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Wie Thomson Reuters KI nutzt, um die Produktivität zu verbessern

Thomson Reuters ist eine renommierte Nachrichten- und Informationsorganisation, deren historische Wurzeln bis ins 2008. Jahrhundert zurückreichen. Die beiden Unternehmen fusionierten XNUMX und bieten einen Mix aus Nachrichten und Fachinformationen aus Bereichen wie Recht, Wirtschaft und Rechnungswesen.

Die Organisation verarbeitet jedes Jahr eine Menge Informationen und beschäftigt 27.000 Fachexperten und Journalisten aus der ganzen Welt, um eine Vielzahl von Inhalten zu erstellen. Angesichts der Tatsache, dass in den letzten Monaten generative KI aufgekommen ist, wäre es sicherlich verlockend, sie in der Nachrichtenredaktion einzusetzen andere Nachrichtenorganisationen Das haben sie, und sie sehen diese Fähigkeit als Chance, Personal zu reduzieren, Kosten zu senken und zu automatisieren, automatisieren, automatisieren.

Obwohl das Unternehmen die Vorteile von KI sowohl für seine Mitarbeiter als auch für seine Kunden erkennt, ist dies nicht der Fall liegt im Bereich der Arbeitnehmervertretung, zumindest jetzt noch nicht. Stattdessen sieht es KI als eine Möglichkeit, Kunden bei der Suche zu unterstützen Informationen Arbeiten Sie schneller und helfen Sie Ihren Mitarbeitern, effizienter zu arbeiten, indem Sie die alltäglichen Teile der Arbeit entfernen, damit die Mitarbeiter das tun können, was sie am besten können.

Es wäre leicht zu glauben, dass ein so altes Unternehmen wie Thomson Reuters Technologien wie generative KI einfach ablehnen würde, aber das Unternehmen sagt, dass es bei der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung und Modernisierung seiner Abläufe auf die neueste Technologie setzt.

Der Teil des Volkes

Mary Alice Vuicic, Chief People Officer, sagt, Thomson Reuters betrachte die Automatisierung nur als einen Teil der Geschichte, und wenn man sich darauf konzentriere, könnte man einige der größten Vorteile der KI verpassen.

„Wir glauben, dass KI eine phänomenale Chance für die Fachleute ist, die wir mit unseren Produkten bedienen, und gleichermaßen intern für unsere Kollegen“, sagte Vuicic. „Wir glauben, dass es ein Werkzeug ist, um das Potenzial unserer Kollegen auf neue Weise zu steigern. ihnen bei der Arbeit helfen besser, schneller und effektiver.“

Allerdings erkennt das Unternehmen auch an, dass Long-Language-Modelle (LLMs) nicht immer perfekte Antworten liefern, und Thomson Reuters verlässt sich bei der Korrektur der Modelle auf internes Fachwissen.

Thomson Reuters setzt beispielsweise interne Rechtsexperten ein, um die Antworten von LLMs zu testen und zu verfeinern. „Wir verfügen über eine beträchtliche Anzahl juristischer Redakteure, die ihr Fachwissen nutzen, um Inhalte zu verfassen, die die rechtlichen Perspektiven und Entscheidungen unterstützen, die unsere Produkte vorantreiben. Dies hat maßgeblich dazu beigetragen, KI in unserer Rechtstechnologie zu trainieren, und wir nutzen sie als Zero-Client-Benutzer, die die generierten Antworten validieren und korrigieren.“

Während das Unternehmen daran arbeitet, KI der Belegschaft zugänglich zu machen, veranstaltete es im April einen Lerntag zum Thema KI, an dem 6.000 Mitarbeiter zu der persönlichen Veranstaltung teilnahmen und Tausende weitere sich später das Video ansahen. „Der Schwerpunkt lag darauf, mehr darüber zu erfahren, wie sich dies auf uns auswirkt und wie es für Kunden sowie intern genutzt werden kann. Und dann, im weiteren Sinne, einfach nur die Technologie verstehen“, fügte Vuicic hinzu. „Wir haben KI-Leitprinzipien und Talentprinzipien eingeführt, damit die Menschen den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die Verantwortung verstehen, die wir in unserer Rolle auf dem Markt und als Arbeitgeber haben.“

Er sagte, es gäbe auch eine große Kommunikationskomponente, die einfach nur die Leute darüber informiert, wie das Unternehmen KI einsetzen will, und als Teil dieser Strategie gibt es ein internes Portal zu diesem Thema, auf dem die Leute erfahren können, was rund um die KI passiert.

Die Investition tätigen

Thomson Reuters hat stark in KI investiert und jährlich 100 Millionen US-Dollar in die Technologie investiert. Kürzlich gab das Unternehmen die 650-Millionen-Dollar-Übernahme von Casetext bekannt, einem KI-gestützten Rechtstechnologie-Startup. „Die Übernahme von Casetext ist ein weiterer Schritt in unserer ‚Build, Partner and Buy‘-Strategie, um unseren Kunden generative KI-Lösungen anzubieten“, sagte Steve Hasker, CEO von Thomson Reuters, in einer Erklärung.

Thomson Reuters ist außerdem eine Partnerschaft mit Microsoft Office Copilot eingegangen, wo Anwälte, die Rechtsprodukte von Thomson Reuters verwenden, Fragen stellen können, um mithilfe einer Abfrage in natürlicher Sprache auf juristische Inhalte zuzugreifen, ohne Office verlassen zu müssen, um die Informationen und Antworten zu erhalten.

„Das ist zwar rechtlich gesehen, aber wir sehen in einem Großteil unseres Produktportfolios tatsächlich Möglichkeiten für das Gleiche. „Entscheidend ist, dass unsere Kollegen KI verstehen und schnell lernen“, fügte Vuicic hinzu.

Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass die Bereitstellung einer sicheren Möglichkeit für Mitarbeiter, zu lernen, ihm einen Wettbewerbsvorteil verschafft und es den Menschen ermöglicht, den Zweck dieser Technologie zur Verbesserung ihrer Arbeitsplätze zu verstehen. „Ein Hauptaugenmerk liegt für uns darauf, dass die Menschen ihre Chance erkennen und nicht aus Angst zurückschrecken, sondern dass sie die Möglichkeit sehen, an vorderster Front dabei zu sein.“

Da sich die KI so schnell verändert, ist das Unternehmen trotz der Partnerschaft mit Microsoft (das selbst eine Partnerschaft mit OpenAI unterhält) offen dafür, welches LLM es verwendet. Sie denken derzeit auch nicht daran, ein eigenes LLM aufzubauen.

Letztendlich sieht Vuicic in KI eine Möglichkeit, die Interaktion zwischen menschlichen Mitarbeitern und Kunden zu verbessern, um Inhalte von Thomson Reuters effektiver zu nutzen oder Mitarbeiter produktiver und effizienter zu machen.

Es ist eine echte Chance, intellektuelles Kapital, das zur Erledigung alltäglicher Aufgaben eingesetzt wurde, in Innovation, Forschung und Entwicklung sowie Unternehmenswachstum zu stecken. „Wenn Unternehmen die Einführung effektiv steuern und die KI-Einführung durch einen menschenzentrierten Ansatz beschleunigen, werden sie die tatsächlichen Vorteile daraus ziehen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

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