Le projet sève de la santé a démarré en 2017 avec 3 prémisses : utiliser les produits existants pour mettre en place un service haut de gamme, être dans le cloud et s'appuyer sur les données pour prendre des décisions.
sève est une entreprise composite, d'avant Gartner les a mis à la mode comme la tendance émergente la plus intéressante de 2020. De ses débuts à ses débuts dans la presse 18 mois plus tard, il a mis sur le marché trois marques différentes, a essayé d'inclure les services de 6 prestataires de santé, dont il n'a incorporé que certains et il a été assemblé à l'aide de 2 nuages, Amazon y Google, au lieu d'un.
El reto
La vision était claire : une pieuvre. Il s'agissait de centraliser en un seul point tout ce qui concernait les clients, afin que leur expérience soit cohérente et fluide.
La pieuvre aurait plusieurs pattes, correspondant à tous les services qui pourraient être inclus dans l'offre. Les pattes seraient nombreuses, différentes d'un pays à l'autre, complètement hétérogènes et extérieures au cerveau. De plus, ils seraient sûrement volatils : ajouter ou retirer une jambe devait être rapide.
Tous les échanges, toutes les informations devaient être analysées par les spécialistes des données pour pouvoir voir ce qui était et ce qui n'était pas, dans un cycle de changement constant et rapide. La structure de l'équipe technique devait être très légère.
La solution
Savia a bénéficié de l'attention et des conseils de l'équipe de Sloop concevoir une architecture orchestrée de microservices, bâtie sur des modules matures tels que Salesforce o Zuora.
Avec cette architecture, chaque marque requérait les services dont elle avait besoin des composants dont elle avait besoin, mais une même architecture et les mêmes composants étaient capables de se comporter différemment selon la marque, le type de client… L'information est anonymisée pour son parcours vers les environnements de données , où le comportement du système est constamment étudié afin de l'ajuster.
La vision futuriste de sève c'est celui d'un système complexe, capable d'agréger le comportement de ses éléments, qui offre à ses managers une visibilité sur ce qui se passe et la capacité de s'auto-corriger. Le rêve de tout le monde.
