Obtenir un financement pour une startup n’a jamais été facile, et la volatilité économique actuelle a rendu cette tâche encore plus exigeante. Selon le rapport 2023 de PitchBook, la demande de capital dépasse l'offre de 50,5 % pour les entreprises en démarrage et de 67,1 % pour les entreprises en phase de croissance. Les startups ne peuvent pas compter uniquement sur des indicateurs impressionnants pour attirer les investisseurs. Les investisseurs en veulent plus. Ils veulent comprendre le « pourquoi » derrière le succès d'une startup, en approfondissant la trajectoire de croissance à long terme.
À une époque où les investisseurs agissent avec plus de prudence, une solide culture des données est inestimable. Quand tu as un solide culture des données, les investisseurs peuvent mieux comprendre les « raisons » du succès. Ils comprennent comment l'équipe de données résout les problèmes, optimise l'allocation des fonds et identifie les informations génératrices de revenus.
Une approche centrée sur les données indique la capacité d'une entreprise à gérer efficacement ses activités. Les dirigeants doivent connaître les moteurs de leur entreprise, ce qui motive leurs clients, ce qui est important pour leur croissance, ce qui favorise ou freine leur croissance, puis travailler à rebours sur les données dont ils ont besoin pour mieux comprendre ces aspects.
La culture des données peut aider à aligner les mesures sur les objectifs, à gérer les risques, à rationaliser Diligence raisonnable, optimisez la récupération des données et assurez le contrôle et la transparence.
Construire cette culture permet aux fondateurs d’articuler de manière convaincante leur parcours aux investisseurs potentiels. Cela témoigne d’un engagement en faveur de décisions fondées sur les données plutôt que sur l’instinct, une caractéristique qui donne confiance aux investisseurs prudents.
Vous trouverez ci-dessous quelques points sur la manière dont les startups et les entreprises en croissance peuvent créer une culture des données solide et adaptable qui peut les aider à mener cette initiative.
Renforcez le leadership basé sur les données
Bien que les stratégies ne soient pas nécessairement une séquence étape par étape, la culture des données commence au sommet.
Chaque décision prise par les dirigeants doit comporter des attentes précises quant à son impact sur l'entreprise, alignée sur les objectifs plus larges de l'entreprise.
Le leadership est le moteur qui alimente une forte culture des données dans une organisation. L’essence de l’établissement d’une culture des données florissante dans ces environnements dépend de la prise de décisions par les dirigeants sur la base d’informations basées sur les données.
De nombreuses startups commencent par une prise de décision basée sur l’instinct. Cependant, à mesure qu’ils évoluent et grandissent, se fier uniquement aux intuitions devient limitant. Il est crucial de faire la différence entre les intuitions et les hypothèses structurées. Les intuitions sont souvent basées sur une intuition sans données concrètes, tandis que les hypothèses impliquent de formuler des déclarations spécifiques basées sur des données et une logique existantes. Cette transition peut les mettre sur la voie d’une expérimentation et d’une analyse de données rigoureuses, aboutissant à des décisions plus éclairées et fondées sur les données.
L’approfondissement de la compréhension de la dynamique complexe des causes et des effets au sein des opérations cultive une culture d’excellence basée sur les données.
Les OKR vont vers le nord pour guider les efforts
Parlons de objectifs et résultats clés (OKR)– Un cadre robuste qui guide les entreprises dans la prise de décisions basées sur les données. Il s'agit d'une question de responsabilité, ouvrant la voie à une culture axée sur les résultats et ancrée dans des hypothèses claires. Chaque décision prise par les dirigeants doit comporter des attentes précises quant à son impact sur l'entreprise, alignée sur les objectifs plus larges de l'entreprise.
D’un autre côté, la stratégie consistant à adopter un budget net zéro incite les dirigeants à approfondir leurs dépenses, afin de garantir que les ressources sont allouées efficacement. En mettant systématiquement en œuvre les OKR et la budgétisation nette zéro, toute startup peut prendre des décisions basées sur les données tout en optimisant l'utilisation des ressources, favorisant ainsi la croissance et le succès.
Embaucher un Chief Data Officer et centraliser la fonction
Les startups doivent considérer leur équipe de données comme un centre de revenus plutôt que comme un centre de coûts. Cela signifie donner au directeur des données une place à la table, relevant directement du PDG ou d'un CXO possédant une expérience significative en P&L.
En ayant un leader interne qui pilote activement le programme de données, une entreprise en croissance peut garantir qu’une bonne science des données fait toujours partie intégrante de sa stratégie de croissance. Les investisseurs conviennent que l’équipement informatique est un investissement et non un coût qui devrait être reporté.
De plus, le fait d’avoir un directeur des données et une équipe de données centralisera la fonction de données. Au lieu d'avoir plusieurs processus de données dispersés entre les départements, le fait d'avoir un responsable des données les intègre dans un système plus coordonné. Qu'il s'agisse de créer la stratégie de données qui guidera la prise de décision, de maintenir l'intégrité et la sécurité des données, de fournir des informations grâce à des analyses intelligentes ou de gérer une infrastructure de données évolutive, le directeur des données est indispensable à la culture des données de toute startup.
Orientez les efforts en matière de données vers des cas d’utilisation clés de l’entreprise.
Contrairement aux grandes entreprises, les startups et les entreprises en croissance n’ont pas le luxe de ressources illimitées pour mener de multiples initiatives. Au lieu de cela, ils devraient se concentrer sur les indicateurs de performance clés (KPI) qui comptent le plus pour le succès de l’entreprise.
Une approche proposée est l'exercice KPI de DuPont, une méthode visuelle qui aide les entreprises à mieux comprendre leurs KPI et les indicateurs qui les pilotent. Le processus est plus efficace lorsque l’ensemble de l’équipe de direction exécutive (ELT) est impliqué et, avec le soutien du responsable des données, il prend généralement quatre à six semaines. Une fois le KPI de DuPont finalisé, la direction peut désormais identifier les initiatives (cas d'utilisation) qui ont le plus grand impact sur les indicateurs des moteurs et, par conséquent, sur leurs KPI. Cet alignement entre les cas d'utilisation et les résultats commerciaux garantit que les résultats sont directement liés aux indicateurs clés des KPI de DuPont.
L'exercice DuPont KPI crée une arborescence visuelle qui relie chaque KPI à ses métriques de conduite immédiates, permettant jusqu'à cinq à 10 niveaux de métriques. Cette structure reflète souvent la hiérarchie de l'organisation réelle. Par exemple, si une entreprise est divisée en régions géographiques et segmentée en différentes gammes de produits, le KPI de DuPont reflétera avec précision cette structure hiérarchique.
Cet exercice fait plus que simplement aligner l'approche de l'équipe de direction pour mesurer le succès ; révèle des opportunités importantes pour améliorer rapidement les KPI. Par exemple, si le KPI est la croissance des revenus et une mesure quatre niveaux en dessous est la fidélisation de la clientèle, qui est actuellement, disons, 60 % inférieure aux normes du secteur. Ensuite, une amélioration de 5 % pourrait entraîner une augmentation substantielle de 3 % de la croissance des revenus, ce qui peut équivaloir à une augmentation significative des revenus (ces chiffres sont donnés à titre d'exemple uniquement). Ces opportunités, révélées au cours de l'exercice, peuvent être évaluées et classées par priorité parmi les trois à cinq premiers, ce qui se traduira par une impulsion substantielle à la croissance du chiffre d'affaires.
En garantissant que les initiatives s'alignent sur les KPI les plus impactants, les startups et les entreprises en croissance peuvent également facilement démontrer aux investisseurs comment leurs efforts contribuent directement aux résultats.
Investissez dans une source unique de données fiables et de graphiques KPI
Alors que les startups connaissent une croissance rapide, c’est une bénédiction mitigée car elle apporte une multitude d’opportunités et un ensemble de défis. D’une part, cela ouvre la porte à de meilleures informations, à une plus grande efficacité et à une meilleure prise de décision. D’un autre côté, cela introduit des complexités telles que le volume, l’organisation et l’accessibilité des données.
Maintenir une orientation claire devient essentiel à mesure que les entreprises se développent. Chaque startup, à un moment donné de son parcours, est confrontée à un défi commun : des incohérences dans les données, avec des mesures vitales telles que le nombre d'abonnés et les revenus refusant souvent de bien fonctionner ensemble. Il est important de se rappeler qu’il n’existe pas de « données parfaites ». Alors, quelle est la solution? Identifier les 300 à 500 indicateurs cruciaux pour l’entreprise est la voie à suivre. Mais il ne suffit pas de les identifier ; Il s'agit de garantir que tous les membres de l'organisation ont accès à des versions précises de ces mesures, et c'est là que la source unique de vérité (SSOT) pilotée par les graphiques KPI entre en jeu.
Les graphiques fournissent une représentation visuelle des KPI de DuPont, permettant une prise de décision rapide et éclairée. La clé est de rendre ces tableaux de bord faciles à utiliser et faciles d’accès afin que tous les membres de l’équipe s’habituent à les utiliser.
Alors que les tableaux de bord KPI servent les CXO, des mesures de support sont nécessaires pour obtenir des informations commerciales détaillées, qui s'étendent aux rôles de première ligne. Ces 300 à 500 métriques devraient également être consolidées dans un SSOT, permettant l'accès aux données, informations et informations à partir d'un référentiel unique. Cela évite les silos de données et permet à tout le monde d'être sur la même longueur d'onde en ce qui concerne chaque KPI spécifique.
De plus, les tableaux de bord KPI, pris en charge par SSOT, simplifient les présentations précises de la santé de l'entreprise aux investisseurs potentiels.
Comment une refonte de la culture des données a transformé une startup d'orchestration des paiements
Cette startup était confrontée à des problèmes liés aux taux de conversion, à la tarification et à l'optimisation des coûts. De plus, ils ont été confrontés à des incohérences dans les données, ce qui a érodé leur confiance et entravé leurs progrès.
Pour relever ces défis, ils ont commencé par créer un KPI DuPont avec leur équipe de direction, en descendant jusqu'au niveau 6 pour identifier les indicateurs clés et leurs facteurs déterminants. Ils ont ensuite aligné leurs OKR sur les mesures pertinentes identifiées dans le KPI de DuPont.
Ce processus révélateur a mis en lumière les différents points de vue des dirigeants d’entreprise sur ce qui est essentiel pour piloter l’entreprise. Cet exercice a servi de base à une vision et des lignes directrices unifiées, représentées par les KPI de DuPont et, éventuellement, par les graphiques KPI.
Dans le même temps, des cas d’utilisation clés susceptibles d’avoir un impact significatif sur les principaux indicateurs de performance clés ont été identifiés. En parallèle, l'évaluation de l'infrastructure technologique a été réalisée pour identifier les lacunes dans le SSOT et les compétences techniques. En utilisant ces cas d’utilisation commerciale comme modèle, ils ont établi une feuille de route pour générer des résultats commerciaux tangibles.
Les principales initiatives comprenaient :
- Mettez en œuvre un SSOT démocratisé avec plus de 300 indicateurs clés.
- Création de tableaux de bord KPI pour suivre les performances.
- Améliorez les capacités d’analyse pour obtenir des informations précieuses.
En réalisant cette transformation en seulement neuf mois, la startup a réalisé une augmentation de ses revenus de 8,4 millions de dollars et une réduction des pertes de 1,7 million de dollars. Le CTO a salué ce processus comme un « changement de donne », soulignant la valeur monétaire accordée à la promotion d'une culture des données. Cela a permis aux équipes de résoudre des problèmes, d’optimiser l’allocation des fonds et d’identifier des idées génératrices de revenus, et c’est le genre d’approche basée sur les données que les investisseurs souhaitent voir.
La culture des données n’est pas qu’un mot à la mode ; Il s’agit d’une nécessité stratégique qui constitue la base d’une prise de décision intelligente, ancrée dans les faits et les résultats de l’expérimentation. Il offre aux entreprises émergentes et en croissance la confiance dont elles ont besoin pour réussir leur voyage.
Développer une solide culture des données ne se fait pas du jour au lendemain ; Cela nécessite des efforts et un engagement soutenus, en particulier de la part des dirigeants. Lorsqu’elle est mise en œuvre efficacement, une forte culture des données n’est pas une notion abstraite : elle est quantifiable et influence directement la rentabilité.
Il est crucial pour les startups et les entreprises en croissance de changer leur vision des données. Contrairement aux grandes entreprises, elles opèrent sous des restrictions différentes. Ils doivent faire preuve d’ingéniosité et de perspicacité pour étendre leur avance jusqu’au prochain cycle de financement. Bien que la collecte de fonds soit une priorité pour les startups, favoriser une forte culture des données peut contribuer de manière significative à votre réussite globale.
