Google Collaboratory führt eine Pay-per-Use-Option ein

Google sagt, dass das Update die kostenlose Stufe von Colab nicht beeinflussen wird, die in ihrer aktuellen Form bleibt. Die einzige wesentliche Änderung besteht darin, dass Benutzer den Computing-Zugriff in Form von „Compute Units“ erwerben können, beginnend bei 9.99 $ für 100 Einheiten oder 49.99 $ für 500 Einheiten.

Wie der Produktleiter von Google Colab erklärt, Chris Perry, in einem Blogbeitrag:

Bezahlte Benutzer haben jetzt die Flexibilität, ihr Rechenkontingent, gemessen in Recheneinheiten, mit einer Rate ihrer Wahl zu verbrauchen. Wenn die Recheneinheiten erschöpft sind, kann ein Benutzer nach eigenem Ermessen weitere auf Pay-as-you-go-Basis erwerben. Sobald ein Benutzer seine Recheneinheiten aufgebraucht hat, wird sein Colab-Nutzungskontingent wieder auf unsere Obergrenzen für das kostenlose Kontingent zurückgesetzt.

Zusammen mit der Einführung von Pay-per-Use Google kündigte an, dass kostenpflichtige Colab-Benutzer jetzt zwischen Standard- und „Premium“-GPUs in Colab wählen können; Letztere sind normalerweise Nvidia V100- oder A100-Tensor-Core-GPUs. (Die Standard-GPUs in Colab sind normalerweise Nvidia T4 Tensor Core-GPUs.) Nichtsdestotrotz, Das Unternehmen weist darauf hin, dass die Zuweisung eines bestimmten GPU-Chiptyps nicht garantiert ist und von mehreren Faktoren abhängt., einschließlich der Verfügbarkeit und des bezahlten Guthabens eines Benutzers bei Colab.

Die Empfindlichkeit gegenüber Preisänderungen spiegelt wider, wie stark Colab gewachsen ist, seit es Ende 2017 aus einem internen Google Research-Projekt hervorgegangen ist. Die Plattform ist de facto zum digitalen Dashboard für Demos innerhalb der KI-Forschungsgemeinschaft geworden; Es ist nicht ungewöhnlich, dass Forscher, die Code geschrieben haben, Links zu Colab-Seiten in oder neben den GitHub-Repositorys einfügen, die den Code hosten.