En menos de un año, las inversiones en IA se han vuelto de rigor en cualquier cartera, cada semana se crean nuevos unicornios de empresas privadas y la idea de que la IA impulsará un repunte del mercado de valores está echando raíces. Las personas ajenas a la tecnología se están familiarizando con el nuevo vocabulario.
Grandes modelos de lenguaje (LLM), ChatGPT, algoritmos de aprendizaje profundo, redes neuronales, motores de razonamiento, inferencia, ingeniería rápida, copilotos… Destacados estrategas y pensadores comparten su opinión sobre cómo será transformar negocios, cómo se desbloqueará su potencial, y cómo contribuirá al florecimiento humano.
Si bien todavía hay muchas incógnitas, es prudente que seamos conscientes de los riesgos y del potencial de cualquier tecnología nueva (“Oppenheimer”), una convicción firme hace ser optimista.
Cuando se aplica a la IA, la prioridad de las personas tiene una resonancia aún más poderosa. Existen dos dinámicas que se combinarán para establecer a la IA como una fuerza poderosa que permitirá a cualquier humano convertirse «algo más».
En primer lugar, la forma principal de interactuar con los dispositivos informáticos cambiará. Se volverá conversacional. Mientras que antes se dependía de una línea de comandos, luego la GUI, del navegador y del dispositivo móvil, ahora nos comunicaremos principalmente con las computadoras a través de conversaciones ricas y en capas. El impacto de ese cambio se verá agravado por un segundo: por primera vez, la tecnología podrá realizar tareas cognitivas que aumenten nuestras propias capacidades.
En lugar de limitarse a acelerar y automatizar tareas repetitivas, la IA generará cosas netamente nuevas, de forma muy parecida a como lo hacen los humanos. El resultado es que seremos capaces de multiplicar nuestras propias capacidades con un copiloto de apariencia humana: un compañero de equipo, un entrenador, un asistente o un genio. Y precisamente porque el potencial y el poder de la IA son tan grandes, la necesidad de centrarse en el desarrollo responsable es primordial.
Humano > Automatizar tareas cognitivas > Acelerar la productividad > Amplificar la creatividad > Sobrehumano
Existen al menos cinco pilares clave para este marco con el espíritu de fomentar la inversión responsable en IA:
La misión y los valores cuentan
Los valores fundacionales impulsan la cultura. No son algo que pueda incorporarse a medida que la empresa crece. Puede verse en las misiones de tres de empresas de éxito durante la última década. Lyft se dedicó a mejorar la vida de las personas con el mejor transporte; Poshmark puso a las personas en el centro del comercio, empoderando a todos para prosperar; HashiCorp construyó una infraestructura crítica que permitió a otros innovar.
Es clave personalizar el marco de «primero las personas» para aplicarlo a la empresa de IA y lo usarlo para guiar nuestras decisiones de inversión.
tener conversaciones similares a las de estas tres empresas con los nuevos fundadores de la IA para ver si tienen una misión centrada en el ser humano y valores auténticos permite comprender qué impulsa el pensamiento sobre el impacto de su tecnología y asegurar estar alineado.
GenAI tiene que estar en el ADN
La reciente explosión de la IA ha sido impulsada por el pensamiento innovador de investigadores, creadores de modelos, especialistas en ética y tecnólogos. Los fundadores que han estado inmersos en ese mundo entienden cómo diseñar y construir negocios de IA que prioricen a las personas.
Un inversor o incluso un cliente, cuando se reune con los fundadores, debe buscar:
- Una creencia fundamental de que la IA mejorará a los humanos, no los reemplazará: la IA es una compañera de equipo o incluso una cofundadora.
- Un equipo fundador que haya trabajado en el campo de la IA generativa académica o aplicada, o uno que tenga un punto de inserción único en la ola de la IA generativa.
- Pasión por el diseño y la experiencia del usuario para resaltar las capacidades invisibles de la IA en todas las interacciones y flujos de trabajo entre humanos y computadoras.
- Soluciones impulsadas por elementos generativos de IA, como LLM, modelos y conjuntos de datos propietarios, y una interfaz de lenguaje natural similar a un chat.
- Una propuesta de valor global que implica la descarga cognitiva de tareas repetitivas.
La confianza y la seguridad no pueden ser una ocurrencia tardía
Como ya se conoce, la IA tiene algunos efectos nocivos. Algunos de los que se han identificado incluyen alucinaciones, envenenamiento, falta de transparencia, desigualdad, injusticia, prejuicios, falsificaciones profundas, infracción de propiedad intelectual y derechos de autor, violaciones de la privacidad y la seguridad.
Los fundadores deben evaluar la confiabilidad de los modelos que impulsan su innovación y considerar trabajos pioneros en evaluación holística del modelo como el que se está haciendo en Stanford. Esto debe tenerse en cuenta no solo en el momento de la selección del modelo, sino también durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta las pruebas y la implementación. Al mismo tiempo, es primordial cumplir con el creciente régimen de regulaciones, directrices y marcos para el uso responsable de la IA.
La privacidad de los datos es un derecho humano
La privacidad requiere su propio enfoque y no puede quedar simplemente subsumida bajo la confianza y la seguridad. Afortunadamente, dada la gran cantidad de regulaciones como CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA y PDPO que surgieron en los últimos años, las empresas ya están trabajando para implementar controles de datos.
Esto es especialmente importante en la era de la IA generativa, cuando los modelos producen nuevos datos a partir de conjuntos de entrenamiento y el uso no autorizado de datos de entrenamiento se ha convertido en una importante preocupación en materia de propiedad intelectual. Actualmente están surgiendo en todo el mundo regulaciones para el uso ético de los datos, que brindan seguridad y gestión de riesgos.
Las áreas de gobernanza que deben abordarse incluyen el descubrimiento y el inventario de todos los datos; detección y clasificación de datos sensibles; comprender los modelos de acceso y derechos de los usuarios; consentimiento, base legal, retención y entendimiento de residencia; y calidad y linaje.
Prestar atención a estas cosas es fundamental. Será demasiado difícil actuar una vez que el proverbial caballo de los datos haya salido del granero.
Se puede puntuar un impacto sobrehumano
La IA que prioriza a las personas realmente elevará a los humanos, y el marco de diseño para medir ese potencial, aún siendo complejo.
Volviendo a los ejemplos anteriores, Lyft, Poshmark y HashiCorp elevaron a los conductores, estilistas vendedores y profesionales de la nube, respectivamente, lo que les permitió crecer hasta convertirse en comunidades vibrantes. Tuvieron que tomar decisiones difíciles para cumplir con su compromiso, pero al final fueron recompensados con la satisfacción de haber logrado su misión de empoderar y elevar a las personas.
Los inversores en etapa inicial tienen como objetivo defender a los emprendedores y ayudarlos a construir empresas icónicas. Adoptar un enfoque centrado en las personas para fomentar empresas de IA que definan una generación dará como resultado empresas duraderas y un mundo mejor y más rico.
