Intelligence robuste, une startup d'intelligence artificielle dont l'objectif est d'aider les entreprises à tester leurs modèles d'intelligence artificielle pour éviter les erreurs, a levé une levée de fonds en serie B de 30 millions de dollars mené par Tiger Global. L'ancien investisseur Séquoia, qui a mené la ronde de Série A de l'entreprise, ainsi que Capital-risque Harpon e Capitale de l'ingénierie ont également participé à ce tour.
La société a été cofondée par Yaron Singer, maître de conférences en informatique et mathématiques appliquées à l'Université de Harvard, et son ancien étudiant Kojin Oshiba.
"L'IA a été une entreprise académique", a déclaré Singer. "Quand j'étais aux études supérieures, c'était une discipline académique, c'était une vision. Et puis est venu Internet, les données, Google et l'informatique, et puis son potentiel s'est réalisé en sept ou huit ans. Nous essayons maintenant d'être aussi rigoureux avec cette discipline que nous l'avons été en développement logiciel depuis 60 ans. Nous essayons de rattraper l'IA et c'est un animal complètement différent ".
Comme l'a souligné Singer, compte tenu de sa nature statistique, l'IA peut présenter un comportement inattendu. En substance, la mission de Intelligence robuste est d'éliminer ces erreurs d'IA.
Pour ce faire, l'entreprise propose à ses utilisateurs ce qu'elle appelle Moteur de modèle d'intelligence robuste (RIME), qui est essentiellement un pare-feu avec intelligence artificielle en son cœur. Ce pare-feu enveloppe les modèles d'IA d'une entreprise et l'empêche de commettre des erreurs en testant constamment ces modèles.
"Si vous avez un modèle d'IA et que vous avez des données, d'un simple clic sur un bouton, vous exécutez des tests de résistance. Nous testons automatiquement les données et ses modèles d'IA, à la fois avant que le modèle n'entre en production et pendant qu'il est en production », a déclaré Singer. L'idée ici est de trouver automatiquement les erreurs dans un modèle donné, mais aussi de détecter des problèmes tels que la dérive des données et les problèmes connexes.
Ce qui est intéressant ici, c'est que le pare-feu IA lui-même est un modèle d'IA qui prédit si un point de données conduira à une prédiction incorrecte. "C'est l'un des problèmes les plus difficiles que nous résolvons en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique", a expliqué Singer.
"J'ai été exposé pour la première fois aux capacités de Intelligence d'obusier au début du développement de l'entreprise », a déclaré John Curtius, Tiger Global Partner. "Après avoir vu l'entreprise et son produit se développer au cours de l'année écoulée, il est devenu clair que les offres de Intelligence robuste changent la confiance dans l'IA, et je savais que Tiger Global pourrait aider à fournir des ressources clés.
La société prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour stimuler les ventes, mais la plupart iront aux produits et à l'ingénierie.
