Probablement pas encore, mais cela pourrait être le cas avec quelques ajustements.
OpenAI a lancé ChatGPT il y a seulement quelques mois, et il est juste de dire qu'il a pris d'assaut le monde : il a plus Millones 100 utilisateurs actifs déjà. Pas étonnant, quand vous pouvez générer des réponses grammaticalement correctes et humaines. Les technologies associées peuvent également produire des illustrations et du code en entrant une description de ce que vous voulez, et la technologie le produit.
Vous pouvez même interagir avec l'IA après votre question initiale, donc si vous n'aimez pas le résultat que vous avez obtenu ou si vous avez besoin d'éclaircissements, vous pouvez poser des questions supplémentaires ou apporter des ajustements à votre image ou à votre code pour mieux correspondre à votre vision. Tout cela se produit instantanément sans l'aide d'un expert en la matière, d'un artiste ou d'un codeur.
Mais rien de tout cela ne va sans problèmes, qui incluent la source des données utilisées pour former le modèle d'IA sous-jacent, la récence de ces données de formation, le manque d'autorisations pour utiliser les données sources, le biais dans le modèle et, peut-être le plus important , le précision des réponses, qui sont parfois ridiculement fausses.
Rien de tout cela n'a empêché les éditeurs de logiciels d'entreprise de plonger dans l'IA générative. Ces entreprises voient un énorme potentiel commercial et beaucoup d'enthousiasme des utilisateurs et ne veulent clairement pas être laissées pour compte.
Salesforce, Forethought et Thoughtspot ont récemment annoncé des versions bêta de leurs propres saveurs d'IA générative. Salesforce ajoute l'IA générative sur toute la plateforme. Forethought cible les chatbots et Thoughtspot souhaite utiliser l'IA pour interroger les données. Chaque entreprise a pris la technologie de base et ajouté des pilotes algorithmiques pour adapter la technologie aux exigences uniques de sa plate-forme.
Microsoft a également annoncé que son service OpenAI destiné aux utilisateurs professionnels sur Azure est généralement disponible en tant que service géré.
Tout au long de cette année, vous pouvez vous attendre à voir beaucoup plus d'entreprises se joindre à nous, mais les limites sont réelles, ce qui nous amène à nous demander : la technologie, aussi précoce et brute soit-elle, aussi cool qu'elle paraisse à première vue, est-elle vraiment prête pour l'entreprise?
Un regard sur les limites
Les entreprises clientes se demandent si elles doivent commencer à utiliser l'IA générative à des fins commerciales, mais il existe de nombreuses inconnues.
La technologie, telle qu'elle est actuellement constituée, utilise des données pour entraîner les modèles sans l'autorisation de diverses sources sur le Web, y compris des textes de sites Web, des livres et des articles. C'est un gros problème pour tout le monde, mais c'est particulièrement problématique pour les entreprises qui créent du contenu à des fins commerciales.
Marc Benioff, dans une interview avec la journaliste Kara Swisher au Upfront Summit plus tôt ce mois-ci, a noté qu'il s'agissait d'une faille évidente, mais cela n'a pas empêché Salesforce de publier Einstein GPT la semaine dernière.
"Nous pouvons tous voir que ChatGPT est passionnant, mais nous avons tous vu quelles sont les limites. Il est aussi le plagiaire ultime. Toutes les choses que vous apprenez, vous les avez obtenues de quelqu'un d'autre. Vos limites sont donc les limites du contenu que vous essayez de capturer », a déclaré le PDG à l'époque.
De plus, les réponses sont parfois manifestement fausses, ou du moins partiellement fausses. OpenAI le reconnaît même dans sa liste des limites de la technologie, en écrivant : « ChatGPT écrit parfois des réponses plausibles qui sont incorrectes ou absurdes. Résoudre ce problème est un défi… »
Deon Nicholas, PDG et co-fondateur de Forethought, considère que les mauvaises réponses sont l'un des plus gros problèmes de la technologie. "ChatGPT continuera à vous époustoufler, n'est-ce pas ? Si vous lui posez une question sur une entreprise spécifique, s'il ne connaît pas la réponse, il proposera simplement quelque chose qui semble plausible, mais qui est complètement faux », a déclaré Nicholas.
De plus, ChatGPT n'est formé que sur les informations jusqu'en 2021, ce qui est problématique pour les entreprises qui tentent de créer le contenu le plus à jour.
Il existe également un biais, qui peut être un réel problème, et il faut une équipe diversifiée et une attention particulière aux données de modèle et de formation pour aider à l'atténuer. Dans une conversation sur A Few Good Minutes avec Brent Leary la semaine dernière, Neha Bajwa, directeur du marketing produit pour l'expérience client chez Microsoft, a parlé de l'importance de prendre en compte les biais dans l'IA.
"Chez Microsoft, nous l'appelons" IA responsable ", des opinions éthiques à ce sujet et être capable de le faire de manière responsable, être en mesure de s'assurer que les données sont impartiales, car [faire attention aux] préjugés et à l'inclusion est une chose si importante. Et les données peuvent amplifier les biais », a déclaré Bajwa lors de l'émission.
Comment pourrait-il convenir ?
Ces limites ne sont pas insurmontables. Les éditeurs de logiciels qui ont récemment publié des outils d'IA générative ont adapté la technologie OpenAI sous-jacente et se l'approprient pour tenter de résoudre certains de ces problèmes, mais pour l'instant ils demeurent.
Tim O'Reilly, qui est le fondateur, président et chef de la direction d'O'Reilly Media, considère ChatGPT comme la véritable troisième vague du Web, mais affirme que certains ajustements devront probablement être apportés pour répondre aux besoins commerciaux des propriétaires. contenu.
Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a même approché O'Reilly pour former le corpus de connaissances dans le catalogue de livres d'O'Reilly, mais O'Reilly s'y est opposé car cela nécessiterait une sorte de mécanisme de paiement pour les auteurs qui n'existe toujours pas.
"J'ai dit non jusqu'à ce que vous ayez … une forme de paiement, car il s'agit d'un ensemble de contenus et les gens s'attendent à être payés pour cela", a déclaré O'Reilly. Il a suggéré un système où les utilisateurs devraient payer des frais pour accéder à ce contenu spécialisé.
«Ces [paiements] passeraient par les personnes qui possèdent le contenu source. Peut-être que nous obtenons un modèle commercial pour ces choses où vous avez accès à ce contenu plus faisant autorité », a-t-il déclaré.
L'une des forces est l'étendue des capacités génératives de l'IA, y compris le texte, l'art et le code. Nicholas a déclaré que pouvoir coder des flux de travail, ainsi que créer ou adapter automatiquement des flux de travail à la volée, pourrait être très puissant pour les entreprises qui adoptent cette technologie.
"Une chose que j'ajouterai, qui n'est peut-être pas évidente ici, c'est que vous pouvez également utiliser les modèles génératifs comme GPT-3 pour générer du code, vous pouvez donc également les utiliser pour générer des flux de travail [à la volée], ce qui est également assez faire le ménage. Ce n'est donc pas seulement que nous avons un modèle d'IA qui peut parler et penser comme un humain. Mais nous avons vu que GPT-3 peut générer du code Python », a-t-il déclaré. Et cela pourrait conduire à des flux de travail automatisés.
Dries Buytaert, CTO d'Acquia, qui a également fondé le système de gestion de contenu open source Drupal, a récemment écrit un article de blog sur les possibilités de l'IA générative pour la gestion de contenu et les affaires en général.
Dans une conversation récente, Buytaert a comparé le développement de cette technologie au cloud computing, qui a fondamentalement changé l'informatique d'entreprise en offrant un accès rapide et facile aux ressources informatiques.
« Les OpenAI du monde ne se contentent pas de créer des produits, ils démocratisent nombre de ces outils. Cela permet à beaucoup de personnes qui n'ont pas de doctorat en apprentissage automatique et en intelligence artificielle de construire très rapidement des choses très utiles. Et c'est assez excitant, [limitations] et tout le reste », a-t-il déclaré.
Buytaert suggère que, à tout le moins, les entreprises devraient montrer leur travail et comment elles sont arrivées à la réponse. "Ils doivent absolument donner du crédit, et je pense que cela supprimerait une grande partie de la discussion sur les impacts du trafic de recherche organique, par exemple, parce que imaginez que vous posez une question, donnez une réponse, créditez vos sources et incluez des liens vers les sources, » dit-il. .
Ce serait un début, et quelque chose que You.com, une startup de moteur de recherche, fait déjà avec de nombreuses réponses dans sa recherche basée sur le chat.
Le biais est un problème plus difficile à résoudre, mais Bajwa de Microsoft affirme que cela nécessitera un effort concerté des entreprises. « Il faut toujours qu'il y ait une supervision humaine. La technologie ne peut que vous aider jusqu'à présent. En fin de compte, [il doit y avoir] une structure organisationnelle, des processus et une gouvernance qui doivent être mis en place parce que la technologie est là pour aider et aider l'organisation. L'entreprise doit définir des paramètres, des recommandations et des processus sur la façon de l'utiliser », a-t-il déclaré.
C'est précisément ce à quoi toute entreprise devra penser lorsqu'elle se penchera sur l'IA générative. Aussi prometteur soit-il, vous ne pouvez pas simplement laisser tomber et l'oublier, et penser que vous allez obtenir tous ces résultats immédiats sans aucune conséquence. Il est essentiel de garder les humains impliqués car cette technologie est encore trop immature pour la laisser tranquille et espérer le meilleur.
