Google faiblit. Après des années d'adoration résolue de l'assistant virtuel du faux dieu, l'entreprise intensifie sa stratégie d'IA alors que ses concurrents se donnent la main et lèvent leurs fourches. L'ironie est que tout se passe parce que Google pensait avoir accaparé le marché de la fourchette.
Voyez, en 2017, les chercheurs de Google ont publié le artículo "All You Need Is Attention", introduisant le concept du transformateur et améliorant considérablement les capacités des modèles d'apprentissage automatique. Vous n'avez pas besoin de connaître le côté technique, mais cela a été extrêmement influent et stimulant; il suffit de dire que c'est le T dans GPT.
Vous vous demandez peut-être pourquoi Google a-t-il donné librement cette merveilleuse idée ? Alors que de grandes équipes de recherche privées ont été critiquées dans le passé pour avoir retenu leurs travaux, la tendance ces dernières années a été à la publication. C'est un travail prestigieux et aussi une concession aux chercheurs eux-mêmes, qui préféreraient que leur employeur ne cache pas leur lumière. Il y a aussi probablement un élément d'orgueil : ayant inventé la technologie, comment Google pourrait-il ne pas l'exploiter au mieux ?
Les capacités que nous voyons dans ChatGPT et d'autres grands modèles de langage aujourd'hui n'ont pas suivi immédiatement. Il faut du temps pour comprendre et tirer parti d'un nouvel outil, et toutes les grandes entreprises technologiques se sont mises au travail pour examiner ce que la nouvelle ère de l'IA pouvait offrir et ce qui était nécessaire pour le faire.
assistant d'aide
Il ne fait aucun doute que Google se mettait au travail sur l'IA comme tout le monde. Au cours des années suivantes, il a fait de grands progrès dans la conception de matériel informatique d'IA, a créé des plates-formes utiles sur lesquelles les développeurs peuvent tester et créer des modèles d'apprentissage automatique, et a publié des tonnes d'articles sur tout, du réglage de modèles ésotériques à des choses plus reconnaissables comme la synthèse vocale.
Mais il y avait un problème. Certains employés de Google et d'autres dans l'industrie ont une sorte d'aspect féodal dans le fonctionnement de l'entreprise : placer votre projet sous les auspices d'un produit majeur existant, comme Maps ou Assistant, est un moyen fiable d'obtenir de l'argent et du personnel. Et il semble donc que, bien qu'ils aient rassemblé bon nombre des meilleurs chercheurs en IA au monde, leurs talents ont été canalisés dans les rouages de la stratégie d'entreprise.
Comment ça s'est terminé? On peut le voir dans une petite chronologie (certes sélective):
En 2018, a montré des améliorations progressives du flux de l'Assistant Google, des photos (des choses comme la coloration d'images monochromes), un affichage intelligent avec une "première version visuelle de l'Assistant" (l'avez-vous déjà vu ?), l'Assistant dans Maps, l'assistant AI Google News et (à leur crédit) MLKit.
En 2019, un écran intelligent renommé et plus grand, des résultats de recherche AR, des cartes AR, des mises à jour de Google Lens, Duplex pour le Web (vous vous souvenez de Duplex ?), un assistant Google compressé qui fait plus localement, un assistant dans Waze, un assistant en mode conduite, des sous-titres en direct et streaming en direct (reconnaissance vocale) et un projet pour mieux comprendre les personnes ayant des troubles de la parole.
Nul doute que certaines de ces choses sont excellentes. La plupart, cependant, n'étaient que quelque chose d'existant, mais avec un coup de pouce de l'IA. Beaucoup se sentent un peu frissonnant avec le recul. Vous voyez vraiment comment les grandes entreprises comme Google agissent sous l'emprise des tendances et les poussent.
Pendant ce temps, en février de cette année-là, le titre est également apparu : "OpenAI a créé un générateur de texte si bon qu'il est considéré comme trop dangereux pour être publié". C'était GPT-2. Pas 3, pas 3.5… version 2.
En 2020, Google a créé un clone de Pinterest alimenté par l'IA, puis a renvoyé en décembre Timnit Gebru, l'une des principales voix sur l'éthique de l'IA, pour un article soulignant les limites et les dangers de la technologie.
Être juste, 2020 Ce n'était pas une bonne année pour beaucoup de gens, à l'exception notable d'OpenAI, dont le co-fondateur Sam Altman a dû écraser personnellement le battage médiatique GPT-3 parce qu'il avait dépassé des niveaux durables.
2021 a vu les débuts du grand modèle de langage de Google, LaMDA, bien que les démos ne l'aient pas vraiment vendu. Vraisemblablement, ils cherchaient toujours une raison pour qu'il existe au-delà du fait que l'assistant lance moins d'erreurs.
OpenAI a lancé l'année en présentant DALL-E, la première version du modèle texte-image qui allait bientôt devenir un nom familier. Ils avaient commencé à démontrer que les LLM, grâce à des systèmes tels que CLIP, il peut effectuer plus que des tâches linguistiques et agit davantage comme un moteur de rendu et de rendu polyvalent. Pour être clair, ce n'est pas "l'intelligence générale artificielle" ou AGI, juste que le processus n'a fonctionné que pour une collection prédéfinie de commandes verbales.
En 2022, plus d'ajustements dans l'Assistant, plus d'écrans intelligents, plus de RA dans Maps et une acquisition de 100 millions de dollars d'images de profil générées par l'IA. OpenAI a publié DALL-E 2 en avril et ChatGPT en décembre.
À un moment donné, je soupçonne au début 2022, les dirigeants de Google ont ouvert les yeux et ce qu'ils ont vu leur a fait peur. Pouvez-vous imaginer le scène dans Le Seigneur des anneaux, où Denethor regarde enfin les armées assemblées du Mordor. Mais plutôt que de perdre la tête et de se laisser berner par un magicien, ces vice-présidents frénétiques ont envoyé des e-mails demandant pourquoi une startup encerclait le leader mondial de l'IA. Surtout après qu'ils aient à peu près inventé les moyens de le faire.
La preuve en est la sortie de Image un mois après DALL-E 2, bien que comme à peu près toutes les autres recherches intéressantes sur l'IA publiées par Google, il n'était pas possible de le tester, et encore moins de se connecter à une API. Puis après la sortie de Meta Faire une vidéo en septembre, Google a répondu avec Imagen Vidéo une semaine après. diffusion lancé pour générer de la musique, et un mois plus tard, le voici MusiqueLM (que vous ne pouvez pas utiliser).
Mais c'est sûrement ChatGPT qui a rapidement fait passer la direction de Google de l'anxiété à la sueur pure et simple.
Il aurait été clair pour toutes les personnes impliquées que ce type d'IA conversationnelle était catégoriquement différent des produits Assistant dans lesquels Google avait investi depuis une décennie, et c'était en fait ce que les pseudo-IA de tout le monde (en fait, juste des interfaces en langage naturel avec une collection d'API). C'est ce qu'on appelle une menace existentielle.
chance ou prévoyance
Maintenant, c'était déjà assez grave que quelqu'un d'autre, un parvenu immunisé contre la prise de contrôle, ait déclenché la prochaine phase de l'évolution des moteurs de recherche, et l'ait fait d'une manière très publique qui a captivé l'imagination de tout le monde, des leaders de l'industrie aux non- croyant en la technologie. La vraie torsion du couteau est venue de façon inattendue de Mmicrosoft.
Appeler Bing un « rival » de Google Search est peut-être un peu trop généreux : avec environ 3 % des recherches mondiales contre 92 % pour Google, Bing est plutôt un taon riche. Microsoft semble avoir abandonné toute illusion sur la capacité de Bing à améliorer sa position et a cherché de l'aide à l'extérieur de chez lui. Que leur investissement dans OpenAI ait été une prévoyance surnaturelle ou un coup de chance, il est devenu clair à un moment donné qu'ils avaient parié sur un cheval rapide.
Peut-être que dans une pièce enfumée, Satya Nadella et Sam Altman ont conspiré pour exclure Google de leur nouvel ordre mondial, mais en public, la conversation a pris la forme d'argent, et beaucoup. Quelle que soit la trame de fond, Microsoft avait assuré sa loyauté envers le nouveau venu innovant et avec lui la chance de mettre sa technologie au travail là où elle ferait le plus de bien.
Bien que nous ayons vu des idées intéressantes sur la façon dont l'IA générative peut aider à la productivité, au codage et même à la gestion, elles n'ont pas encore été testées, soit en raison de problèmes de droits d'auteur, soit en raison de la tendance de l'IA à être trop "créative" dans leurs réponses. . Mais avec les bons garde-fous, il était clairement très doué pour synthétiser les informations pour répondre à presque toutes les questions, des simples questions factuelles aux questions philosophiques complexes.
Maintenant, ils ont combiné le besoin d'innover de Microsoft pour aller de l'avant avec une compétence de base de grands modèles de langage, qui, par hasard ou par bon sens, venait d'aligner le meilleur développeur mondial comme partenaire. La décision d'intégrer le dernier modèle GPT (certains l'appellent GPT-4, mais je soupçonne qu'OpenAI réservera ce surnom à son propre modèle propriétaire) avec Bing et Edge est en quelque sorte un Hail Mary forcé, leur dernier et plus grand mouvement dans le monde de chercheurs.
Google, clairement mal à l'aise, a tenté une campagne de spoiler avec un article de blog vide la veille de la programmation par Microsoft de son grand événement pour annoncer le Bing alimenté par OpenAI. Bard, apparemment le nom du concurrent ChatGPT basé sur LaMDA de Google, a été dévoilé de manière généralement sobre. Des promesses de capacité et pas de dates précises ni de plans d'accès.
Cette tentative d'annonce semble avoir été faite dans une telle hâte que son contenu a été à peine mentionné lors de l'événement "Search and AI" de Google deux jours plus tard, et en fait a également échappé au type de vérification des faits que vous voudriez faire s'ils annonçaient le futur du graphe des connaissances. L'image utilisée pour illustrer barde il contenait une erreur non triviale, disant que le télescope spatial James Webb "a pris les premières images d'une planète en dehors de notre système solaire". Ce n'est pas vrai, et le fait que cette IA tant vantée se soit trompée, et que personne chez Google ne l'ait remarqué ou ne s'en soucie suffisamment pour le vérifier, semble avoir effrayé les investisseurs.
ChatGPT ciertamente tiene problemas y, de hecho, inmediatamente después del lanzamiento del Bing mejorado de Microsoft, se pudo obtener la IA supuestamente segura y apropiada para improvisar un ensayo de Hitler y luego regurgitar la información sobre vacunas que una versión anterior de sí mismo escribió el le mois dernier. Mais ce sont des imperfections dans un dossier établi qui comprend des milliards de directions et de conversations servies, à la grande satisfaction de ses utilisateurs.
Google précipite son tir et trébuche si visiblement montre un manque de préparation même à un niveau expérimental limité, sans parler d'un déploiement mondial comme celui que Microsoft a déjà commencé.
Dans son appel aux investisseurs, le PDG Sundar Pichai a déclaré : "Je pense que je vois cela comme une opportunité de repenser, de réimaginer et de pousser la recherche pour résoudre davantage de cas d'utilisation pour nos utilisateurs également. Ce n'est que le début, mais vous nous verrez être audacieux, sortir les choses, obtenir des commentaires, itérer et améliorer les choses." Cela ressemble-t-il à un homme avec un plan?
Google ne veut naturellement pas tuer la vache à lait en fusionnant prématurément la recherche avec les LLM à usage général à moitié cuits qu'ils ont en interne. Ils sont devenus aptes à mettre en œuvre des modèles de tâches d'IA hautement spécialisés qui font une ou deux choses. Mais quand il s'agit de faire un grand pas, leur position confortable les a chargés d'élan.
Est-ce la chute de Google ? Bien sûr que non, elle restera la société par défaut et fabuleusement rentable, ce qui est ridicule dans un avenir prévisible. Mais la confiance des investisseurs en a pris un coup, car il s'avère que le échec La capacité de Google à innover de manière significative ces dernières années n'est peut-être pas due à la sagesse et à la confiance, mais à la réticence et à la fierté (la FTC et la justice, qui tentent une autre chance dans son activité publicitaire, ne peuvent pas non plus aider).
Cependant, ce tour de vis n'en est qu'à ses balbutiements, et il ne faut pas trop spéculer alors que la technologie en question n'a pas encore fait ses preuves autant qu'on veut le croire. Sinon, l'ensemble de l'industrie technologique en subira les conséquences, pas seulement Google.
