Angesichts der Entlassungswelle in der Technologiebranche ist es ermutigend zu sehen, dass einige Start-ups trotz der düsteren Marktaussichten erfolgreich sind.
Kore.ai, ein Unternehmen, das unternehmensorientierte Konversations-KI- und GenAI-Produkte entwickelt, hat in einer Finanzierungsrunde unter der Leitung von FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola und Beedie 150 Millionen US-Dollar eingesammelt. Damit beläuft sich die Gesamteinnahme des Unternehmens auf ca. 223 Millionen US-Dollar. Das neue Geld wird in die Produktentwicklung und den Ausbau der Belegschaft von Kore.ai fließen, sagte Mitbegründer und CEO Raj Koneru.
Koneru gründete Kore.ai im Jahr 2014, nachdem er Kony, ein Startup für die Entwicklung mobiler Apps, und mehrere andere kleine Unternehmen gegründet hatte, darunter iTouchPoint (ein Outsourcing-Unternehmen) und Intelligroup (ein Technologieberatungsunternehmen). Er sagt, dass er zur Gründung von Kore.ai inspiriert wurde, nachdem er das Potenzial von KI, insbesondere der ChatGPT-ähnlichen großen Sprachmodelle (LLMs) von OpenAI, zur Transformation der Benutzererfahrungen erkannt hatte.
„Mit der Einführung von GenAI und LLM erwies sich die Technologielandschaft aufgrund der schnellen Fortschritte als sehr chaotisch und unsicher“, sagte Koneru. „Es gab mehr Fragen als Antworten … aber ich sah Konversations-KI und LLMs als Chance für Innovationen.“
Da GenAI eine neue Disziplin ist, hat Kore.ai 2014 keine GenAI-Produkte entwickelt an sich. Aber Koneru sagt, das Unternehmen habe den Grundstein für zukünftige GenAI-Produkte gelegt: es habe stark in Textgenerierungs- und Analysemodelle investiert.
Also wie ist es Kore.ai innovativ? Nun, wie Koneru es beschreibt, bietet das Startup eine No-Code-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, verschiedene „Geschäftsinteraktionen“ durch KI zu ermöglichen – im Wesentlichen jede Kunden-zu-Mitarbeiter- oder Mitarbeiter-zu-Mitarbeiter-Interaktion per Telefon oder SMS (man denke an Support-Chats). ). mit einem IT-/HR-Supportservice. Kore.ai bietet Workflows und Tools, die Unternehmen in Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Einzelhandel die Möglichkeit geben sollen, benutzerdefinierte Konversations-KI-Anwendungen zu erstellen oder vorgefertigte, „domänentrainierte“ Chatbots einzusetzen.
„Die Plattform von Kore.ai umfasst intelligente virtuelle Agenten, KI-Kontaktcenter, KI-Agenten sowie Such- und Antwortfunktionen für alle Arten von Anwendungsfällen im Bereich Kundenerfahrung und Mitarbeitererfahrung“, sagte Koneru. „Darüber hinaus geht Kore.ais Angebot an industriellen und horizontalen Lösungen auf die Bedürfnisse spezifischer Branchen und Geschäftsfunktionen ein.“
Aber gibt es nicht viele Anbieter, die GenAI- und LLM-basierte Lösungen für die Suche, die Beantwortung von Fragen und andere Arten von Anwendungen entwickeln, die Kore.ai angeblich unterstützt? Tatsächlich gibt es welche.
Zum Beispiel das Unternehmen Acree, das eine Plattform zur Erstellung von GenAI-Unternehmensanwendungen hostet, und Giga ML, das Tools anbietet, die Unternehmen bei der Offline-Implementierung von LLM unterstützen. Reka und Contextual AI sind kürzlich aus dem Untergrund aufgetaucht, um dabei zu helfen, benutzerdefinierte KI-Modelle für Unternehmen zu erstellen, während Fixie Tools entwickelt, die es Unternehmen einfacher machen sollen, auf LLMs basierend zu programmieren.
Was Kore.ai anders macht, ist laut Koneru, dass es große Flexibilität bietet, wenn es darum geht, wo Unternehmen ihre KI-Anwendungen bereitstellen können (in der Cloud, vor Ort oder in virtuellen Maschinen) und inwieweit sie diese verfeinern können Anwendungen. . Für bestimmte Anwendungen (z. B. Textzusammenfassung, Such- und Antwortgenerierung, Themenerkennung und Stimmungsanalyse) befürwortet Koneru, dass fein abgestimmte Modelle (die Spezialität von Kore.ai) den größeren, leistungsfähigeren Modellen von Anbietern wie Anthropic überlegen sind und OpenAI sowie kostengünstiger.
Auch bei kleineren Offline-Modellen gibt es ein Datenschutzargument.
Eine Umfrage von Predibase im Jahr 2023 ergab, dass mehr als 75 % der Unternehmen nicht planen, cloudgehostete kommerzielle LLMs in der Produktion zu verwenden, aus Angst, dass die Modelle vertrauliche Informationen gefährden könnten. In einem Online-Befragung Unabhängig von der GenAI-Plattform Portal26 und dem Datenforschungsunternehmen CensusWide gaben 85 % der Unternehmen an, dass sie über die Datenschutz- und Sicherheitsrisiken von GenAI besorgt seien.
Erstellen eines GenAI- oder Conversational AI-Workflows mit Kore.ai-Webtools.
„In den letzten 18 Monaten haben wir beobachtet, dass fein abgestimmte Modelle im Vergleich zu vorab trainierten Modellen für bestimmte Geschäftsanwendungsfälle sehr effektiv sind“, sagte Koneru. „Im Vergleich zu einem großen vorab trainierten Modell sind weniger als 2 % der Unternehmensdaten erforderlich, um ein fein abgestimmtes Modell zu trainieren und zu erstellen, das Unternehmen sicher für Unternehmensanwendungsfälle einsetzen können.“ „Wir haben erfolgreich LLMs für kleinere Unternehmen entwickelt, die eine höhere Effizienz, größere Genauigkeit, die Möglichkeit zur Reaktionskontrolle und vor allem eine Reduzierung von Latenz und Kosten bieten.“
Darüber hinaus bietet Kore.ai im Gegensatz zu einigen Konkurrenten Möglichkeiten für Unternehmen, ihre KI nach Bedarf zu skalieren, sagt Koneru, und ihren Einsatz von KI auf neue und vielfältige Bereiche auszuweiten.
„Kore.ai setzt mit einem plattformbasierten Ansatz auf der Infrastruktur und Fragmentierung aller LLM-Ebenen auf und bietet Wahlfreiheit mit integrierten Leitplanken für eine effektive KI-Bereitstellung“, fügte Koneru hinzu.
Nun, inwieweit sind diese Fähigkeiten wirklich vorhanden? Spreads ist Gegenstand einer Debatte. Anbieter wie Google Cloud, Azure und AWS bieten robuste Skalierungslösungen für Konversations-KI- und GenAI-Anwendungen, und Kore.ai ist nicht die einzige Plattform, die es Kunden ermöglicht, Modelle in einer Vielzahl von lokalen und Cloud-Computing-Umgebungen bereitzustellen.
Aber sei es dank der Stärke seiner Plattform, seiner fast 1000 Mitarbeiter starken Belegschaft, seiner Marketingkampagne oder allen dreien – Kore.ai mit Sitz in Orlando, Florida, hat sich eine beeindruckende Position im Wettbewerbsbereich der KI erarbeitet. Der Kundenstamm des Unternehmens überstieg im vergangenen Jahr die Marke von 400 Marken (darunter PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus und Roche) und sein jährlicher wiederkehrender Umsatz übersteigt mittlerweile 100 Millionen US-Dollar, dank Lizenzeinnahmen und Nutzungsgebühren sowie Beratung.
Es hilft wahrscheinlich, dass die Finanzierung für GenAI-Startups aller Art weiterhin stark ist. Laut einer aktuellen Umfrage Von GlobalData, dem in London ansässigen Datenanalyse- und Beratungsunternehmen, haben GenAI-Startups im Jahr 10 eine Rekordsumme von 2023 Milliarden US-Dollar eingesammelt, was einer Steigerung von 110 % im Vergleich zu 2021 entspricht.
Die Frage ist, ob das Wachstum nachhaltig ist, da GenAI im Unternehmen zumindest noch nicht erfolgreich ist. Koneru behauptet, dass dies der Fall sei, und weist darauf hin encuestas wie Gartner im letzten Oktober, das herausfand, dass 55 % der Unternehmen GenAI-Technologie bereits in der Produktion für Funktionen wie Kundenservice, Marketing und Vertrieb testen oder einsetzen.
„Wir haben keine Verlangsamung des Marktes festgestellt“, sagte Koneru. „Die dringendste Herausforderung, vor der wir stehen, besteht darin, in einem Markt zu agieren und Innovationen zu entwickeln, der nicht nur ein schnelles Wachstum, sondern auch Störungen durch technologische Fortschritte, veränderte Benutzererwartungen und eine umfassendere Integration neuer Funktionen erlebt hat.“ von KI, die sich jeden Tag weiterentwickelt. „Geschäftsakteure müssen die Vorteile der Technologie nutzen und gleichzeitig Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Probleme vermeiden.“
Kapil Venkatachalam von FTV Capital fügte in einer Erklärung hinzu: „Während der Markt für fortgeschrittene KI in den letzten Jahren ein schnelles Wachstum verzeichnete, kämpfen viele Unternehmen mit der Frage, wie sie KI verantwortungsvoll und effektiv in ihren Organisationen implementieren können.“ Wir waren beeindruckt von Kore.ais offenem Plattformansatz zur Nutzung von KI-Modellen, Skalierbarkeit, branchenspezifischen Out-of-the-Box-Anwendungen sowie Low-Code- und No-Code-Funktionen und sind damit gut positioniert, um von der wachsenden globalen Nachfrage zu profitieren. . Marken, die nach innovativen KI-Lösungen suchen, um Geschäftsinteraktionen zu verbessern und den Wert zu steigern.“
