Seit OpenAI letztes Jahr ChatGPT eingeführt hat, ist es fast unmöglich, einen Tag zu vergehen, ohne dass ein Unternehmen oder Entwickler ein KI-gestütztes Tool veröffentlicht. Jetzt, mit der Veröffentlichung neuer Modelle wie GPT-4 von OpenAI und Claude von Anthroipic, testen immer mehr App-Entwickler Tools, die für Menschen zugänglicher und nützlicher sind.
Einige Apps bieten ein natives Mobil- oder Desktop-Erlebnis, das es Menschen ermöglicht, mit KI-gestützten Chatbots außerhalb des Webbrowsers zu sprechen. Ihre Kernidee besteht darin, Geld zu verdienen, indem sie unbegrenzten Zugriff auf diese Bots freischalten und den Benutzern einige schnelle Ideen liefern.
Einige Entwickler wollen jedoch noch einen Schritt weiter gehen und arbeiten daran, ihre Anwendungen besser in das System zu integrieren. Es gab bereits einige Versuche, diese Apps über Shortcuts mit Siri kompatibel zu machen. So können Benutzer per Sprache oder sogar Text Fragen an ChatGPT (oder ein anderes Modell) stellen. Dies verschafft ihnen einen Vorteil in Fällen, in denen Siri die Anfrage eines Benutzers nicht verstehen kann. Sie können einfach die Tastatur verwenden, um eine Frage für den KI-gestützten Bot einzugeben.
Ein Beispiel ist Kurzschluss eine Anwendung, die von entwickelt wurde Joe Fabisevich, ein ehemaliger Twitter-Mitarbeiter, wurde unabhängiger Entwickler. Mit der App können Sie mit einem Bot namens Shorty chatten. Es enthält Vorschläge für Trainingspläne, Ernährungspläne, das Schreiben lustiger Lieder und das Entdecken interessanter Fakten zu einem Thema. Außerdem können Sie mit dem Befehl „Hey Siri, Hey Shorty“ Fragen über Ihre Stimme stellen.
Fabisevich sagte, die Tools hätten ihm geholfen, eine App-Store-Beschreibung zu schreiben, Optimierungsvorschläge für den App-Store zu sammeln und Kaufcodes zu schreiben. Er fügte hinzu, dass das Entwicklungsteam hinter Short Circuit nach Möglichkeiten sucht, die App mithilfe von Shortcuts in alle Arten von Automatisierung zu integrieren.
Bild: Kurz
andere Leute drin MacStories ist noch einen Schritt weiter gegangen und hat eine Verknüpfung namens S-GPT entwickelt das in viele macOS- und iOS-Optionen integriert ist.
Das Tool kann eine über das Freigabeblatt von Safari geteilte Webseite zusammenfassen; Es kann beim Zeitmanagement hilfreich sein, zu verstehen, an welchen Tagen Sie einen vollen Terminkalender haben. Überprüfen Sie den Text in Ihrer Zwischenablage auf grammatikalische Fehler. und bietet an, Links aus der ChatGPT-Antwort in mehreren Safari-Registerkarten zu öffnen.
Bild: S-GPT/MacStories
Aber das Feature, das vor allem durch seinen Spaßfaktor hervorsticht, ist, dass Sie S-GPT bitten können, eine Playlist basierend auf einer Warnung oder einem Vorschlag zu erstellen. Wenn Sie beispielsweise fragen: „Erstellen Sie mir eine Playlist mit 15 Rocksongs aus den frühen 2000ern“, wird die Playlist in Apple Music gespeichert. Tools wie PlaylistAI haben Funktionen wie die aufforderungsbasierte Playlist-Generierung für Spotify veröffentlicht. Aber der S-GPT-Ansatz fühlt sich integrierter an, da er Apple Music nutzt.
Federico Viticci von MacStories erwähnt, dass Sie auch komplexe Anfragen stellen können wie „Erstellen Sie mir eine Playlist mit 25 Soft-Indie-Rock-Songs, die zwischen 2000 und 2010 veröffentlicht wurden, und sortieren Sie sie nach Veröffentlichungsjahr, vom ältesten zum neuesten.“
Bild: S-GPT/MacStories
Die Entwickler behaupten außerdem, dass S-GPT bei Hin- und Hergesprächen besser sei als Siri. Dies liegt daran, dass das Tool Sie auffordert, Folgefragen zu stellen, wenn Sie dies wünschen. In manchen Fällen hilft eine visuelle Aufforderung, da Siri oft den Kontext des Gesprächs vergisst.
Die Entwickler von S-GPT und Short Circuit erwähnen, dass Siri oft nur lange Texte aus einer Quelle wie Wikipedia liest, was mühsam sein könnte. Sie argumentieren, dass es einfacher sei, etwas längere Texte auf dem Bildschirm zu lesen.
GPT-gestützte Vorlagen sind nützlicher als Siri, wenn sie Text generieren, Text zusammenfassen und weitere Informationen zum Thema aus mehreren Quellen präsentieren müssen. Fabisevich sagte, der größte Vorteil dieser großartigen Sprachmodelle bestehe darin, dass sie den „Zyklus des Durchlaufens mehrerer Google-Suchen“ verkürzen.
Er fügte hinzu, dass Short Circuit-Benutzer Anwendungsfälle gefunden haben, die von der Ernährungsplanung über das Finden weiterer Informationen über eine Art bei der Vogelbeobachtung bis hin zu Codierungsproblemen und dem Erstellen von Dungeons & Dragons-Geschichten reichen.
Wenn es jedoch darum geht, Fakten wie das morgige Wetter oder den Spielstand des letzten Spiels herauszufinden, ist Siri (oder ein gleichwertiger Assistent) immer noch überlegen. Fabisevich sagte, deshalb gebe es in der App eine Schaltfläche zur Faktenprüfung, die einen zur Google-Suchergebnisseite mit der Antwort als Suchanfrage weiterleitet.
„Ich vertraue den Ergebnissen, die ChatGPT mir liefert, immer noch nicht und überprüfe Informationen, die kontraintuitiv oder verdächtig erscheinen. Manchmal ist meine Intuition falsch und ChatGPT hat recht, aber diese Skepsis hat mich dazu gebracht, in Short Circuit eine Funktion zur Faktenprüfung zu entwickeln. Obwohl GPT-4 bei der Ideenfindung besser ist, denke ich immer noch, dass die Ideenfindung ein großes Problem für große Sprachmodelle sein wird“, sagte er.
Auch Microsoft Bing y barde von google Sie scheitern oft, wenn sie nach aktuellen Ereignissen oder historischen Fakten gefragt werden. In diesem Sinne verbreiten KI-Assistenten der aktuellen Generation auf Mobilgeräten weniger Fehlinformationen, da sie Sie einfach zu einer Websuche weiterleiten, wenn sie nichts über ein Thema wissen. Auch KI-Chatbots mangelt es an Geschwindigkeit, da sie einen Server (z. B. OpenAI) abfragen müssen, um Antworten auf eine Anfrage zu erhalten.
Diese erste Welle GPT-gestützter Bots versucht nicht gerade, Siri zu ersetzen. Aber sie versuchen, das Leben einfacher zu machen, wenn es darum geht, nach Vorschlägen oder Ideen zu fragen. Zusätzlich zu den genannten Tools sind Tools wie z AnyGPT y MacGPT Sie erleichtern den Zugriff auf ChatGPT auf dem Mac, bieten jedoch keine Funktionen wie die Integration von Sprachbefehlen.
Da sowohl Google als auch Apple in den kommenden Monaten ihre jährlichen Entwicklerkonferenzen veranstalten, wird es interessant sein zu sehen, wie sie ihre Assistenten aktualisieren. Verschiedene Teams bei Apple, darunter auch dasjenige, das Siri betreibt, haben Berichten zufolge mit Large Language Models (LLMs) experimentiert.
Gleichzeitig hoffen Entwickler, Zugang zu mehr Automatisierung auf Systemebene zu erhalten, um diese großen Sprachmodelle nutzen zu können. Eine aktuelle Analyse verschiedener Unternehmen legt nahe, dass sowohl Downloads als auch Verbraucherausgaben für KI-gestützte Apps in den letzten Monaten sprunghaft angestiegen sind. Wie üblich wollen Entwickler auf dieser Welle generativer KI mitreiten.
