Wahrscheinlich noch nicht, aber mit ein paar Anpassungen könnte es passieren.
OpenAI hat ChatGPT erst vor ein paar Monaten veröffentlicht, und man kann fairerweise sagen, dass es die Welt im Sturm erobert hat: Es ist vorbei 100 millones aktive Benutzer bereits. Kein Wunder, wenn Sie grammatikalisch korrekte und menschenähnliche Antworten generieren können. Verwandte Technologien können auch Grafik und Code erzeugen, indem Sie eine Beschreibung dessen eingeben, was Sie wollen, und die Technologie produziert es.
Sie können sogar nach Ihrer ersten Frage mit der KI interagieren. Wenn Ihnen also das erhaltene Ergebnis nicht gefällt oder eine Klärung erforderlich ist, können Sie zusätzliche Fragen stellen oder Anpassungen an Ihrem Bild oder Code vornehmen, um Ihrer Vision besser zu entsprechen. All dies geschieht sofort ohne die Hilfe eines Fachexperten, Künstlers oder Programmierers.
Aber nichts davon ist ohne Probleme, die die Quelle der zum Trainieren des zugrunde liegenden KI-Modells verwendeten Daten, die Aktualität dieser Trainingsdaten, das Fehlen von Berechtigungen zur Verwendung der Quelldaten, die Verzerrung des Modells und, vielleicht am wichtigsten, beinhalten , Die Richtigkeit der Antworten, die manchmal lächerlich falsch sind.
Nichts davon hat Unternehmen für Unternehmenssoftware davon abgehalten, in die generative KI einzutauchen. Diese Unternehmen sehen ein enormes Geschäftspotenzial und eine große Begeisterung der Benutzer und möchten eindeutig nicht zurückgelassen werden.
Salesforce, Forethought und Thoughtspot haben kürzlich Betas ihrer eigenen Varianten der generativen KI angekündigt. Salesforce fügt der Plattform generative KI hinzu. Forethought zielt auf Chatbots ab und Thoughtspot möchte KI für die Datenabfrage verwenden. Jedes Unternehmen nahm die Basistechnologie und fügte einige algorithmische Treiber hinzu, um die Technologie an ihre einzigartigen Plattformanforderungen anzupassen.
Microsoft kündigte außerdem an, dass sein OpenAI-Dienst, der sich an geschäftliche Benutzer auf Azure richtet, allgemein als verwalteter Dienst verfügbar ist.
In diesem Jahr können Sie davon ausgehen, dass viele weitere Unternehmen mitmachen werden, aber die Einschränkungen sind real, was uns fragen lässt: Ist die Technologie, so früh und roh sie ist, egal wie cool sie auf den ersten Blick aussieht, wirklich reif dafür? das Unternehmen?
Ein Blick auf die Einschränkungen
Unternehmenskunden ringen mit der Frage, ob sie generative KI für geschäftliche Zwecke einsetzen sollen, aber es gibt viele Unbekannte.
Die derzeitige Technologie verwendet Daten, um die Modelle ohne Erlaubnis aus verschiedenen Quellen im Internet zu trainieren, einschließlich Text von Websites, Büchern und Artikeln. Das ist ein großes Problem für alle, aber besonders problematisch für Unternehmen, die Inhalte für kommerzielle Zwecke erstellen.
Marc Benioff bemerkte Anfang dieses Monats in einem Interview mit der Journalistin Kara Swisher auf dem Upfront Summit, dass dies ein offensichtlicher Fehler sei, Salesforce aber letzte Woche nicht davon abhielt, Einstein GPT herauszubringen.
„Wir können alle sehen, dass ChatGPT aufregend ist, aber wir haben alle gesehen, wo die Grenzen liegen. Er ist auch der ultimative Plagiator. All die Dinge, die Sie lernen, haben Sie von jemand anderem bekommen. Ihre Grenzen sind also die Grenzen der Inhalte, die Sie zu erfassen versuchen“, sagte der CEO damals.
Außerdem sind die Antworten manchmal offensichtlich falsch oder zumindest teilweise falsch. OpenAI erkennt dies sogar in seiner Liste der Einschränkungen der Technologie an und schreibt: „ChatGPT schreibt manchmal plausibel klingende Antworten, die falsch oder unsinnig sind. Dieses Problem zu lösen ist eine Herausforderung…“
Deon Nicholas, CEO und Mitbegründer von Forethought, hält falsche Antworten für eines der größten Probleme der Technologie. „ChatGPT wird Sie weiterhin umhauen, oder? Wenn Sie ihm eine Frage zu einem bestimmten Geschäft stellen und er die Antwort nicht kennt, wird er sich einfach etwas einfallen lassen, das plausibel klingt, aber völlig falsch ist“, sagte Nicholas.
Außerdem wird ChatGPT nur auf Informationen bis 2021 trainiert, was für Unternehmen problematisch ist, die versuchen, die aktuellsten Inhalte zu erstellen.
Es gibt auch Voreingenommenheit, die ein echtes Problem sein kann, und es erfordert ein vielfältiges Team und sorgfältige Beachtung der Modell- und Trainingsdaten, um diese zu mindern. In einem Gespräch über A Few Good Minutes mit Brent Leary letzte Woche sprach Neha Bajwa, Director of Product Marketing for Customer Experience bei Microsoft, über die Bedeutung der Berücksichtigung von Vorurteilen in der KI.
„Bei Microsoft nennen wir es ‚verantwortungsvolle KI‘, ethische Ansichten dazu und die Fähigkeit, es verantwortungsvoll zu tun, in der Lage zu sein, sicherzustellen, dass die Daten unvoreingenommen sind, weil [auf] Voreingenommenheit und Inklusion zu achten, so wichtig ist Daten können Vorurteile verstärken“, sagte Bajwa in der Sendung.
Wie könnte es passen?
Diese Einschränkungen sind nicht unüberwindbar. Softwareunternehmen, die kürzlich generative KI-Tools veröffentlicht haben, haben die zugrunde liegende OpenAI-Technologie angepasst und zu ihrer eigenen gemacht, um zu versuchen, einige dieser Probleme anzugehen, aber vorerst bleiben sie bestehen.
Tim O'Reilly, der Gründer, Präsident und CEO von O'Reilly Media, sieht ChatGPT als die wahre dritte Welle des Webs, sagt aber, dass wahrscheinlich einige Anpassungen vorgenommen werden müssen, um die Geschäftsanforderungen der Eigentümer zu erfüllen Inhalt.
Sam Altman, CEO von OpenAI, wandte sich sogar an O'Reilly, um den Wissenskorpus in O'Reillys Bücherkatalog zu trainieren, aber O'Reilly widersprach, weil dies eine Art Zahlungsmechanismus für Autoren erfordern würde, der noch nicht existiert.
„Ich habe nein gesagt, bis Sie … irgendeine Form der Bezahlung haben, weil dies eine Menge Inhalte ist und die Leute erwarten, dafür bezahlt zu werden“, sagte O’Reilly. Er schlug ein System vor, bei dem Benutzer eine Gebühr zahlen müssten, um auf diese speziellen Inhalte zugreifen zu können.
„Diese [Zahlungen] würden über die Personen fließen, denen die Quellinhalte gehören. Vielleicht bekommen wir ein Geschäftsmodell für diese Dinge, bei dem Sie Zugang zu diesen maßgeblicheren Inhalten haben“, sagte er.
Eine der Stärken ist die Breite der generativen Fähigkeiten der KI, einschließlich Text, Kunst und Code. Nicholas sagte, dass die Möglichkeit, Workflows zu codieren sowie Workflows spontan zu erstellen oder anzupassen, für Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, sehr leistungsfähig sein könnte.
„Eine Sache, die ich hinzufügen möchte, die hier vielleicht nicht offensichtlich ist, ist, dass Sie die generativen Modelle wie GPT-3 auch zum Generieren von Code verwenden können, also könnten Sie sie auch zum Generieren von Workflows [on the fly] verwenden, was auch hübsch ist sauber. Wir haben also nicht nur ein KI-Modell, das wie ein Mensch sprechen und denken kann. Aber wir haben gesehen, dass GPT-3 Python-Code generieren kann“, sagte er. Und das könnte zu automatisierten Workflows führen.
Dries Buytaert, CTO von Acquia, der auch das Open-Source-Content-Management-System Drupal gegründet hat, hat kürzlich einen Blog-Beitrag über die Möglichkeiten der generativen KI für das Content-Management und das Geschäft im Allgemeinen geschrieben.
In einem kürzlich geführten Gespräch verglich Buytaert die Entwicklung dieser Technologie mit Cloud Computing, das die Unternehmensdatenverarbeitung grundlegend verändert hat, indem es einen schnellen und einfachen Zugriff auf Computerressourcen bietet.
„Die OpenAIs der Welt erstellen nicht nur Produkte, sie demokratisieren viele dieser Tools. Es ermöglicht vielen Menschen, die keinen Doktortitel in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz haben, sehr schnell sehr nützliche Dinge zu bauen. Und das ist ziemlich aufregend, [Einschränkungen] und alles andere“, sagte er.
Buytaert schlägt vor, dass Unternehmen zumindest ihre Arbeit zeigen sollten und wie sie zu der Antwort gekommen sind. „Sie sollten unbedingt Anerkennung zollen, und ich denke, es würde zum Beispiel viel von der Diskussion über die Auswirkungen des organischen Suchverkehrs wegnehmen, denn stellen Sie sich vor, Sie stellen eine Frage, geben eine Antwort, geben Ihre Quellen an und fügen Links zu den Quellen ein, “ sagte er. .
Das wäre ein Anfang und etwas, das You.com, ein Suchmaschinen-Startup, bereits mit vielen der Antworten in seiner Chat-basierten Suche macht.
Bias ist ein schwieriger zu lösendes Problem, aber Microsofts Bajwa sagt, dass es eine konzertierte Anstrengung der Unternehmen erfordern wird. „Es muss immer eine menschliche Aufsicht geben. Technologie kann Ihnen bisher nur helfen. Am Ende des Tages [muss es] eine Organisationsstruktur, Prozesse und Governance geben, die eingerichtet werden müssen, weil die Technologie hier ist, um der Organisation zu helfen und sie zu unterstützen. Das Unternehmen muss einige Parameter und Empfehlungen und Prozesse für die Verwendung festlegen“, sagte er.
Genau das muss jedes Unternehmen bedenken, wenn es um generative KI geht. So vielversprechend es auch ist, Sie können es nicht einfach loslassen und vergessen und denken, dass Sie all diese sofortigen Ergebnisse ohne Konsequenzen erzielen werden. Es ist wichtig, den Menschen involviert zu halten, weil diese Technologie noch zu unausgereift ist, um sie in Ruhe zu lassen und auf das Beste zu hoffen.
