IA

La gran noticia de esta versión es que elimina todos los cargos de E/S por el uso de la base de datos, un movimiento que debería reducir los costos generales de la base de datos para los clientes con grandes cargas de trabajo y brindar más previsibilidad a sus facturas de la base de datos en la nube.

Cuando se trata del crecimiento de la nube, probablemente es seguro decir, a pesar de que las tasas de crecimiento de los ingresos sí lo han estado, que la crisis no es tan profunda como en otros modelos de negocio digital. Ha disminuido el crecimiento de los ingresos en la nube pública del 32 % en el primer trimestre del año pasado al 19 % este año.

Escribir las cadenas de texto que instruyen a los sistemas de IA como ChatGPT y DALL-E 2 para generar ensayos, artículos, imágenes y más se ha convertido en una verdadera profesión, con salarios muy altos en el rango de las seis cifras.

El mundo de la tecnología se enfrenta a una sequía de financiación, despidos generalizados y demandas de los inversores de beneficios por encima del crecimiento, pero no afecta a la IA generativa.

El organismo de control de la competencia del Reino Unido ha anunciado una repaso inicial de “modelos fundamentales de IA”, como los modelos de lenguaje extendido (LLM) que sustentan ChatGPT de OpenAI y New Bing de Microsoft.

La explosión masiva actual de modelos generativos de IA para texto e imagen ha sido inevitable. A medida que estos modelos se vuelven cada vez más capaces, el "modelo de base" es un término relativamente nuevo que se está utilizando. Entonces, ¿qué es un modelo de base?

Este año será recordado como el año en que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) finalmente levantaron el vuelo, ofreciendo productos centrados en el consumidor que asombraron a millones de personas. La IA generativa, incluidos DALL·E y ChatGPT, mostró lo que muchas personas ya sabían: la IA y el ML transformarán la forma en que nos conectamos y comunicamos, especialmente en línea.

OpenAI lanzó ChatGPT hace solo unos pocos meses, y es justo decir que cautivó al mundo: tiene más de 100 millones usuarios activos ya. No es de extrañar, cuando puede generar respuestas gramaticalmente correctas y similares a las humanas.

Typeface.ai una startup que desarrolla un panel de control impulsado por IA para redactar textos e imágenes de marketing, ha surgido desde el sigilo esta semana con $65 millones en respaldo de capital de riesgo de Lightspeed Venture Partners, GV (Google Ventures), M12 (Microsoft's Venture Fund) y Menlo Ventures.

Anthropic, una startup de IA cofundada por exempleados de OpenAI, ha empezado a ofrecer a sus socios acceso a sus modelos de generación de texto mediante IA.

Ninguna empresa es inmune a la ola de IA generativa, y todo el mundo quiere participar. Meta es la última en probar herramientas basadas en IA para sus productos. Mark Zuckerberg ha anunciado que la empresa está creando "un nuevo grupo de productos de alto nivel" para integrar la IA generativa en los servicios que utilizan miles de millones de usuarios.

Después de telegrafiar el movimiento a través de apariciones en los medios OpenAI ha lanzado una herramienta que intenta distinguir entre el texto escrito por humanos y el generado por IA, como el texto producido por los propios modelos ChatGPT y GPT-3 de la empresa.

Después de años de adoración resuelta al asistente virtual del dios falso, la compañía está acelerando su estrategia de IA mientras sus competidores unen sus manos y levantan sus horcas.

Para coincidir con el lanzamiento de la API ChatGPT, OpenAI lanzó hoy la API Whisper, una versión alojada del modelo de voz a texto Whisper de código abierto que la compañía lanzó en septiembre.

Llamar a ChatGPT, la IA gratuita de generación de texto desarrollada por la startup OpenAI con sede en San Francisco, un éxito es quedarse corto.

Tecnólogo e investigador Aviv Ovadia no está seguro de que la IA generativa pueda ser gobernada, pero cree que el medio más plausible de mantenerla bajo control podría ser confiarles a aquellos que se verán afectados por la IA la decisión colectiva sobre las formas de frenarla.

Se necesitan mejoras significativas en los procesos de revisión del diseño para garantizar que las empresas tecnológicas tengan en cuenta a todas las personas a la hora de crear y modificar sus productos.

Desde su debut en noviembre, ChatGPT se ha convertido en el nuevo juguete favorito de Internet. La herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por IA acumuló rápidamente a más de 1 millón de usuarios, que han utilizado el chatbot basado en la web para todo, desde generar discursos de boda y letras de hip hop hasta la elaboración de ensayos académicos y la escritura de código informático.

Según un estudio reciente, los ingenieros de software que utilizan sistemas de IA para generar código tienen más probabilidades de provocar vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones que desarrollan. El trabajo, del que es coautor un equipo de investigadores afiliados a Stanford, pone de relieve los posibles escollos de los sistemas de generación de código a medida que proveedores como GitHub empiezan a comercializarlos en serio.

A medida que la IA generativa como ChatGPT y DALL-E 2 atrae la atención de los inversores, los emprendedores de nuevas empresas buscan sacar provecho con nuevos modelos de negocio creados a su alrededor. Una de las empresas más interesantes que han surgido recientemente en este ámbito es Poly, que permite a los diseñadores crear activos virtuales para videojuegos y de otro tipo, incluidas texturas para modelos 3D, utilizando únicamente instrucciones de texto.