Nvidia y Quantenmaschinen, das israelische Startup, das eine Orchestrierungsplattform zur Steuerung und zum Betrieb von Quantenprozessoren anbietet, haben die Veröffentlichung des Nvidia DGX Quantum angekündigt, der den Grace Hopper-Superchip von Nvidia mit dem Quantum Machines-Controller kombiniert.
In den letzten Jahren wurde immer deutlicher, dass für den effektiven Betrieb eines Quantencomputers auch viele klassische Rechenressourcen zur Steuerung dieser Systeme erforderlich sind. Und diese beiden Systeme müssen auch eng integriert sein, auch weil es notwendig ist, Kalibrierungs- und Fehlerkorrekturalgorithmen auf klassischen Maschinen auszuführen, um Quantenmaschinen am Laufen zu halten. Aber jeder weitere Rechenzyklus hilft auch dabei, zusätzliche Funktionen auszuführen und die Daten des Quantencomputers auszuwerten.
„Quantencomputer haben einen ganz natürlichen Zweck: Supercomputer anzutreiben“, sagt Itamar Sivan, Mitbegründer und CEO von Quantum Machines. „Der natürlichste Ort für sie ist meiner Meinung nach die Supercomputing-Infrastruktur und die Cloud-Infrastruktur. Einerseits werden sie die ersten Orte sein, an denen Quantencomputing in größerem Maßstab integriert wird. Wir wollen diese Supercomputer mit Quanten antreiben, aber wir wollen auch Quanten mit Supercomputern antreiben.“
Darum geht es bei dieser Zusammenarbeit. Ohne riesige klassische Rechenressourcen kann man keinen Quantencomputer betreiben. und für einen Supercomputer wird der Quantum im Wesentlichen zu einem weiteren Coprozessor zur Bewältigung spezifischer Aufgaben, ähnlich wie GPUs beispielsweise häufig zur Beschleunigung maschineller Lernaufgaben eingesetzt werden.
„Ob Sie eine Million Ellen oder Hunderttausende Ellen haben und jeder einzelne ein Dutzend Parameter hat, die unabhängig voneinander optimiert werden müssen, Community-Führungskräfte richten ihr Augenmerk auf KI-Methoden, die auf einer NVIDIA-Plattform glänzen.“, erklärt Tim Costa, Nvidias Direktor für Hochleistungs- und Quantencomputing. „Es besteht ein enormer Bedarf an Rechenleistung auf der GPU, um einen Computer anzutreiben, der das Versprechen der Quantentechnologie erfüllt. Und dafür müssen wir natürlich eng an Quanten gekoppelt sein, also müssen wir mit dem Marktführer auf diesem Gebiet in Bezug auf Quantenschnittstelle und Quantenkontrolle zusammenarbeiten, nämlich der Quantenmaschine.“
