Google stockt. Nach Jahren der entschlossenen Verehrung des virtuellen Assistenten des falschen Gottes verstärkt das Unternehmen seine KI-Strategie, während seine Konkurrenten sich an die Hand nehmen und ihre Mistgabeln heben. Die Ironie ist, dass das alles passiert, weil Google dachte, es hätte den Fork-Markt in die Enge getrieben.
Siehe, im Jahr 2017 veröffentlichten Google-Forscher die articulo „All You Need Is Attention“, Einführung des Konzepts des Transformators und erhebliche Verbesserung der Fähigkeiten von Modellen für maschinelles Lernen. Sie müssen die technische Seite nicht kennen, aber sie war enorm einflussreich und ermächtigend; es genügt zu sagen, dass es das T in GPT ist.
Sie fragen sich vielleicht, warum Google diese wunderbare Idee kostenlos verschenkt hat? Während große private Forschungsteams in der Vergangenheit wegen Zurückhaltung ihrer Arbeit kritisiert wurden, geht der Trend in den letzten Jahren in Richtung Veröffentlichung. Das ist eine prestigeträchtige Arbeit und auch ein Zugeständnis an die Forscher selbst, denen es lieber wäre, wenn ihr Arbeitgeber ihr Licht nicht verstecken würde. Es gibt wahrscheinlich auch ein Element der Hybris: Nachdem Google die Technologie erfunden hat, wie könnte Google sie nicht optimal nutzen?
Die Fähigkeiten, die wir heute in ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen sehen, folgten nicht sofort. Es braucht Zeit, um ein neues Tool zu verstehen und zu nutzen, und alle großen Technologieunternehmen machten sich an die Arbeit, um zu untersuchen, was das neue Zeitalter der KI leisten kann und was dafür erforderlich ist.
Hilfe-Assistent
Es steht außer Frage, dass Google sich wie alle anderen an die KI-Arbeit machte. In den nächsten Jahren machte er große Fortschritte im Design von KI-Computing-Hardware, schuf nützliche Plattformen für Entwickler zum Testen und Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen und veröffentlichte unzählige Artikel zu allem, von esoterischem Modelltuning bis hin zu bekannteren Dingen wie der Sprachsynthese.
Aber es gab ein Problem. Einige Mitarbeiter bei Google und andere in der Branche haben eine Art feudalen Aspekt in der Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet: Ihr Projekt unter die Schirmherrschaft eines bestehenden Hauptprodukts wie Maps oder Assistant zu bringen, ist ein zuverlässiger Weg, um Geld und Personal zu bekommen. Und so scheint es, dass, obwohl sie viele der weltbesten KI-Forscher angehäuft haben, ihre Talente in die Schleifereien der Unternehmensstrategie geleitet wurden.
Wie ist das ausgegangen? Es ist in einer kleinen Timeline (zugegebenermaßen selektiv) zu sehen:
En 2018, zeigte inkrementelle Verbesserungen des Google Assistant-Flows, Fotos (Dinge wie das Einfärben von monochromen Bildern), ein intelligentes Display mit einer „visuellen ersten Version des Assistenten“ (haben Sie ihn jemals gesehen?), Assistent in Maps, KI-Assistent Google News und (zu ihrer Ehre) MLKit.
En 2019, ein umbenanntes und größeres Smart Display, AR-Suchergebnisse, AR Maps, Google Lens-Updates, Duplex für das Web (erinnern Sie sich an Duplex?), ein komprimierter Google-Assistent, der mehr lokal tut, Assistent in Waze, Assistent im Fahrmodus, Live-Untertitel und Live-Streaming (Spracherkennung) und ein Projekt zum besseren Verständnis von Menschen mit Sprachbehinderungen.
Zweifellos sind einige dieser Dinge großartig. Die meisten waren jedoch nur etwas Existierendes, aber mit einem Schub von der KI. Vielen schaudert es im Nachhinein ein wenig. Man sieht wirklich, wie große Unternehmen wie Google Trends folgen und vorantreiben.
Unterdessen erschien im Februar desselben Jahres auch die Schlagzeile: "OpenAI hat einen so guten Textgenerator geschaffen, dass er als zu gefährlich für die Veröffentlichung gilt." Das war GPT-2. Nicht 3, nicht 3.5… Version 2.
En 2020, erstellte Google einen KI-gestützten Klon von Pinterest und entließ dann im Dezember Timnit Gebru, eine der führenden Stimmen für KI-Ethik, wegen eines Artikels, der auf die Grenzen und Gefahren der Technologie hinwies.
Um fair zu sein, 2020 Für viele Menschen war es kein großartiges Jahr, mit der bemerkenswerten Ausnahme von OpenAI, dessen Mitbegründer Sam Altman musste den GPT-3-Hype persönlich zerquetschen weil es über ein nachhaltiges Maß hinaus gewachsen war.
2021 sah das Debüt von Googles großem Sprachmodell LaMDA, obwohl die Demos es nicht wirklich verkauften. Vermutlich suchten sie immer noch nach einem Grund dafür, dass der Assistent weniger Fehler auslöst.
OpenAI startete das Jahr mit der Präsentation von DALL-E, der ersten Version des Text-zu-Bild-Modells, das bald ein bekannter Name werden sollte. Sie hatten begonnen zu demonstrieren, dass LLMs durch Systeme wie z CLIP, kann es mehr als Sprachaufgaben ausführen und fungierte eher als Allzweck-Rendering- und Rendering-Engine. Um es klar zu sagen, es ist keine "künstliche allgemeine Intelligenz" oder AGI, nur dass der Prozess für nichts anderes als eine voreingestellte Sammlung verbaler Befehle funktionierte.
En 2022, mehr Optimierungen im Assistenten, mehr intelligente Displays, mehr AR in Maps und eine 100-Millionen-Dollar-Erwerb von KI-generierten Profilbildern. OpenAI veröffentlichte DALL-E 2 im April und ChatGPT im Dezember.
Irgendwann vermute ich schon früh 2022, Google-Führungskräfte öffneten ihre Augen und was sie sahen, erschreckte sie zu Tode. Können Sie sich das vorstellen Szene in Der Herr der Ringe, wo Denethor schließlich die versammelten Armeen von Mordor beobachtet. Aber anstatt den Verstand zu verlieren und sich von einem Zauberer täuschen zu lassen, verschickten diese rasenden Vizepräsidenten E-Mails, in denen sie fragten, warum ein Startup den Weltmarktführer im Bereich KI umkreist. Besonders nachdem sie die Mittel dazu so ziemlich erfunden haben.
Der Beweis dafür ist die Ausgabe von Imagen, einen Monat nach DALL-E 2, obwohl es wie so ziemlich jede andere interessante KI-Forschung, die Google veröffentlichte, für niemanden zum Testen verfügbar war, geschweige denn zum Einbinden in eine API. Dann, nachdem Meta veröffentlicht wurde Mach ein Video im September reagierte Google mit Bildvideo eine Woche später. Rifusion gestartet, um Musik zu erzeugen, und einen Monat später kommt es hierher MusikLM (die Sie nicht verwenden können).
Aber sicherlich war es ChatGPT, das die Führung von Google schnell von Angst in regelrechten Schweiß geriet.
Allen Beteiligten wäre klar gewesen, dass sich diese Art von Konversations-KI grundlegend von den Assistant-Produkten unterschied, in die Google seit einem Jahrzehnt investiert hatte, und das war es auch in der Tat was die Pseudo-KIs aller anderen sind (im Grunde nur natürliche Sprachschnittstellen zu einer Sammlung von APIs). Das nennt man existenzielle Bedrohung.
Glück oder Voraussicht
Nun war es schon schlimm genug, dass jemand anderes, ein gegen Übernahmen immuner Emporkömmling, die nächste Phase der Suchmaschinenentwicklung ausgelöst hatte, und dies auf eine sehr öffentliche Art und Weise, die die Fantasie aller anregte, von den Führern der Branche bis zu den Nicht- technikgläubig. Die wahre Wendung des Messers kam unerwartet von Mcrosoft.
Bing als „Rivale“ der Google-Suche zu bezeichnen, ist vielleicht etwas zu großzügig: Mit etwa 3 % der globalen Suche im Vergleich zu 92 % von Google ist Bing eher eine wohlhabende Bremse. Microsoft scheint alle Illusionen über die Fähigkeit von Bing aufgegeben zu haben, seine Position zu verbessern, und außerhalb des eigenen Hauses nach Hilfe gesucht. Ob ihre Investition in OpenAI übernatürliche Weitsicht oder Glücksfall war, irgendwann wurde klar, dass sie auf ein schnelles Pferd gesetzt hatten.
Vielleicht haben sich Satya Nadella und Sam Altman in einem verrauchten Raum verschworen, um Google aus ihrer neuen Weltordnung auszuschließen, aber in der Öffentlichkeit nahm das Gespräch die Form von Geld an, und zwar viel davon. Was auch immer die Hintergrundgeschichte war, Microsoft hatte sich seine Loyalität gegenüber dem innovativen Newcomer gesichert und mit ihm die Chance, seine Technologie dort einzusetzen, wo sie am besten funktioniert.
Obwohl wir einige interessante Ideen darüber gesehen haben, wie generative KI bei Produktivität, Codierung und sogar Verwaltung helfen kann, wurden sie noch nicht getestet, entweder aufgrund von Urheberrechtsproblemen oder der Tendenz von KI, in ihren Antworten zu „kreativ“ zu sein . Aber mit den richtigen Leitplanken war er offensichtlich sehr gut darin, Informationen zusammenzustellen, um fast jede Frage zu beantworten, von einfachen faktischen Fragen bis hin zu komplexen philosophischen Fragen.
Jetzt kombinierten sie Microsofts Bedürfnis nach Innovation, um voranzukommen, mit einer Kernkompetenz großartiger Sprachmodelle, die durch Zufall oder gesunden Menschenverstand gerade den weltbesten Entwickler als Partner gewonnen hatten. Der Schritt, das neueste GPT-Modell (einige nennen es GPT-4, aber ich vermute, OpenAI wird diesen Spitznamen für sein eigenes proprietäres Modell reservieren) mit Bing und Edge zu integrieren, ist so etwas wie ein erzwungenes Ave Maria, ihr jüngster und größter Schritt auf der Welt von Suchenden.
Google, offensichtlich unruhig, versuchte eine Spoiler-Kampagne mit einem leeren Blog-Beitrag am Tag, bevor Microsoft sein großes Event zur Ankündigung des OpenAI-betriebenen Bing plante. Bard, offenbar der Name von Googles LaMDA-basiertem ChatGPT-Konkurrenten, wurde typisch nüchtern enthüllt. Kapazitätsversprechen und keine festen Daten oder Zugangspläne.
Dieser Ankündigungsversuch scheint in solcher Eile unternommen worden zu sein, dass sein Inhalt zwei Tage später bei Googles „Suche und KI“-Veranstaltung kaum erwähnt wurde und tatsächlich auch der Art von Faktenprüfung entging, die Sie durchführen möchten, wenn sie dies ankündigen würden Zukunft des Wissensgraphen. Das zur Veranschaulichung verwendete Bild Barde es enthielt einen nicht trivialen Fehler, der besagte, dass das James-Webb-Weltraumteleskop „die ersten Bilder eines Planeten außerhalb unseres Sonnensystems gemacht hat“. Das ist nicht wahr, und die Tatsache, dass diese gepriesene KI falsch lag und dass niemand bei Google es bemerkte oder sich genug darum kümmerte, um es zu überprüfen, scheint die Investoren erschreckt zu haben.
ChatGPT hat sicherlich Probleme, und tatsächlich war es unmittelbar nach der Veröffentlichung von Microsofts erweitertem Bing in der Lage, die vermeintlich sichere und geeignete KI dazu zu bringen, einen Hitler-Aufsatz zusammenzuschustern und dann die Impfstoffinformationen wiederzukäuen, die eine frühere Version von sich selbst zuletzt geschrieben hatte Monat. Aber dies sind Unvollkommenheiten in einer etablierten Aufzeichnung, die Milliarden von Wegbeschreibungen und geführten Gesprächen zur überwältigenden Zufriedenheit der Benutzer umfasst.
Dass Google mit seinem Schuss und Stolpern so überstürzt auftritt, zeigt einen Mangel an Vorbereitung selbst auf einem begrenzten experimentellen Niveau, geschweige denn einen globalen Rollout, wie den, den Microsoft bereits begonnen hat.
In seinem Investorengespräch sagte CEO Sundar Pichai: „Ich denke, ich sehe dies als Gelegenheit, die Suche zu überdenken, neu zu erfinden und voranzutreiben, um auch mehr Anwendungsfälle für unsere Benutzer zu lösen. Es ist noch früh, aber Sie werden sehen, dass wir mutig sind, Dinge herausbringen, Feedback erhalten und Dinge iterieren und verbessern." Klingt das nach einem Mann mit einem Plan?
Google will verständlicherweise die Cash-Cow nicht töten, indem es die Suche voreilig mit irgendwelchen unausgegorenen Allzweck-LLMs zusammenführt, die sie im Haus haben. Sie sind geschickt darin geworden, hochspezialisierte KI-Aufgabenmodelle zu implementieren, die ein oder zwei Dinge tun. Aber wenn es darum geht, einen großen Schritt zu machen, hat ihre bequeme Position sie mit Schwung aufgeladen.
Ist es der Untergang von Google? Natürlich nicht, es wird das Standard- und sagenhaft profitable Unternehmen bleiben, was auf absehbare Zeit lächerlich ist. Aber das Vertrauen der Anleger hat einen Schlag erlitten, wie sich herausstellt fracaso Die Fähigkeit von Google, in den letzten Jahren signifikant innovativ zu sein, beruhte möglicherweise nicht auf Weisheit und Zuversicht, sondern auf Zurückhaltung und Stolz (die FTC und die Justiz, die einen weiteren Versuch im Anzeigengeschäft wagen, können auch nicht helfen).
Allerdings steht dieser Dreh an der Schraube erst am Anfang, und man sollte nicht zu viel spekulieren, wenn sich die betreffende Technologie noch nicht als so wertvoll erwiesen hat, wie alle glauben wollen. Wenn nicht, wird die gesamte Technologiebranche mit den Konsequenzen konfrontiert sein, nicht nur Google.
