Twitter élargit l'accès à une fonctionnalité appelée Mode de sécurité, conçue pour donner aux utilisateurs un ensemble d'outils pour se défendre contre la toxicité et les abus qui sont encore trop souvent un problème sur sa plate-forme. Présenté pour la première fois à un petit groupe de testeurs en septembre dernier, Mode de sécurité Il sera d'abord publié en version bêta pour davantage d'utilisateurs sur les marchés anglophones, notamment aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Canada, en Australie, en Irlande et en Nouvelle-Zélande.
La société affirme qu'un accès élargi lui permettra de recueillir plus d'informations sur le fonctionnement du mode de sécurité et d'apprendre quels types d'améliorations doivent encore être apportées. Parallèlement au lancement, le mode de sécurité avertira également les utilisateurs lorsqu'ils doivent l'activer, indique-t-il. Twitter.
En tant que plateforme sociale publique, Twitter fait face à une lutte continue avec la santé de la conversation. Au fil des ans, il a mis en œuvre un certain nombre de modifications et de mises à jour pour tenter de résoudre ce problème, y compris des fonctionnalités qui cacheraient automatiquement les réponses désagréables et insultantes derrière un clic supplémentaire ; permettre aux utilisateurs de limiter qui peut répondre à leurs tweets ; permettre aux utilisateurs de se cacher de la recherche ; et avertir les utilisateurs des conversations qui commencent à dérailler, entre autres.
Mais Mode sécurité il s'agit plus d'un outil défensif que d'un outil conçu pour pousser de manière proactive les conversations dans la bonne direction.
Il fonctionne en bloquant automatiquement pendant sept jours les comptes qui répondent à l'auteur original avec un langage offensant ou envoient des réponses répétitives non invitées, telles que des insultes et des commentaires ou mentions haineux. Pendant que le mode de sécurité est activé, ces comptes bloqués ne pourront pas suivre le compte de Twitter de l'auteur d'origine, consultez ses tweets et ses réponses, ou envoyez-lui des messages directs.
Algorithmes Twitter Ils déterminent les comptes à bloquer temporairement en évaluant le langage utilisé dans les réponses et en examinant la relation entre l'auteur du tweet et les répondants. Si l'auteur suit le répondeur ou interagit fréquemment avec le répondeur, par exemple, le compte ne sera pas verrouillé.
L'idée avec le mode de sécurité est de donner aux utilisateurs en cas d'attaque un moyen d'installer rapidement un système défensif sans avoir à bloquer manuellement chaque compte qui les harcèle, ce qui est presque impossible lorsqu'un tweet devient viral et expose l'utilisateur à des niveaux élevés d'abus. Cette situation est ce qui arrive non seulement aux célébrités et aux personnalités publiques dont «annulations» font la une des journaux, mais aussi des femmes journalistes, des membres de communautés marginalisées et même des gens ordinaires.
Ce n'est pas non plus un problème exclusif à Twitter: Instagram a lancé un ensemble similaire de fonctionnalités anti-abus l'année dernière, après qu'un certain nombre de footballeurs anglais aient été brutalement harcelé par des fans en colère après la défaite de l'équipe en finale de l'Euro 2020.
Avec les commentaires des premiers évaluateurs, Twitter constaté que les gens veulent plus d'aide pour identifier quand une attaque peut être en cours. En conséquence, la société indique que la fonctionnalité invitera désormais également les utilisateurs à l'activer lorsque le système détecte des réponses potentiellement nuisibles ou non invitées. Ces invites peuvent apparaître sur la chronologie de démarrage de l'utilisateur ou sous forme de notification de périphérique si l'utilisateur n'est pas actuellement connecté. Twitter. Cela devrait éviter à l'utilisateur d'avoir à chercher dans la configuration de Twitter pour localiser la fonction.
Le Mode Sécurité a été testé par 750 utilisateurs lors des premiers tests. Il va maintenant déployer la version bêta à environ 50 % des utilisateurs (sélectionnés au hasard) sur les marchés pris en charge. Il explore comment ces utilisateurs peuvent donner leur avis sur Twitter directement dans l'application.
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