La gouvernance des données est le processus de gestion de la disponibilité, de la convivialité, de l'intégrité et de la sécurité des données dans les systèmes de l'organisation, sur la base de normes et de politiques de données internes qui contrôlent également l'utilisation des données.
Une gouvernance efficace des données garantit que les données sont cohérentes, fiables et non utilisées à mauvais escient. Il est de plus en plus critique à mesure que les organisations sont confrontées à de nouvelles réglementations sur la confidentialité des données et s'appuient de plus en plus sur l'analyse des données pour aider à rationaliser les opérations et à orienter la prise de décision commerciale.
Un modèle de gouvernance des données bien organisé comprend une équipe de gouvernance, un comité directeur qui agit en tant qu'organe directeur et un groupe de gestionnaires de données. Ils travaillent tous ensemble pour créer les normes et les politiques régissant les données, ainsi que les procédures de mise en œuvre et de conformité qui sont principalement effectuées par les gestionnaires de données. Les cadres et autres représentants des opérations commerciales d'une organisation, ainsi que les équipes informatiques et de gestion des données, participent également.
Alors que la gouvernance des données est un élément central d'une stratégie globale de gestion des données, les organisations doivent se concentrer sur les résultats commerciaux souhaités dérivés d'un programme de gouvernance plutôt que sur les données elles-mêmes.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
Sans une gouvernance efficace des données, les incohérences de données entre les différents systèmes d'une organisation peuvent ne pas être résolues.
Par exemple, les noms des clients peuvent apparaître différemment dans les systèmes de vente, de logistique et de service client. Cela pourrait compliquer les efforts d'intégration des données et créer des problèmes d'intégrité des données qui affectent la précision des applications de Business Intelligence (BI), de reporting commercial et d'analyse.
De plus, les erreurs de données peuvent ne pas être identifiées et corrigées, ce qui affecte davantage l'exactitude de la BI et des analyses. Il existe plusieurs raisons pour lesquelles les organisations devraient avoir une gouvernance des données :
- Évitez les silos incohérents dans différents départements ou unités.
- Mettez-vous d'accord sur des définitions de données qui peuvent être partagées et comprises dans l'ensemble de l'organisation.
- Améliorer la qualité des données grâce à des efforts communs pour identifier et corriger les erreurs.
- Accroître la crédibilité des analyses et offrir aux décideurs des informations précieuses
- Mettre en œuvre et appliquer des politiques qui aident à prévenir les erreurs et l'utilisation abusive des informations
- Assurer l'alignement avec les politiques de confidentialité, la protection des données et d'autres réglementations
Une mauvaise gouvernance des données entravera également les initiatives de conformité, ce qui pourrait causer des problèmes aux organisations qui doivent se conformer aux nouvelles lois sur la protection des données et la confidentialité, telles que le RGPD de l'Union européenne et le Consumer Privacy Act de l'Union européenne en Californie (CCPA).
Un programme de gouvernance des données se traduit généralement par le développement de définitions de données communes et de formats de données standard qui s'appliquent à l'ensemble des systèmes d'entreprise, augmentant ainsi la cohérence des données à des fins commerciales et de conformité.
Bénéfices et objectifs de la gouvernance des données
Un objectif clé de la gouvernance des données est de briser les silos de données dans une organisation. Ces silos se forment généralement lorsque des unités commerciales individuelles mettent en œuvre des systèmes de traitement des transactions distincts sans coordination centralisée ni architecture de données organisationnelle commune.
gouvernance des données il a comme objectif harmoniser les données de ces systèmes grâce à un processus collaboratif, avec les parties prenantes des différentes unités opérationnelles impliquées.
Un autre objectif du gouvernement est de s'assurer que les données sont utilisées correctement, à la fois pour empêcher l'introduction d'erreurs de données dans les systèmes et pour bloquer les utilisation abusive des données personnelles des clients et autres informations confidentielles.
Ceci peut être réalisé en créant des politiques uniformes sur l'utilisation des données, ainsi que des procédures pour surveiller l'utilisation et appliquer les politiques sur une base continue. De plus, la gouvernance des données peut aider à trouver un équilibre entre les pratiques de collecte de données et les réglementations en matière de confidentialité.
Outre des analyses plus précises et une conformité réglementaire plus stricte, les avantages de la gouvernance des données incluent une meilleure qualité des données ; réduction des coûts de gestion des données ; et un accès accru aux données nécessaires aux scientifiques des données, aux autres analystes et aux utilisateurs professionnels.
En fin de compte, la gouvernance des données peut aider à améliorer la prise de décision des entreprises en fournissant de meilleures informations. Cela se traduit par des avantages concurrentiels, des revenus et des profits plus élevés.
Rôles de gouvernance des données
Dans la plupart des organisations, plusieurs personnes sont impliquées dans le processus de gouvernance des données. Cela inclut les dirigeants d'entreprise, les professionnels de la gestion des données et le personnel informatique, ainsi que les utilisateurs finaux qui connaissent les domaines de données pertinents dans les systèmes d'une organisation. Ce sont les acteurs clés et leurs principales responsabilités de gouvernance.
Directeur des données
Le directeur des données (CDO), s'il y en a un, est souvent le cadre supérieur qui supervise un programme de gouvernance des données et a une responsabilité de haut niveau pour son succès ou échec. Le rôle du CDO comprend l'obtention de l'approbation, du financement et de la dotation en personnel pour le programme, en jouant un rôle de leadership dans sa mise en place, en surveillant ses progrès et en agissant en tant que défenseur de celui-ci en interne. Si une organisation n'a pas de CDO, un autre dirigeant de la suite C servira généralement de sponsor exécutif et effectuera les mêmes tâches.
Responsable de la gouvernance des données et équipe
Dans certains cas, le CDO ou un cadre équivalent (un directeur de la gestion des données d'entreprise, par exemple) peut également être le directeur du programme pratique de gouvernance des données. Dans d'autres, les organisations nomment un administrateur de gouvernance des données ou lui demandent spécifiquement d'exécuter le programme. Dans tous les cas, le responsable de programme dirige généralement une équipe de gouvernance des données qui travaille à plein temps sur le programme. Parfois plus formellement connu sous le nom de bureau de gouvernance des données, il coordonne le processus, dirige les réunions et les sessions de formation, suit les mesures, gère les communications internes et effectue d'autres tâches de gestion.
Comité de gouvernance des données
Cependant, l'équipe gouvernementale ne prend généralement pas de décisions sur les politiques ou les normes. C'est la responsabilité du comité ou du conseil de gouvernance des données, qui est composé principalement de dirigeants d'entreprise et d'autres propriétaires de données. Le comité approuve la politique fondamentale de gouvernance des données et les politiques et règles associées sur des aspects tels que l'accès et l'utilisation des données, ainsi que les procédures pour les mettre en œuvre. Il résout également les différends, tels que les désaccords entre différentes unités commerciales sur les définitions et les formats de données.
administrateurs de données
Les responsabilités du gestionnaire de données incluent la surveillance des ensembles de données pour les maintenir en ordre. Ils sont également chargés de s'assurer que les politiques et règles approuvées par le comité de gouvernance des données sont mises en œuvre et que les utilisateurs finaux les respectent. Les travailleurs connaissant des domaines de données et des actifs particuliers sont généralement nommés pour gérer la fonction de gestion des données. C'est un emploi à temps plein dans certaines entreprises et un poste à temps partiel dans d'autres; Il peut également y avoir un mélange de gestionnaires de données informatiques et d'entreprise.
Architectes de données, modélisateurs de données, analystes et ingénieurs
Les architectes de données, les modélisateurs de données et les analystes et ingénieurs de la qualité des données font également partie du processus de gouvernance. De plus, les utilisateurs professionnels et les équipes d'analyse doivent être formés aux politiques de gouvernance des données et aux normes de données afin qu'ils puissent empêcher l'utilisation abusive ou abusive des données. Vous pouvez en savoir plus sur les rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données et sur la manière de structurer un programme de gouvernance dans un article connexe.
Composantes du cadre de gouvernance
Un cadre de gouvernance des données se compose de politiques, de règles, de processus, de structures organisationnelles et de technologies qui sont mises en œuvre dans le cadre du programme de gouvernance.
Il détaille également des éléments tels que l'énoncé de mission du programme, ses objectifs et la manière dont son succès sera mesuré, ainsi que les responsabilités décisionnelles et le rendement des différents rôles qui feront partie du programme.
Par conséquent, compte tenu de tant d'informations, elles doivent être documentées et partagées en interne pour montrer comment cela fonctionne, afin qu'elles soient claires pour toutes les personnes impliquées dès le début.
Du côté de la technologie, un logiciel de gouvernance des données peut être utilisé pour automatiser certains aspects de la gestion du programme. Bien que les outils de gouvernance ne soient pas un composant obligatoire du cadre, ils facilitent son développement en prenant en charge la gestion des horaires et des flux de travail, la collaboration, le développement de politiques de gouvernance, la documentation des processus, la création de catalogues de données et d'autres fonctions. Ils peuvent également être utilisés conjointement avec des outils de qualité des données, de gestion des métadonnées et de gestion des données de référence (MDM).
Mise en place de la gouvernance des données
La première étape de la mise en œuvre d'un cadre de gouvernance des données consiste à identifier les propriétaires des différents actifs de données d'une entreprise et à les faire participer, ou des personnes désignées dans leurs équipes, au programme de gouvernance. Le CDO (Chief Data Officer), sponsor exécutif ou responsable de la gouvernance des données prend l'initiative de créer la structure du programme, travaille à la dotation en personnel de l'équipe de gouvernance des données, identifie les data stewards et formalise le comité de gouvernement.
Une fois la structure terminée, le vrai travail commence. Des politiques de gouvernance et des normes de données doivent être élaborées, ainsi que des règles qui définissent comment le personnel ayant accès peut utiliser les données.
- Cartographie et classification des données. Le mappage des données entre les systèmes permet de documenter les actifs de données et la façon dont les données circulent dans l'organisation. Différents ensembles de données peuvent être classés en fonction de facteurs tels que s'ils contiennent des informations personnelles ou d'autres données sensibles. Les classifications influencent la façon dont les politiques gouvernementales sont appliquées.
- Lexique de l'entreprise. Un glossaire métier contient les définitions des termes et concepts métier utilisés dans une organisation, par exemple, ce qui constitue un client actif. En aidant à établir un vocabulaire commun pour les données d'entreprise, les glossaires d'entreprise contribuent aux efforts de gouvernance.
- Dictionnaire de données. Les dictionnaires ou catalogues de données collectent les métadonnées des systèmes et les utilisent pour créer un inventaire indexé des actifs de données disponibles qui comprend des informations sur les sources de données, des fonctionnalités de recherche et des outils de collaboration. Les informations sur les politiques de gouvernance des données et les mécanismes automatisés pour les appliquer peuvent également être incorporées dans les catalogues. (regarder Les clés d'une organisation data-driven)
les meilleures pratiques
Comme des restrictions peuvent être imposées sur la façon dont les données sont traitées et utilisées, cela peut devenir un défi pour les organisations. Une préoccupation commune parmi les équipes de technologie et de gestion des données est que les utilisateurs professionnels peuvent être perçus comme des « policiers des données ».
Pour favoriser l'adhésion des utilisateurs et éviter la résistance aux politiques de gouvernance, les gestionnaires expérimentés recommandent que les programmes soient axés sur l'entreprise, les propriétaires de données étant impliqués et le comité de gouvernance prenant des décisions sur les cadres de normes, les politiques et les règles.
La formation et l'éducation à la gouvernance des données sont une composante nécessaire des initiatives, en particulier pour familiariser les utilisateurs professionnels et les analystes de données avec les règles d'utilisation des données, les mandats de confidentialité et leur responsabilité d'aider à maintenir la cohérence des ensembles de données.
Une communication continue avec les dirigeants d'entreprise, les chefs d'entreprise et les utilisateurs finaux sur l'avancement d'un programme de gouvernance des données est également indispensable, grâce à une combinaison de rapports, de newsletters par e-mail, d'ateliers et d'autres méthodes de sensibilisation.
Plusieurs facteurs contribuent au succès d’un cadre de gouvernance :
- Un accent sur la valeur commerciale et les résultats organisationnels.
- Accord interne sur la responsabilité des données et les droits de décision.
- Un modèle basé sur la confiance dans l'origine et la conservation des données.
- Prise de décision transparente et conforme à un ensemble de principes éthiques.
- La gestion des risques et la sécurité sont incluses en tant que composantes essentielles de la gouvernance.
- Éducation et formation permanentes, avec des mécanismes pour mesurer son efficacité.
- Une culture collaborative et un processus de gouvernance qui encouragent une large participation.
Les associations professionnelles qui promeuvent les meilleures pratiques dans les processus de gouvernance des données comprennent DAMA International et l'Organisation des professionnels de la gouvernance des données. Le Data Governance Institute, une organisation fondée en 2004 par Gwen Thomas, alors consultante, a publié un modèle de cadre de gouvernance des données et une variété de guides sur les meilleures pratiques de gouvernance.
Les défis de la gouvernance des données
Les premières sont souvent les plus difficiles car différentes parties d'une organisation ont généralement des vues divergentes sur les principales entités de données commerciales, telles que les clients ou les produits.
Ces différences doivent être résolues dans le cadre du processus de gouvernance, par exemple en s'accordant sur des définitions et des formats de données communs. Il s'agit souvent d'un effort tendu et controversé, de sorte que le comité de gouvernance des données a besoin d'une procédure claire de résolution des litiges.
Les autres défis courants auxquels les organisations sont confrontées incluent les éléments suivants indiqués ci-dessous.
montre ton valeur commerciale. Ce défi commence dès le début. Sur une base continue, la démonstration de la valeur commerciale nécessite le développement de paramètres mesurables, en particulier l'amélioration de la qualité des données. Cela pourrait inclure le nombre d'erreurs de données résolues sur une base trimestrielle et les gains de revenus ou les économies de coûts qui en résultent. D'autres mesures courantes de la qualité des données mesurent la précision et les taux d'erreur sur les ensembles de données et les attributs connexes tels que l'intégrité et la cohérence des données.
Prise en charge de l'analyse en libre-service. Le mouvement de BI et d'analyse en libre-service a créé de nouveaux défis de gouvernance en mettant les données entre les mains d'un plus grand nombre d'utilisateurs dans les organisations. Il est nécessaire de s'assurer que les données sont exactes et accessibles aux utilisateurs, tout en veillant à ce que les utilisateurs (analystes commerciaux, cadres, scientifiques des données citoyennes et autres) n'abusent pas ou n'entrent pas en conflit avec les restrictions de sécurité et de confidentialité des données. Les données en continu utilisées pour l'analyse en temps réel compliquent davantage ce défi.
Gouverner les mégadonnées. La mise en œuvre de systèmes de mégadonnées ajoute également de nouveaux besoins et défis en matière de gouvernance. Les programmes de gouvernance des données se concentraient traditionnellement sur les données structurées stockées dans des bases de données relationnelles, mais doivent désormais gérer le mélange de données structurées, non structurées et semi-structurées que contiennent souvent les environnements de Big Data, ainsi qu'une variété de plateformes de données, y compris Hadoop. et Étincelle. systèmes, bases de données NoSQL et magasins d'objets cloud. De plus, les grands ensembles de données sont souvent stockés sous forme brute dans des lacs de données, puis filtrés selon les besoins à des fins analytiques.
Piliers clés de la gouvernance des données
Les programmes de gouvernance des données s'appuient sur des aspects supplémentaires du processus global de gestion des données, notamment les suivants.
- Gestion de données. Une responsabilité essentielle du data steward est d'être responsable d'une partie des données d'une organisation, dans des domaines tels que la qualité, la sécurité et l'utilisation des données. Les équipes de gestion des données sont généralement formées pour aider à guider et à exécuter la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données. Ils sont généralement composés d'utilisateurs professionnels férus de données qui sont des experts en la matière dans leurs domaines, bien que le gestionnaire de données puisse également jouer un rôle technologique. Les administrateurs de données collaborent avec des analystes de la qualité des données, des administrateurs de bases de données et d'autres professionnels de la gestion des données, tout en travaillant avec les unités commerciales pour identifier les besoins et les problèmes en matière de données.
- Qualité des données. L'amélioration de la qualité des données est l'un des principaux moteurs des activités de gouvernance. L'exactitude, l'intégrité et la cohérence des données entre les systèmes sont des caractéristiques essentielles des initiatives réussies. Le nettoyage des données, ou nettoyage des données, est un élément commun de la qualité des données. Il corrige les erreurs de données et les incohérences, corrèle et supprime également les instances en double des mêmes éléments de données, harmonisant ainsi les différentes manières dont le même client ou produit peut apparaître dans les systèmes. Les outils de qualité des données fournissent ces fonctionnalités via des fonctionnalités de profilage, d'analyse et de comparaison des données, entre autres fonctionnalités.
- Gestion des données de référence. Le MDM (Marter Data Management) est une autre discipline de gestion étroitement associée aux processus de gouvernance. Les initiatives MDM établissent un ensemble principal de données sur les clients, les produits et d'autres entités commerciales pour garantir la cohérence des données entre les différents systèmes d'une organisation. MDM est un complément naturel avec le gouvernement. Cependant, comme les programmes gouvernementaux, les efforts de MDM peuvent créer une controverse dans les organisations en raison des différences entre les départements et les unités commerciales sur la façon de formater les données de base. De plus, la complexité du MDM a limité son adoption par rapport à la gouvernance des données. Mais la combinaison des deux a conduit à une évolution vers des projets MDM à plus petite échelle, motivés par des objectifs de gouvernance des données.
- Cas d'utilisation. Une gouvernance efficace est au cœur de la gestion des données utilisées dans les systèmes d'exploitation et les applications de BI et d'analyse. Il s'agit également d'un élément important des initiatives de transformation numérique et peut contribuer à d'autres processus d'entreprise, tels que la gestion des risques, la gestion des processus métier et les fusions et acquisitions. La conformité aux directives de confidentialité GDPR et CCPA est un autre nouveau cas d'utilisation pour la gouvernance des données. La diffusion de ces histoires de réussite à l'interne permet d'établir une culture commune dans les organisations.
Fournisseurs et outils de gouvernance des données
Des outils de gouvernance des données sont déjà disponibles auprès de divers fournisseurs.
Cela inclut les principaux fournisseurs de technologie comme IBM, Informatica, Information Builders, Oracle, SAP et le SAS Institute, ainsi que des spécialistes de la gestion des données comme Adaptive, ASG Technologies, Ataccama, Collibra, Erwin, Infogix et Talend.
Dans la plupart des cas, les outils de gouvernance sont proposés dans le cadre de suites plus vastes qui intègrent également des fonctionnalités de gestion des métadonnées et des fonctionnalités de source de données.
Le logiciel de catalogue de données est également inclus dans de nombreuses plateformes de gouvernance des données et de gestion des métadonnées.
Comme dans le cas précédent, il est disponible auprès de fournisseurs spécialisés avec un produit indépendant, par exemple Alation, Alteryx, Boomi, Cambridge Semantics et Data.world.
