Als die drei Gründer von Leuchttürme.ai bei Salesforce arbeiteten, halfen sie bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz des Unternehmens, bekannt als Einstein. Obwohl das Ziel von Einstein Unternehmen dabei helfen sollte, stärker datengesteuert zu werden, erlebte das Engineering-Team, das es erstellt hat, die gleichen technischen und entwicklungsbezogenen Betriebsdaten wie jedes andere Unternehmen.
Der CEO und Mitgründer von Leuchttürme.ai, Vitaly Gordon, sagte, dass sie trotz der enormen Ressourcen von Salesforce immer noch unter Datenknappheit und einem Mangel an geeigneten Tools zu ihrer Erfassung litten. „Wir skalierten diesen Betrieb innerhalb von Salesforce und arbeiteten mit fast 10.000 Kunden zusammen, aber wir stellten fest, dass wir nicht wirklich das praktizierten, was wir als technische Organisation predigen“, sagte Gordon.
Dass seinem Engineering-Team die Art von Tools fehlte, die er für Vertriebs- und Marketingteams entwickelte, um Daten zu nutzen, war ein echter Augenöffner. Sie begannen, an dem Problem als Nebenprojekt zu arbeiten, bevor sie erkannten, dass es ein großes Problem für alle weltweit war.
Die drei Gründer, Gordon, sowie die Salesforce Einstein-Alumni Matthew Tovbin und Shubha Nabar verließen das Unternehmen im Jahr 2019, um es aufzubauen Leuchttürme.ai Um das Problem zu lösen. Sie wollten es dem technischen Management erleichtern, sich die Daten anzusehen und beispielsweise herauszufinden, wie lange es dauern wird, bis ein Entwickler die Codierung beendet hat, bis der aktualisierte Code vor den Augen der Kunden in Produktion geht.
Sie begannen mit der Entwicklung eines Produkts, das sich mit Engineering-Systemen wie Jira, Jenkins und GitHub verbinden würde, einschließlich einer Intelligenzschicht, um logische Verbindungen zwischen Daten herzustellen, die sie Kunden in einem Dashboard liefern konnten. So kann das System beispielsweise sehen, dass der bei GitHub angemeldete Ingenieur derselbe Ingenieur ist, der bei Jira angemeldet ist, und es kann den Verlauf und die Bewegung eines Konstruktionsprojekts systemübergreifend verfolgen.
Faros AI Engineering Operations Dashboard.
Sie haben über 50 Konnektoren für gängige Tools gebaut, sich aber entschieden, die Konnektortechnologie zu öffnen, damit Ingenieurteams sich mit jedem System verbinden können, egal ob Leuchttürme.ai es unterstützt es nativ oder nicht. Schließlich entschieden sie sich auch, eine Open-Source-Version des gesamten Produkts namens Faros CE (kurz für Community Edition) zu entwickeln, die sie öffentlich zugänglich machen.
Die Unternehmensversion ist ein vollständig gehostetes SaaS-Produkt mit den Extras, die Sie von Unternehmenskunden erwarten würden, wie Sicherheitskontrollen, rollenbasierter Zugriff, Verbindungen zu Unternehmensauthentifizierungssystemen wie Okta und mehr. Zu den Kunden, die es derzeit verwenden, gehören Box, Coursera und GoFundMe.
Das Startup hat 20 Mitarbeiter und hofft, diese Zahl bis Ende dieses Jahres verdoppeln zu können. Es verfügt bereits über ein vielfältiges Führungsteam mit einem Männer-zu-Frauen-Verhältnis von 50 %, da es bestrebt ist, ein vielfältigeres Team auf breiterer Basis aufzubauen. Gordon sagte, dass sie ihr Salesforce-Netzwerk nutzen konnten Einstein, das ein vielfältiges Team war, und es ist an der Zeit, dabei zu helfen, dies zu verwirklichen.
Das Unternehmen kündigte heute außerdem eine Seed-Runde in Höhe von 16 Millionen US-Dollar an. Die ersten 3,75 Millionen US-Dollar erhielt es im Oktober 2019 kurz nach dem Start. Nachdem sie bestimmte Meilensteine bei den Investoren erreicht hatten, erhielten sie weitere etwa 3 Millionen und bekamen kürzlich den Rest. Die Finanzierung wurde von SignalFire, Salesforce Ventures und Global Founders Capital unter Beteiligung verschiedener Branchenvertreter bereitgestellt.
Es ist erwähnenswert, dass andere Startups wie Genau feststellen arbeiten auch an dem gleichen Problem.
