Thomson Reuters est une vénérable organisation de presse et d'information, dont les racines historiques remontent au 2008e siècle. Les deux sociétés ont fusionné en XNUMX et proposent un mélange d'actualités et d'informations spécialisées dans des domaines tels que le droit, les affaires et la comptabilité.
L'organisation traite une tonne d'informations chaque année et emploie une équipe de 27.000 XNUMX experts en la matière et journalistes du monde entier pour générer une grande variété de contenus. Étant donné l’émergence de l’IA générative ces derniers mois, il serait sûrement tentant de l’utiliser dans les rédactions, comme autres organismes de presse Ils l’ont fait, et ils voient cette capacité comme une opportunité de réduire le personnel, de réduire les coûts et d’automatiser, d’automatiser, d’automatiser.
Même si l’entreprise voit les avantages de l’IA tant pour ses employés que pour ses clients, elle ne le fait pas. est dans le domaine du remplacement des travailleurs, au moins pas encore. Au lieu de cela, l'IA est considérée comme un moyen d'aider les clients à trouver information plus rapidement et aidez vos employés à fonctionner plus efficacement, en supprimant les parties banales du travail afin que les gens puissent faire ce qu'ils font le mieux.
Il serait facile de penser qu'une organisation aussi ancienne que Thomson Reuters rejetterait simplement une technologie telle que l'IA générative, mais l'entreprise affirme qu'elle est à fond lorsqu'il s'agit des dernières technologies alors qu'elle cherche des moyens d'améliorer et de moderniser ses opérations.
La part du peuple
Mary Alice Vuicic, directrice des ressources humaines, déclare que Thomson Reuters considère l'automatisation comme une partie seulement de l'histoire et que si vous vous concentrez sur cela, vous risquez de passer à côté de certains des plus grands avantages de l'IA.
"Nous pensons que l'IA constitue une opportunité phénoménale pour les professionnels que nous servons à travers nos produits, et également en interne pour nos collègues", a déclaré Vuicic. «Nous pensons qu'il s'agit d'un outil permettant d'augmenter le potentiel de nos collègues de manière nouvelle, les aider à travailler mieux, plus rapidement et plus efficacement.
Cela dit, il reconnaît également que les modèles de langage long (LLM) ne fournissent pas toujours des réponses parfaites, et Thomson Reuters s'appuie sur une expertise interne pour aider à corriger les modèles.
Par exemple, Thomson Reuters fait appel à des experts juridiques internes pour tester et affiner les réponses provenant des LLM. « Nous disposons d’une population importante d’éditeurs juridiques qui mettent à profit leur expertise pour rédiger du contenu afin d’éclairer les perspectives juridiques et la prise de décision qui alimentent nos produits. Cela a joué un rôle déterminant dans la formation de l’IA à notre technologie juridique, et nous les utilisons comme utilisateurs zéro client qui valident et corrigent les réponses générées.
Alors que l'entreprise s'efforce de présenter l'IA au personnel, elle a organisé en avril une journée d'apprentissage dédiée à l'IA, qui a attiré 6.000 XNUMX employés à l'événement en personne, et des milliers d'autres ont ensuite regardé la vidéo. « L'accent a été mis sur la manière dont cela nous impactera et sur la manière dont cela peut être exploité pour les clients, ainsi que sur la manière dont cela peut être exploité en interne. Et puis, plus largement, il suffit de comprendre la technologie », a ajouté Vuicic. "Nous avons lancé les principes directeurs de l'IA et les principes des talents, afin que les gens comprennent l'utilisation responsable de l'IA et la responsabilité que nous avons dans le rôle que nous jouons sur le marché, ainsi qu'en tant qu'employeurs."
Il a ajouté qu'il y avait également un élément de communication important, permettant simplement aux gens de savoir comment l'entreprise envisage d'utiliser l'IA, et que dans le cadre de cette stratégie, il existe un portail interne dédié au sujet où les gens peuvent aller et apprendre ce qui se passe autour de l'IA.
Réaliser l'investissement
Thomson Reuters a investi massivement dans l'IA, en y consacrant 100 millions de dollars par an. Elle a récemment annoncé l'acquisition pour 650 millions de dollars de Casetext, une startup de technologie juridique basée sur l'IA. "L'acquisition de Casetext est une nouvelle étape dans notre stratégie 'construire, associer et acheter' visant à proposer des solutions d'IA générative à nos clients", a déclaré Steve Hasker, PDG de Thomson Reuters, dans un communiqué.
Thomson Reuters s'est également associé à Microsoft Office Copilot, grâce auquel les avocats utilisant les produits juridiques de Thomson Reuters peuvent poser des questions pour accéder au contenu juridique à l'aide d'une requête en langage naturel sans quitter Office pour obtenir les informations et les réponses.
«C'est du point de vue juridique, mais nous voyons en réalité des opportunités dans une grande partie de notre portefeuille de produits pour la même chose. Ce qui est essentiel, c’est que nos collègues comprennent l’IA et apprennent rapidement », a ajouté Vuicic.
L'entreprise estime qu'offrir aux employés un moyen d'apprentissage sécurisé lui donnera un avantage concurrentiel et permettra aux gens de comprendre l'objectif de cette technologie pour améliorer leur travail. « L’un de nos principaux objectifs est que les gens voient l’opportunité, non pas de reculer par peur, mais de voir l’opportunité d’être aux avant-postes. »
L’IA évoluant si rapidement, l’entreprise reste ouverte quant au LLM qu’elle utilise, malgré le partenariat avec Microsoft (qui a elle-même un partenariat avec OpenAI). Ils n’envisagent pas non plus de créer leur propre LLM pour le moment.
En fin de compte, Vuicic considère l'IA comme un moyen d'améliorer l'interaction entre les travailleurs humains et les clients afin d'utiliser plus efficacement le contenu de Thomson Reuters ou de rendre les travailleurs plus productifs et efficaces.
Il s’agit d’une véritable opportunité de récupérer le capital intellectuel qui était utilisé pour accomplir des tâches banales et de le canaliser vers l’innovation, la R&D et la croissance des entreprises. « Si les entreprises gèrent efficacement l’adoption de l’IA et l’accélèrent grâce à une approche centrée sur l’humain, elles en récolteront les réels avantages et disposeront d’un avantage concurrentiel. »
