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Ikigai erstellt automatisierte Workflows einschließlich des menschlichen Faktors

Ikigai, ein auf MIT-Forschung basierendes Startup, zielt darauf ab, die Erstellung von Arbeitsabläufen zu vereinfachen, in denen der menschliche Faktor relevant und unersetzlich ist. Während Traditionelle Roboter-Prozessautomatisierung (RPA) versuchen zu erstellen Roboter für sich wiederholende Aufgaben Ikigai will es einfacher machen, Workflows zu erstellen, in denen Menschen als Teil des Prozesses Entscheidungen treffen müssen.

Das Unternehmen erhielt in a Serie A von 13 Millionen von Foundation Capital, 8VC, Underscore VC und einer Vielzahl von Business Angels aus der Branche.

Der Mitbegründer und CEO des Unternehmens, Vinayak Ramesh, sagte, dass er in seiner Forschung am MIT und auch in seiner früheren Initiative gespürt habe, gut Rahmen, ein Startup für digitales Gesundheitswesen (bereits von einem anderen Unternehmen in der Branche übernommen), das komplexere Arbeitsabläufe hatte, die RPA nicht einholen konnte.

„Was wir gesehen haben, ist, dass es Anwendungsfälle gibt, die manuelle Prozesse in Organisationen erfordern, die extrem schwer zu automatisieren waren, weil ein grundlegender Schritt eine Entscheidung einer Person auf der Grundlage von Daten beinhaltete und bei denen sowohl die Informationen als auch die Regeln, nach denen sie arbeiten, sie waren würde sich sehr oft ändern“, erklärte Ramesh.

Ikigai, was auf Japanisch „sein Zweck“ bedeutet, möchte dieses Problem mit einem Tool lösen, das es Benutzern ermöglicht, Arbeitsabläufe visuell zu erstellen, indem sie Elemente per Drag & Drop auf eine Karte ziehen und dort ablegen, wobei unterschiedliche Datenquellen einbezogen werden, während Schritte in der Karte erstellt werden, die von Menschen erstellt werden Entscheidungen treffen und die Ergebnisse in einem Bericht oder einer Tabelle anzeigen.

Ikigai-Workflow-Engine mit Tabellenkalkulation und Datenansicht.

Ikigai-Plattform

Im Gegensatz zu anderen Ansätzen wie Power BI und Airtable „erfordern diese Tools Menschen im Workflow, aber sie führen keine Workflows ein, die nicht datengesteuert oder entscheidungsgesteuert sind“, sagte er. Andererseits ist die Fähigkeit, Entscheidungsschleifen zu erstellen, ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Ihr Produkt.

Das Unternehmen beschäftigt derzeit 20 Mitarbeiter, hauptsächlich Ingenieure, und plant, diese Zahl im nächsten Jahr zu verdoppeln. Die Gründer scheinen definitiv die Notwendigkeit erkannt zu haben, ein vielfältiges und integratives Team aufzubauen, wenn sie das Unternehmen skalieren.

„Vielfalt hilft, alles zu einem viel schöneren Arbeitsplatz zu machen, weil man unterschiedliche Perspektiven hat und jeden Tag unterschiedliche Arten von Menschen zur Arbeit kommen“, sagte Ramesh.

Die Idee für das Unternehmen entstand aus Forschungsarbeiten, die Ramesh als Student am MIT durchführte. Tatsächlich ist CTO und Mitbegründer Devavrat Shah Professor für Informatik am MIT und war ein Ramesh-Professor. Shah gründete auch ein weiteres Unternehmen namens Celect, das 2019 von Nike übernommen wurde.

Während Ramesh nach seinem Abschluss an der Gründung von Wellframe mitwirkte, wurde die Idee eines solchen Produkts im Laufe der Zeit immer realisierbarer, als er im vergangenen Jahr begann, tiefer zu graben und weitere Forschungen durchzuführen, um mit der Produktentwicklung zu beginnen.

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