« L'intelligence artificielle et le développement de logiciels sont désormais absolument liés pour le reste de notre vie », a commenté le PDG de GitHub, a déclaré aujourd'hui Thomas Dohmke lors d'une présentation au Conférence sur les collisions à Toronto, au Canada. "Dans un monde dévoré par les logiciels, chaque développeur a besoin d'un copilote."
Dans une interview après son discours, Dohmke a développé un peu ce sujet lorsqu'on lui a demandé s'il pensait que tous les développeurs utiliseraient l'IA dans un avenir proche. « Je pense que la réponse évidente à cette question est que FoMO (La peur de manquer quelque chose) dans les entreprises est déjà si grande qu'elles regardent la concurrence et se demandent si leur concurrent s'est déjà adapté, [GitHub] Copilote, et ça veut dire que ce concurrent l'a intégré à 20%, 30% ou 40%, le concurrent a un avantage.
De plus, il n'y a vraiment aucun inconvénient pour les développeurs à utiliser un outil comme Copilote. "C'est naturel. Aucune raison de ne pas utiliser Copilot », a-t-il déclaré. « Je pense que cela fait désormais partie de l'ensemble d'outils standard que tous les développeurs utiliseront. En fin de compte, les développeurs qui ne l'utilisent pas existeront, tout comme les développeurs de Cobalt ».
Il a également noté que des outils comme Copilot seront intégrés tout au long du cycle de vie du développement.
Copilot de GitHub a été l'un des premiers services de développement basés sur l'IA et reste le plus populaire, même si AWS CodeWhisperer et, plus récemment, ceux basés sur Bard de Google sont également adoptés par les développeurs. Dans le cadre de l'exposé de Dohmke, GitHub a également annoncé aujourd'hui certains de ses dernières découvertes sur la façon dont Copilot est utilisé par les utilisateurs.
Un chiffre qui n'a pas changé est que GitHub affirme toujours que, sur la base de son analyse d'un échantillon de près d'un million d'utilisateurs, les développeurs acceptent initialement un peu moins de 30 % des suggestions de code, et plus ils l'utilisent, plus leur taux d'acceptation est élevé. . Environ 35 % des suggestions sont obtenues après six mois d’utilisation. Ces chiffres, estime Dohmke, ne changeront pas de manière aussi radicale dans un avenir proche, même s'il a noté que 50 % "nous rendraient heureux".
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Ce qui est peut-être tout aussi important, c'est que Copilot est particulièrement utile pour les développeurs moins expérimentés (que GitHub définit par le nombre moyen d'actions de validation sur GitHub avant d'utiliser Copilot).
« Alors que les développeurs continuent à maîtriser l’IA et les nouveaux modèles qui permettent au langage naturel de piloter le cycle de vie du développement, nous prévoyons que 80 % ou plus du code sera écrit avec l’IA, ce qui contribuera à démocratiser le développement logiciel pour plus de temps. personnes. UN signaler de GitHub co-écrit par Dohmke et Marco Iansiti et Greg Richards de Keystone.ai Expliquez ces points.
Compte tenu de la croissance explosive de l’IA et de la pénurie de développeurs dans ce domaine, GitHub note également que les outils d’IA générative sont très prometteurs pour rendre ces développeurs plus productifs. L’entreprise s’attend à ce qu’à l’échelle mondiale, les outils de développement génératifs basés sur l’IA ajouteront 1.5 2030 milliards de dollars au PIB mondial d’ici 100,000 et que chaque développeur qualifié non intégré à ce modèle représente 15 1,5 dollars de PIB perdu. Pendant ce temps, les outils de développement d’IA générative peuvent compenser environ XNUMX millions de développeurs supplémentaires, estime GitHub (d’où l’impact total de XNUMX XNUMX milliards de dollars). La société estime qu’il s’agit d’une estimation prudente.
