Lorsque vous collectez du capital-risque, les investisseurs façonnent tout, de la stratégie et du produit au processus de réflexion. Ce n'est peut-être pas le meilleur pour ce que vous proposez, en particulier dans le domaine de l'IA, je recommande donc de démarrer la startup IA sans eux : il n'y a plus d'éléments qui détournent l'attention de l'objectif.
Ce type de startup peut constituer un avantage concurrentiel en ces temps où il est difficile d’obtenir des capitaux. Voici trois aspects sur lesquels vous devez vous concentrer pour pouvoir construire la startup sans être endetté envers qui que ce soit.
Construire pour résoudre un problème spécifique
Le bootstrapping nécessite que les clients soient impliqués lors de la création du feuille de route du produit. C'est un excellent moyen de comprendre les activités, les problèmes et les angles morts des clients, mais cela répond également à un objectif crucial : cela vous permet de résoudre un problème spécifique.
Une fois que vous connaissez le problème à résoudre, vous devez découvrir quelles sont les capacités de données de vos clients et s'ils disposent des données nécessaires pour résoudre ce problème. Une boucle de rétroaction des utilisateurs est ensuite créée afin que vous puissiez tester, entraîner votre IA à être plus intelligente et fournir le résultat souhaité.
Le but d’une startup est de comprendre, trouver et résoudre un problème spécifique et de vendre la solution aux clients confrontés à ce problème.
Dans ce cas, une méthodologie agile vous permettra d’examiner la qualité du résultat et de comprendre ce qui doit être modifié. Cela accélérera également la boucle de rétroaction, ce qui à son tour aidera l'algorithme à apprendre et à s'améliorer plus rapide.
Une organisation doit se développer et mûrir du point de vue du données pour pouvoir gérer une plateforme d'IA. Vous devez donc comprendre le format des données client avant de commencer à réfléchir à la manière de les recevoir. Les données proviennent-elles d’une ou plusieurs sources ? Y a-t-il des licenciements ?…
Es clé déterminant la qualité des données et leurs sources. Si le client dispose de données de qualité, une API peut être créée pour accepter ces données et les exploiter en les formatant afin que l'IA puisse les utiliser.
Vous devez vous demander si vous créez la technologie pour une application réelle dont les entreprises auront besoin et si vous investissez chaque centime pour apporter de la valeur au produit, au client et à l'équipe.
Plus tôt vous proposerez une solution pour laquelle les clients paient le prix fort, plus tôt vous disposerez d’un modèle économique.
Utiliser le statut de startup autonome pour attirer les talents
Attirer et retenir les talents est une compétence en soi. Il y a beaucoup de concurrence pour les meilleurs développeurs au monde, donc articuler la vision de l'entreprise et leur faire croire en elle est très pertinent, car une nouvelle startup n'aura jamais les ressources de Google, Meta ou OpenAI.
Même si vous ne pourrez jamais payer autant que Microsoft, en tant que startup, vous avez d’autres atouts. Offrir aux candidats la possibilité d'avoir un impact, d'avoir de l'influence et d'avoir leur mot à dire dans le feuille de route ou vous permettre d'innover et de rester à l'avant-garde en utilisant les technologies les plus récentes et les meilleures pour générer des résultats.
Les Big Tech peuvent surperformer sur les fronts de la rémunération et de l'image de marque, mais la startup propose un package très différent et de grande envergure aux développeurs : une fusion d'équité, de technologie, d'accessibilité et de liberté qui peut apporter de la valeur au type de personnes qui prospéreront dans le monde. nouvelle initiative.
Lorsque vous trouvez des ingénieurs possédant un solide ensemble de compétences techniques de base, il faut les encourager à s'impliquer dans toute la technologie et les aider à évoluer vers des développeurs full-stack. Si quelqu'un a initialement commencé en tant que développeur back-end, aidez-le à développer les connaissances nécessaires pour comprendre également le front-end et comment il interagit avec l'équipe UI/UX.
Ce n’est pas une question de proximité ; C'est une question de talent. Il est naïf de penser que les meilleurs talents vivent à moins d’une heure du bureau. Les équipes distribuées seront la solution en 2023. Le meilleur développeur de l'entreprise pourrait vivre en Norvège et le développeur back-end pourrait être au Japon. L’effort et l’engagement consistent à trouver ce talent et à les unir.
Ayez un leadership fort dans chaque groupe et formez ces groupes en une seule équipe. De nombreuses personnes font l’erreur de développer leur produit en silos, et des erreurs sont commises et des angles morts sont créés lorsque les gens se développent dans le vide.
Pensez à la sécurité dès la première ligne de code
Lors du traitement des données personnelles, la sécurité est de la plus haute importance. La sécurité commence par s'assurer que l'architecture de la plateforme préserve la confidentialité des données de chaque client au sein du système.
La plateforme entière ne peut pas simplement être basée sur une seule base de données, car cela entraînerait un mélange de données. L'architecture doit avoir des divisions, des autorisations, des structures et des pare-feu en place. En fait, le planning du développeur doit être construit autour de ces couches de sécurité et de protection des données.
Les clients peuvent également effectuer leurs propres audits de sécurité dans le cadre du processus d'approbation. Les normes utilisées doivent être approuvées ainsi que les accords de niveau de service et les protocoles axés dès le départ sur la sécurité.
Bien maîtriser ces bases est la meilleure façon de travailler avec des clients qui écrivent de gros chèques. Construisez l’IA pour une grande entreprise, sans couches lourdes, mais en sachant que la sécurité sera le principal point à considérer.
Éliminez toutes les vulnérabilités en effectuant des tests, des tests de régression, des tests unitaires, des tests de systèmes, des tests d'intégration et des tests d'acceptation.
Commençons par l’essentiel : le problème de l’entreprise
Après tout, le but d’une startup n’est pas de créer un produit ou de trouver des clients. Il s'agit de comprendre, trouver et résoudre un problème spécifique et de vendre la solution aux clients confrontés à ce problème.
Résoudre ces problèmes et établir des relations est le moyen de démarrer une entreprise d’IA et de la développer de manière organique. Cela ne vous aidera pas à devenir riche rapidement. Les fondateurs qui envisagent de créer une startup doivent se préparer à long terme et réinvestir chaque dollar dans la création du produit, en se concentrant sur les personnes et en innovant.
