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Stratégie : Accélérateurs de changement

Dans le processus de construction d'un plan stratégique, il est nécessaire de prendre en compte les accélérateurs pour les inclure comme modulateurs des hypothèses qui conduiront plus tard aux hypothèses de la stratégie et des plans en conséquence.

Les organisations correctement concentrées sur les défis futurs perçoivent et réagissent activement aux accélérateurs et anticipent le changement, mais cela nécessite une approche rigoureuse et délibérée de la recherche de tendances.

Seulement 38 % des organisations disposent d'un processus formel de détection des tendances. La plupart utilisent une approche de réponse impulsionnelle externe qui crée des efforts disjoints et risque de ne pas tirer pleinement parti de l'impact positif qu'aura une approche formelle de détection des tendances.

Une approche correctement articulée garantit que les dirigeants tiennent compte des tendances et des accélérateurs qui existent en dehors de leurs responsabilités et marchés naturels, où les tendances émergentes sont souvent plus familières. Par exemple, il encourage les responsables de la technologie à regarder au-delà des tendances technologiques actuelles. Ignorer ou dévaluer les tendances non technologiques n'entraînera que des lacunes dans le processus de planification stratégique, car leurs apports seront incomplets.

Certains accélérateurs sont plus évidents que d'autres, la détection des tendances doit donc être une discipline permanente. Il peut souvent y avoir des tournants qui ébranlent un secteur, un marché ou la société dans son ensemble. Plus ils sont détectés tôt, plus l'organisation sera meilleure et plus adaptée dans sa façon de réagir.

Les facteurs d'accélération sont interconnectés et les sept principaux facteurs d'addition ou de sommation se trouvent actuellement dans différents acronymes :

CLOCHERSocial, Technologique, Économique, Environnemental, Politique, Juridique, Éthique
PILONPolitique, Economique, Sociologique, Technologique, Juridique, Environnemental
PestPolitique, économique, social, technologique

Le résultat est présenté ici comme TPESTER. Pour chaque élément, certaines hypothèses stratégiques sont présentées à titre d'exemple.

  1. Technologique. L'évolution, l'impact et la perturbation du changement technologique.
    • Expérience personnelle améliorée
    • Opérations en mer
    • Informatique et confidentialité améliorées
  2. Politique. Attitudes, institutions et législations qui modifient l'environnement politique.
    • Techno-nationalisme
    • Désinformation
    • économie spatiale internationale
  3. Économique. Facteurs de l'environnement économique local et mondial qui influencent les entreprises et les gouvernements.
    • Incertitude de la croissance
    • Implantation des grandes puissances économiques mondiales
    • Essor de l'économie numérique
  4. Socioculturel. Attitudes, comportements et modes de vie des individus et des groupes sociaux.
    • Changements dans les modèles de population
    • Redéfinition du travail
    • Institutions créées par des personnes
  5. Confiance / Ethique (Vérité / Éthique). Attentes éthiques, comportements, devoirs et préjugés des personnes et des entreprises entre elles et avec la société.
    • Organisations axées sur les objectifs
    • La grande transition de la confiance institutionnelle
    • La vie privée contextualisée dans la société numérique
  6. Réglementaire / Juridique. Modifications des lois et des politiques et réglementations gouvernementales pour récompenser ou punir des comportements particuliers.
    • Régulation locale et monde multipolaire
    • Gouvernement de l'intelligence artificielle, légalité et avenir des marchés
    • Focus sur la réglementation en matière de durabilité
  7. Environnement (enviromental). Changements techniques, politiques, économiques, culturels, éthiques et juridiques qui soutiennent la protection de l'environnement.
    • Empreinte carbone
    • Durabilité basée sur la numérisation
    • Points de basculement en matière de durabilité

Les responsables de toutes les fonctions peuvent utiliser cette approche TPESTRE pour identifier les tendances clés, analyser leur impact et construire des hypothèses stratégiques de leurs domaines de compétence de planification alors qu'ils commencent à découvrir quelles actions pourraient être nécessaires en termes de modèle d'entreprise, de personnes/capacités et de systèmes d'information. .

Àexemple de titre Certaines tendances sont présentées, leur brève explication, qui peut être observée comme une réalité du marché, les opportunités et les risques.

Exemple 1. Tendance technologique : augmentation de l'expérience personnelle

hypothèse stratégique

D'ici 2023, 30 % des organisations étendront les politiques "Utilisez votre propre appareil" (BYOD) avec "Apportez votre propre mise à niveau" (BYOE).

Ce qui se passe?

L'expérience personnelle augmentée fait référence à l'amélioration des capacités et des capacités humaines grâce à la technologie et à la science. Elle a un impact sur la façon dont les gens se déplacent, perçoivent et interagissent dans les espaces physiques et numériques, ainsi que sur la façon dont ils traitent, analysent et stockent les informations. L'expérience humaine augmentée du futur se situe à l'intersection des technologies médicales, des technologies de l'information, des technologies de jeu et d'autres systèmes d'automatisation numérique.

Que voit-on déjà ?

  • L'augmentation cognitive est déjà mise en œuvre et continuera d'évoluer rapidement.
  • Les appareils portables et mobiles dotés de services alimentés par l'IA permettent aujourd'hui de surveiller et d'analyser la santé et la forme physique.
  • Il existe des preuves claires et actuelles que la distinction entre la technologie des dispositifs médicaux et la technologie de l'information s'estompe.

Opportunités

Jusqu'à présent, les avancées en matière de prothèses, d'augmentation sensorielle, d'implants cérébraux, etc. se sont principalement concentrées sur l'aide aux personnes handicapées dans un cadre clinique. L'intelligence augmentée utilisant l'intelligence artificielle peut compenser les limites humaines et permettre une combinaison symbiotique de personnes et de machines pour offrir une expérience personnelle supérieure.

risques

La personnalisation pourrait être coûteuse et hautement réglementée. L'acceptation sociale de l'augmentation personnelle est incertaine. L'expérience humaine augmentée ouvre une nouvelle voie aux attaques de cybersécurité et expose davantage d'informations personnelles aux entités commerciales et gouvernementales. Des défis éthiques surviennent lorsque des améliorations personnelles sont obligatoires ou ne sont pas disponibles pour certains groupes.

Exemple 2. Tendance socioculturelle : redéfinition du travail


hypothèse stratégique

Après le COVID-19, 48 % des employés de l'entreprise travailleront à distance au moins une fois par semaine, contre 30 % avant le COVID.

Ce qui se passe?

Tout comme Internet a lancé une nouvelle ère numérique, le COVID-19 a déclenché une nouvelle ère du travail. C'est l'occasion de repenser intentionnellement où, quand et comment nous travaillons, et les gens espèrent que les résultats profiteront à la fois à eux-mêmes et à leurs organisations. À mesure que l'adoption de l'intelligence artificielle se poursuit, les robots (physiques ou logiciels) effectueront de plus en plus de tâches, créant une main-d'œuvre où le travail est effectué à la fois par des robots et des humains.

Que voit-on déjà ?

La pandémie a normalisé l'utilisation de nouveaux modèles de travail, comme faire 80 % du travail pour 80 % du salaire et la répartition des talents entre les organisations, offrant de nouvelles normes au-delà de la semaine de travail standard de 40 heures.

Opportunités

Des stratégies de placement flexibles pourraient entraîner des économies de coûts sur les talents critiques, et le vivier de talents est potentiellement plus large et plus diversifié. Une plus grande automatisation des tâches de routine peut réduire le risque de blessure et d'infection pour les employés.

risques

De nombreuses organisations manquent de stratégies d'équipe complètes et de systèmes centralisés permettant de visualiser, de gérer et de prévoir les modèles d'emploi mixtes. La culture organisationnelle peut souffrir si elle n'est pas gérée correctement lorsque les équipes comprennent des personnes physiquement dispersées et une variété de types d'employés (à temps plein, à temps partiel, au travail). L'équité salariale est également plus difficile à gérer lorsque la rémunération est gérée dans une variété de marchés.

Exemple 3. Tendance environnementale : durabilité rendue possible par le numérique

hypothèse stratégique

D'ici 2030, l'information et la technologie numériques peuvent contribuer à réduire les gaz à effet de serre (GES) de 15 %.

Ce qui se passe?

La durabilité numérique implique des données, des technologies et des opérations pour réduire les gaz à effet de serre. La complexité des ensembles de données sur la durabilité environnementale et les informations requises signifient que les organisations passent d'une base de collecte de données de feuille de calcul à l'utilisation d'outils plus sophistiqués tels que l'intelligence artificielle, l'Internet des objets (IoT) et l'apprentissage automatique (ML). Le numérique aide à promouvoir la durabilité au-delà de la conformité réglementaire vers de nouveaux produits et la performance des écosystèmes dans tous les secteurs et industries.

Que voit-on déjà ?

  • La La Royal Society estime que les aspects numériques peuvent expliquer un tiers de la réduction IEG au Royaume-Uni d'ici 2030.
  • Les jumeaux numériques ils peuvent augmenter de 20 % les performances des parcs éoliens.


Opportunités

Les dirigeants peuvent tirer parti des plateformes technologiques numériques existantes : l'IA, l'IdO, la téléphonie mobile, la blockchain et d'autres technologies numériques peuvent contribuer à améliorer considérablement les performances de durabilité des entreprises et à créer de nouvelles opportunités de croissance.

risques

Les entreprises numériques peuvent nuire à la durabilité. Par exemple, l'empreinte carbone de la formation même lorsque l'IA est conséquente. De plus, l'entreprise numérique et la durabilité sont souvent traitées comme des transformations distinctes, ce qui réduit potentiellement l'impact des deux.

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