Thomson Reuters es un venerable organización de noticias e información, con raíces históricas que se remontan al siglo XIX. Las dos empresas se fusionaron en 2008 y brindan una combinación de noticias e información especializada en áreas como derecho, comercio y contabilidad.
La organización procesa una tonelada de información cada año y cuenta con un personal de 27.000 expertos en la materia y periodistas de todo el mundo para generar una gran variedad de contenidos. Dado que la IA generativa ha surgido en los últimos meses, seguramente sería tentador usarla en la sala de redacción, ya que otras organizaciones de noticias lo han hecho, y ven esta capacidad como una oportunidad para reducir el personal, recortar costos y automatizar, automatizar, automatizar.
Si bien la empresa ve los beneficios de la IA tanto para sus empleados como para sus clientes, no está en el campo de reemplazo de trabajadores, al menos no todavía. En cambio, ve a la IA como una forma de ayudar a los clientes a encontrar información más rápido y ayudar a sus empleados a operar de manera más eficiente, eliminando las partes mundanas del trabajo para que las personas puedan hacer lo que mejor saben hacer.
Sería fácil pensar que una organización tan antigua como Thomson Reuters simplemente descartaría la tecnología como la IA generativa, pero la compañía dice que todo está dentro cuando se trata de la última tecnología, ya que busca formas de mejorar y modernizar su operaciones.
La parte de las personas
La directora de personal, Mary Alice Vuicic, dice que Thomson Reuters considera que la automatización es solo una parte de la historia y, si se concentra en eso, es posible que se pierda algunos de los mayores beneficios de la IA.
“Creemos que la IA es una oportunidad fenomenal para los profesionales a los que servimos a través de nuestros productos, e igualmente internamente para nuestros colegas”, dijo Vuicic. “Creemos que es una herramienta para aumentar el potencial de nuestros colegas de nuevas maneras, ayudándolos a trabajar mejor, más rápido y de manera más efectiva”.
Dicho esto, también reconoce que los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés) no siempre brindan respuestas perfectas, y Thomson Reuters confía en la experiencia interna para ayudar a corregir los modelos.
Por ejemplo, Thomson Reuters está utilizando expertos legales internos para probar y refinar las respuestas provenientes de los LLM. “Tenemos una población significativa de editores de abogados que aprovechan su experiencia para escribir contenido para informar las perspectivas legales y la toma de decisiones que alimentan nuestros productos. Esto ha sido fundamental para capacitar a la IA en nuestra tecnología legal, y los estamos utilizando como usuarios de clientes cero que validan y corrigen las respuestas generadas”.
Mientras la empresa está trabajando para exponer la IA a la fuerza laboral, tuvo un día de aprendizaje en abril dedicado a la IA, que atrajo a 6.000 empleados al evento en persona, con miles más viendo más tarde el video. “La atención se centró en duplicar el aprendizaje sobre cómo nos afectará esto y cómo se puede aprovechar para los clientes, así como también cómo se puede aprovechar internamente. Y luego, de manera más amplia, simplemente comprender la tecnología”, complementó Vuicic. “Hemos lanzado principios rectores de IA y principios de talento, para que las personas entiendan el uso responsable de la IA y la responsabilidad que tenemos en el papel que desempeñamos en el mercado, así como también como empleadores”.
Dijo que también hay un gran componente de comunicaciones, simplemente dejar que las personas sepan cómo la compañía planea usar la IA, y como parte de esa estrategia hay un portal interno dedicado al tema donde las personas pueden ir y aprender lo que está sucediendo en torno a la IA.
Realizando la inversión
Thomson Reuters ha invertido mucho en IA, comprometiendo $100 millones al año en esta tecnología. Recientemente anunció la adquisición de Casetext por 650 millones de dólares, una startup de tecnología legal impulsada por IA. «La adquisición de Casetext es otro paso en nuestra estrategia de ‘crear, asociar y comprar’ para llevar soluciones de inteligencia artificial generativa a nuestros clientes», dijo el director ejecutivo de Thomson Reuters, Steve Hasker, en un comunicado.
Thomson Reuters también se asoció con Microsoft Office Copilot, donde los abogados que usan los productos legales de Thomson Reuters pueden hacer preguntas para acceder a contenido legal usando una consulta de lenguaje natural sin salir de Office para obtener la información y respuesta.
“Eso está en el aspecto legal, pero en realidad vemos oportunidades en gran parte de nuestra cartera de productos para lo mismo. Lo que es fundamental es que nuestros colegas entiendan la IA y estén aprendiendo rápidamente”, añadió Vuicic.
La empresa cree que proporcionar una forma segura para que los empleados aprendan le dará una ventaja competitiva y permitirá que las personas entiendan el propósito de esta tecnología para mejorar sus trabajos. “Un enfoque clave para nosotros es que las personas vean la oportunidad, no retrocedan por miedo, sino que vean la oportunidad de estar al frente de esto”.
Con la IA cambiando tan rápidamente, la empresa mantiene la mente abierta en cuanto a qué LLM utiliza, a pesar de la asociación con Microsoft (que a su vez tiene una asociación con OpenAI). Tampoco están pensando en construir su propio LLM en este momento.
En última instancia, Vuicic ve a la IA como una forma de mejorar la interacción de los trabajadores humanos y los clientes para usar el contenido de Thomson Reuters de manera más efectiva o para hacer que los trabajadores sean más productivos y eficientes.
Es una oportunidad real de tomar el capital intelectual que se estaba utilizando para completar tareas mundanas y canalizarlo hacia la innovación, la I+D y el crecimiento empresarial. “Si las empresas gestionan de manera efectiva la adopción y aceleran la adopción de la IA a través de un enfoque centrado en el ser humano, obtendrán los beneficios reales de esto y tendrán una ventaja competitiva”.
