Empresas de todos los tipos han comenzado a adoptar la IA generativa como una forma de aumentar la productividad y posiblemente incluso reemplazar a algunos trabajadores. Pero la tecnología base ha existido durante décadas. Durante los últimos 5 a 10 años, las grandes empresas de software empresarial han estado incorporando IA en sus plataformas sin el mismo nivel de «publicidad o exhibición» que estamos viendo en este momento.
El problema siempre ha sido colocar la IA. No ha ayudado que haya habido una tendencia de los primeros usuarios a personificarlo y convertirlo en producto, incluso si no era realmente un producto. Salesforce lo llamó Einstein; Adobe, Sensei; e IBM, Watson. Pero la IA no es algo que puedas concretar y llamar producto, per se. Estas empresas no necesariamente venden IA como lo harían con un CRM, Photoshop o software de registros de salud. En su lugar, infundieron IA en diferentes partes de la línea de productos, haciendo que los productos que venden sean potencialmente mejores.
Desde que la IA generativa apareció en escena a fines del año pasado con el lanzamiento de GPT-4, la máquina de publicidad ha estado fuera de control. De repente, AI estaba frente a todos como nunca antes. Pero incluso con el perfil más alto, no está claro que este sea un mercado real, y es aún menos claro cuántas empresas realmente lo están adoptando de forma profunda a pesar de todo el alboroto.
Sin embargo, es evidente que las empresas y las personas sienten curiosidad por saber qué puede hacer la IA. Los proveedores de software empresarial han estado agregando funcionalidades e intentando sacar el máximo provecho de su comercialización. También han aparecido nuevas empresas: Cohere, Anthropic, Writer y Jasper se encuentran entre las que intentan crear negocios en torno a la tecnología de IA generativa, ya sea mediante la creación de modelos básicos o herramientas para aprovechar la IA generativa en un entorno empresarial.
Como nos encontramos en medio de este frenesí inducido por la IA, podría ser útil dar un paso atrás y ver a qué nos enfrentamos aquí. ¿Existe realmente un mercado de IA en el sentido puro, o se trata de una tecnología habilitadora que pronto se incorporará a todo, lo que hará que la forma en que lo veamos sea menos producto?
Algunos datos
Todo el mundo habla de IA, pero ¿qué hacen realmente las empresas Fortune 500 y 2000 cuando se trata de IA? Parecería que si bien claramente hay mucho interés (por decirlo suavemente), las grandes empresas están lanzándose a la ligera, como tienden a hacer.
Morgan Stanley, en su encuesta trimestral a CIO de grandes empresas, encontró que el 56% de los encuestados indicó que la IA generativa tendría un impacto en los presupuestos de TI de este año, pero sólo el 4% dijo que eso se está traduciendo en proyectos «significativos», lo que sugiere que están todavía en la etapa exploratoria.
Insight Partners publicó recientemente su Informe Anual sobre el Estado de la Tecnología Empresarial para 2023 y encontró resultados similares a los de Morgan Stanley. Pero George Mathew, director general de Insight, advierte que la empresa realizó la encuesta a finales del año pasado, justo cuando la IA generativa irrumpía en nuestra conciencia.
En el momento de la encuesta, alrededor del 15% de las empresas con más de 10 mil millones de dólares en ingresos tenían planes de invertir en IA generativa, pero Mathew dice que a lo largo de este año ha visto mucho más interés por parte de las empresas Global 2000 con las encuestas de Insight.
«Muchas cosas han cambiado entre finales de 2022 y los dos primeros trimestres de 2023, especialmente en lo que respecta a la cuestión de la IA generativa», dijo Mathew. “Y lo que estamos viendo ahora, incluso después de que volvieran a analizarse algunos de los datos de la encuesta… es que esa inversión en IA generativa en realidad se está acelerando, y se está acelerando a un ritmo que nunca antes habíamos visto en software empresarial”.
«Creo que el matiz que simplemente diría es que todavía está en el modo de probar cosas, probar, trabajar en las ejecuciones de capacitación iniciales de lo que le gustaría construir en lo que respecta a las aplicaciones generativas de IA», dijo.
Constellation Research encontró resultados similares en su Encuesta de Confianza Empresarial H1 CxO del primer semestre, y el 56% de los encuestados dijeron que planean lanzar una prueba de concepto en torno a la IA generativa este año.
Producto o parte de una plataforma
Hasta cierto punto, la cuestión de dónde encaja la IA no importa, simplemente porque impregnará el software, independientemente de dónde se coloque. Pero sigue siendo una cuestión que vale la pena explorar, especialmente para las nuevas empresas que podrían considerarla como una categoría, en lugar de una tecnología habilitadora.
John-David Locke, analista de Gartner, se inclina firmemente por el lado de la plataforma a pesar del mensaje que podríamos escuchar en sentido contrario. “ciertamente hay mucha gente con investigaciones realmente malas, que dicen que la adopción de la IA es del 4% y que representará el 6% del gasto total en TI. Todo eso es una tontería. En primer lugar, no existe un mercado de IA. La IA es una tecnología que se difundirá. Es parte de una plataforma”, dijo Locke.
De todos modos, dijo que será omnipresente. “La diferencia con la IA es que cada pieza de tecnología que tenemos ahora es un mercado conductor para la IA. Cada dispositivo, cada impresora, cada servidor, cada pieza de software, cada aplicación web puede tener IA espolvoreada encima; como azúcar en el cereal, sabrá mejor con IA”.
Pero puede que en realidad no sea una cuestión sencilla de concretar. “Para mí, la IA es una plataforma habilitadora Y un producto si tienes un gráfico de negocios. Para que sea un producto, es necesario tener computación barata, conjuntos de datos masivamente actualizados, grandes interacciones de red y energía barata”, dijo Ray Wang, fundador y analista principal de Constellation Research.
«Sólo unas pocas empresas podrán convertir la IA en un producto, pero debido a eso, existe una dinámica de poder injusta con los gigantes digitales y las nuevas empresas de las grandes tecnologías, los gobiernos y los individuos».
Mallun Yen, fundador y socio de Operator Collective, también lo ve como algo que se integrará en todo, pero que desaparecerá como categoría a medida que se vuelva omnipresente. «Hoy en día hay empresas que ofrecen productos de inteligencia artificial, pero como sucedió con los dispositivos móviles, la mayoría en última instancia no venderá ‘productos de inteligencia artificial’, ya que los ‘productos móviles’ no son realmente una categoría ahora», dijo Yen.
“En cambio, los productos integrarán y aprovecharán la IA tanto en términos de funcionalidad como también en cómo se construyen y desarrollan. Algunas de las startups más interesantes que estamos viendo hoy anticipan cómo el mundo desarrollará, fabricará y suministrará productos en un mundo nativo de la IA”.
Está claro que la IA ha capturado nuestra imaginación como ninguna otra tecnología lo había hecho durante mucho tiempo, y eventualmente tendrá un impacto en todas las empresas y aplicaciones de software.
A medida que tome el control, la IA probablemente pasará a un segundo plano. Al igual que los programas de televisión de la década de 1960 que se jactaban de ser transmitidos “en color”, antes de que se convirtiera en un hecho, las aplicaciones simplemente tendrán IA ejecutándose bajo el capó sin tener que decirlo explícitamente.
