligence artificielle de l'entreprise, connu sous le nom de Einstein. Bien que l'objectif de Einstein était d'aider les entreprises à devenir plus axées sur les données, l'équipe d'ingénierie qui l'a créé a connu les mêmes difficultés de suivi des données d'ingénierie et d'opérations de développement que toute autre entreprise.
Le PDG et co-fondateur de phares.ai, Vitaly Gordon, a déclaré que malgré les vastes ressources de Salesforce, ils souffraient toujours de pénuries de données et d'un manque d'outils appropriés pour les collecter. « Nous faisions évoluer cette opération au sein de Salesforce et travaillions avec près de 10.000 XNUMX clients, mais nous avons réalisé que nous ne pratiquions pas vraiment ce que nous prêchons en tant qu'organisation technique », a déclaré Gordon.
Le fait que son équipe d'ingénieurs ne disposait pas des types d'outils qu'il construisait pour les équipes de vente et de marketing pour exploiter les données a été une véritable révélation. Ils ont commencé à travailler sur le problème en tant que projet parallèle avant de se rendre compte que c'était un gros problème pour tout le monde dans le monde.
Les trois fondateurs, Gordon, ainsi que Matthew Tovbin et Shubha Nabar, anciens de Salesforce Einstein, ont quitté l'entreprise en 2019 pour construire phares.ai Résoudre le problème. Ils voulaient permettre à la direction de l'ingénierie d'examiner plus facilement les données et de déterminer, par exemple, le temps qu'il faudrait entre le moment où un développeur termine le codage et le moment où le code mis à jour entre en production devant les clients.
Ils ont commencé à créer un produit qui se connecterait à des systèmes d'ingénierie tels que Jira, Jenkins et GitHub, y compris une couche d'intelligence pour établir des connexions logiques entre les données qu'ils pourraient fournir aux clients dans un tableau de bord. Ainsi, par exemple, le système peut voir que l'ingénieur connecté à GitHub est le même ingénieur connecté à Jira, et il peut suivre l'historique et le mouvement d'un projet d'ingénierie à travers les systèmes.
Tableau de bord des opérations d'ingénierie Faros AI.
Ils ont construit plus de 50 connecteurs pour les outils courants, mais ont décidé d'ouvrir la technologie des connecteurs afin que les équipes d'ingénierie puissent se connecter à n'importe quel système, qu'il soit phares.ai il le supportait nativement ou non. Finalement, ils ont également décidé de développer une version open source de l'ensemble du produit appelé Faros CE (abréviation de Community Edition), qu'ils mettent à la disposition du public.
La version entreprise est un produit SaaS entièrement hébergé avec les types d'extras que vous attendez des clients d'entreprise, comme les contrôles de sécurité, l'accès basé sur les rôles, les connexions aux systèmes d'authentification d'entreprise comme Okta, et plus encore. Les clients qui l'utilisent actuellement incluent Box, Coursera et GoFundMe.
La startup compte 20 employés et espère doubler ce nombre d'ici la fin de cette année. Elle dispose déjà d'une équipe de direction diversifiée, avec un ratio hommes-femmes de 50 %, car elle cherche à constituer une équipe diversifiée plus largement. Gordon a déclaré qu'ils étaient en mesure de tirer parti de leur réseau Salesforce Einstein, qui était une équipe diversifiée, et il était temps de contribuer à sa réalisation.
La société a également annoncé aujourd'hui un tour de table de 16 millions de dollars. Il a reçu les premiers 3,75 millions de dollars en octobre 2019 peu de temps après son lancement. Après avoir franchi certaines étapes avec les investisseurs, ils ont reçu environ 3 millions supplémentaires et ont récemment obtenu le reste. Le financement a été fourni par SignalFire, Salesforce Ventures et Global Founders Capital avec la participation de diverses personnes de l'industrie.
Il est à noter que d'autres startups comme Préciser travaillent également sur le même problème.
