In weniger als einem Jahr sind KI-Investitionen in jedem Portfolio unverzichtbar geworden, jede Woche entstehen neue Einhörner privater Unternehmen und die Idee, dass KI eine Börsenrallye ankurbeln wird, setzt sich durch. Der Menschen außerhalb der Technologie Sie machen sich mit dem neuen Wortschatz vertraut.
Large Language Models (LLM), ChatGPT, Deep-Learning-Algorithmen, neuronale Netze, Reasoning Engines, Inferenz, Rapid Engineering, Co-Piloten ... Prominente Strategen und Denker teilen ihre Meinung darüber, wie es sein wird Geschäft transformieren, wie wird es freigeschaltet? sein Potenzialund wie es dazu beitragen wird menschliches Gedeihen.
Obwohl es noch viele Unbekannte gibt, ist es für uns ratsam, uns der Risiken und des Potenzials jeder neuen Technologie bewusst zu sein („Oppenheimer„), eine feste Überzeugung macht optimistisch.
Wenn man es auf KI anwendet, hat „People-First“ eine noch stärkere Resonanz. Es gibt zwei Dynamiken, die zusammenwirken werden, um die KI zu einer mächtigen Kraft zu machen, die es jedem Menschen ermöglicht, „etwas mehr“ zu werden.
Erstens wird sich die primäre Art und Weise, wie wir mit Computergeräten interagieren, ändern. Es wird gesprächig. Während wir uns früher auf eine Befehlszeile, dann auf die GUI, dann auf den Browser und dann auf das mobile Gerät verlassen haben, kommunizieren wir heute hauptsächlich mit Computern über umfangreiche, vielschichtige Konversationen. Die Auswirkungen dieser Veränderung werden sich für eine Sekunde verstärken: Zum ersten Mal wird Technologie in der Lage sein, kognitive Aufgaben auszuführen, die unsere eigenen Fähigkeiten erweitern.
Anstatt sich wiederholende Aufgaben nur zu beschleunigen und zu automatisieren, wird die KI völlig neue Dinge hervorbringen, ähnlich wie Menschen es tun. Das Ergebnis ist, dass wir unsere eigenen Fähigkeiten mit einem menschenähnlichen Co-Piloten vervielfachen können: einem Teamkollegen, einem Trainer, einem Assistenten oder einem Genie. Und gerade weil das Potenzial und die Leistungsfähigkeit der KI so groß sind, ist die Notwendigkeit, den Fokus auf eine verantwortungsvolle Entwicklung zu legen, von größter Bedeutung.
Menschlich > Kognitive Aufgaben automatisieren > Produktivität steigern > Kreativität steigern > Übermenschlich
Um verantwortungsvolle Investitionen in KI zu fördern, besteht dieser Rahmen aus mindestens fünf Grundpfeilern:
Mission und Werte sind wichtig
Gründungswerte treiben die Kultur voran. Sie können nicht hinzugefügt werden, wenn das Unternehmen wächst. Dies lässt sich an den Missionen dreier erfolgreicher Unternehmen im letzten Jahrzehnt ablesen. Lyft hat sich zum Ziel gesetzt, das Leben der Menschen durch die besten Transportmittel zu verbessern. Poshmark stellt den Menschen in den Mittelpunkt des Handels und ermöglicht jedem, erfolgreich zu sein. HashiCorp baute eine kritische Infrastruktur auf, die es anderen ermöglichte, Innovationen voranzutreiben.
Es ist von entscheidender Bedeutung, das „People First“-Framework anzupassen, um es auf das KI-Unternehmen anzuwenden und es als Leitfaden für unsere Investitionsentscheidungen zu nutzen.
Wenn Sie ähnliche Gespräche wie diese drei Unternehmen mit neuen KI-Gründern führen, um herauszufinden, ob sie eine menschenzentrierte Mission und authentische Werte haben, können Sie besser verstehen, was das Nachdenken über die Auswirkungen Ihrer Technologie antreibt, und sicherstellen, dass Sie auf einer Linie sind.
GenAI muss in der DNA liegen
Die jüngste Explosion der KI wurde durch innovatives Denken von Forschern, Modellierern, Ethikern und Technologen vorangetrieben. Gründer, die in diese Welt eingetaucht sind, wissen, wie man KI-Unternehmen entwirft und aufbaut, bei denen der Mensch im Mittelpunkt steht.
Ein Investor oder sogar ein Kunde sollte bei einem Treffen mit den Gründern auf Folgendes achten:
- Ein Grundgedanke, dass KI den Menschen bereichert, nicht ersetzt: KI ist ein Teamkollege oder sogar Mitbegründer.
- Ein Gründungsteam, das im Bereich der akademischen oder angewandten generativen KI gearbeitet hat, oder eines, das einen einzigartigen Einstiegspunkt in die generative KI-Welle hat.
- Leidenschaft für Design und Benutzererfahrung, um die unsichtbaren Fähigkeiten der KI in allen Mensch-Computer-Interaktionen und Arbeitsabläufen hervorzuheben.
- Lösungen, die auf generativen KI-Elementen wie LLM, proprietären Modellen und Datensätzen sowie einer chatähnlichen Oberfläche in natürlicher Sprache basieren.
- Ein globales Wertversprechen, das die kognitive Entlastung sich wiederholender Aufgaben beinhaltet.
Vertrauen und Sicherheit dürfen kein nachträglicher Gedanke sein
Wie bereits bekannt ist, hat KI einige schädliche Auswirkungen. Zu den identifizierten Fällen zählen unter anderem Halluzinationen, Vergiftungen, mangelnde Transparenz, Ungleichheit, Ungerechtigkeit, Voreingenommenheit, Deepfakes, Verstöße gegen geistiges Eigentum und Urheberrecht sowie Verstöße gegen die Privatsphäre und die Sicherheit.
Gründer sollten die Zuverlässigkeit der Modelle bewerten, die ihre Innovation vorantreiben, und bahnbrechende Arbeiten in Betracht ziehen ganzheitliche Modellbewertung wie das, was in Stanford gemacht wird. Dies muss nicht nur zum Zeitpunkt der Modellauswahl berücksichtigt werden, sondern auch während des gesamten Lebenszyklus, von der Entwicklung bis zum Test und der Bereitstellung. Gleichzeitig ist es von größter Bedeutung, das wachsende Regime an Vorschriften, Richtlinien und Rahmenwerken für den verantwortungsvollen Umgang mit KI einzuhalten.
Datenschutz ist ein Menschenrecht
Datenschutz erfordert einen eigenen Ansatz und kann nicht einfach unter Vertrauen und Sicherheit zusammengefasst werden. Glücklicherweise arbeiten Unternehmen angesichts der Vielzahl von Vorschriften wie CCPA, DGA, DMA, DPA, DSGVO, PIPA und PDPO, die in den letzten Jahren entstanden sind, bereits an der Implementierung von Datenkontrollen.
Dies ist im Zeitalter der generativen KI besonders wichtig, wenn Modelle neue Daten aus Trainingssätzen erzeugen und die unbefugte Nutzung von Trainingsdaten zu einem großen Problem des geistigen Eigentums geworden ist. Derzeit entstehen weltweit Regelungen für den ethischen Umgang mit Daten, die für Sicherheit und Risikomanagement sorgen.
Zu den Governance-Bereichen, die angegangen werden müssen, gehören die Ermittlung und Inventarisierung aller Daten; Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten; Zugriffsmodelle und Benutzerrechte verstehen; Einwilligung, Rechtsgrundlage, Beibehaltung und Wohnsitzverständnis; und Qualität und Abstammung.
Es ist wichtig, auf diese Dinge zu achten. Es wird zu schwierig sein, zu handeln, wenn das sprichwörtliche Datenpferd erst einmal aus dem Stall ist.
Sie können eine übermenschliche Wirkung erzielen
Der Mensch steht im Mittelpunkt der KI, die den Menschen wirklich hervorheben wird, und der Designrahmen zur Messung dieses Potenzials bleibt komplex.
Um auf die vorherigen Beispiele zurückzukommen: Lyft, Poshmark und HashiCorp haben Fahrer, Vertriebsstylisten bzw. Cloud-Experten gefördert und es ihnen ermöglicht, zu lebendigen Communities heranzuwachsen. Sie mussten schwierige Entscheidungen treffen, um ihrer Verpflichtung nachzukommen, aber am Ende wurden sie mit der Zufriedenheit belohnt, ihre Mission, Menschen zu stärken und zu erheben, erfüllt zu haben.
Ziel von Frühphaseninvestoren ist es, Unternehmer zu unterstützen und ihnen beim Aufbau ikonischer Unternehmen zu helfen. Ein menschenzentrierter Ansatz zur Förderung generationsbestimmender KI-Unternehmen wird zu langlebigen Unternehmen und einer besseren, reicheren Welt führen.
