Robuste Intelligenz, ein Startup für künstliche Intelligenz, dessen Ziel es ist, Unternehmen beim Testen ihrer künstlichen Intelligenzmodelle zu helfen, um Fehler zu vermeiden, hat eine Finanzierungsrunde ins Leben gerufen Serie B von 30 Millionen Dollar angeführt von Tiger Global. Der bisherige Investor Sequoia, der die Runde anführte Serie A des Unternehmens sowie Harpunen-Risikokapital e Engineering-Kapital nahm auch an dieser Runde teil.
Das Unternehmen wurde von Yaron Singer, Dozent für Informatik und angewandte Mathematik an der Harvard University, und seinem ehemaligen Schüler Kojin Oshiba mitbegründet.
„KI war ein akademisches Unterfangen“, sagte Singer. „Als ich in der Graduiertenschule war, war es eine akademische Disziplin, es war eine Vision. Und dann kamen das Internet, Daten, Google und Datenverarbeitung, und dann wurde sein Potenzial innerhalb von sieben oder acht Jahren ausgeschöpft. Wir versuchen jetzt, mit dieser Disziplin so streng zu sein, wie wir es seit 60 Jahren in der Softwareentwicklung tun. Wir versuchen, die KI einzuholen, und es ist ein Tier komplett anders ".
Wie Singer betonte, kann KI aufgrund ihrer statistischen Natur unerwartetes Verhalten zeigen. Im Wesentlichen ist die Mission von Robuste Intelligenz ist es, diese KI-Fehler zu beseitigen.
Dazu bietet das Unternehmen seinen Nutzern an, was es nennt Robust Intelligence Model Engine (RIME), das im Grunde eine Firewall mit künstlicher Intelligenz im Kern ist. Diese Firewall umschließt die KI-Modelle eines Unternehmens und schützt es vor Fehlern, indem es diese Modelle ständig Stresstests unterzieht.
„Wenn Sie ein KI-Modell und Daten haben, können Sie mit einem Klick auf eine Schaltfläche Stresstests durchführen. Wir testen die Daten und ihre KI-Modelle automatisch, sowohl bevor das Modell in Produktion geht als auch während es in Produktion ist“, sagte Singer. Die Idee dabei ist, die Fehler in einem bestimmten Modell automatisch zu finden, aber auch Probleme wie Datendrift und verwandte Probleme zu erkennen.
Interessant ist hier, dass die KI-Firewall selbst ein KI-Modell ist, das vorhersagt, ob ein Datenpunkt zu einer falschen Vorhersage führen wird. „Dies ist eines der schwierigsten Probleme, die wir im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens lösen“, erklärte Singer.
„Ich wurde zum ersten Mal mit den Fähigkeiten von konfrontiert Haubitzen-Intelligenz in der frühen Entwicklung des Unternehmens“, sagte John Curtius, Tiger Global Partner. „Nachdem wir das Unternehmen und sein Produkt im vergangenen Jahr wachsen sahen, wurde klar, dass die Angebote von Robuste Intelligenz verändern das Vertrauen in KI, und ich wusste, dass Tiger Global dabei helfen könnte, wichtige Ressourcen bereitzustellen.“
Das Unternehmen plant, die neuen Mittel zur Steigerung des Umsatzes zu verwenden, aber das meiste wird in Produkte und Technik fließen.
