Salesforce ist das erfolgreichste SaaS-Unternehmen der Welt. AWS ist der größte Infrastrukturakteur und die beiden Giganten haben sich im Laufe der Jahre immer dann zusammengetan, wenn es sinnvoll war.
In diesem Jahr, erweitern die Partnerschaft noch einmal mit einer Ankündigung diese Woche auf der Dreamforce in San Francisco. Dies beinhaltet das Verschieben der Daten von Salesforce a SageMaker, wo Kunden basierend auf diesen Daten Modelle für maschinelles Lernen erstellen können. Wenn sie fertig sind, können sie es zurück zu Salesforce verschieben, wo Einstein dieses Modell verwenden kann, um intelligente Aufgaben zu unterstützen.
Der gesamte Prozess wird durch Genie ermöglicht, die Datenintegrationsschicht, die das Unternehmen gestern angekündigt hat.
Das sagt Rahul Auradkar, EVP und GM für Unified Data Services und Einstein bei Salesforce Bestimmte Kunden erstellten Workflows in SageMaker und wollten es ihnen leicht machen, dort zu arbeiten, wo sie sich am wohlsten fühlen, während sie Daten in Salesforce nutzen, um ihre Modelle zu erstellen.
Er sagt, es beginne mit dem Verschieben von Daten von Salesforce CDP zu SageMaker, wobei Genie als Datenleitung verwendet wird. „Von dort aus erstellen Sie das Modell, und dann treffen wir die Data Scientists dort, wo sie sind, sodass die Data Scientists im Wesentlichen ihre vertrauten Tools in SageMaker verwenden können, um ihre Modelle zu erstellen. Sie können die Modelle dann in Einstein einbringen und dort die Inferenz ausführen.“Er sagte.
Lisa Miller, ein Analyst bei Constellation Research, sagt, dass die Partnerschaft Salesforce-Kunden in mehrfacher Hinsicht zugute kommt. „Für diejenigen, die Daten- und Analyseteams haben und an KI und Modellen gearbeitet haben, macht es dies einfach, diese Modelle in Genie zu integrieren und sie für die riesige Datenmenge zu öffnen, die Genie enthalten kann. Dies war eine Anfrage von Kunden, insbesondere großen Unternehmen, haben mir Salesforce-Führungskräfte mitgeteilt.“ gesagt.
Es könnte sich auch einfach um Komfort mit SageMaker als Modellierungstool der Wahl des Kunden handeln, oder möglicherweise, weil das Modell Kunden- und andere externe Daten verwendet. Beispielsweise kann ein Gesundheitsunternehmen Kundendaten zusammen mit Daten klinischer Studien verwenden, die in einem externen Repository außerhalb von Salesforce gespeichert sind, und möchte das Modell unter Verwendung beider Datentypen in SageMaker erstellen.
„Die SageMaker-Integration ermöglicht es diesen Organisationen, benutzerdefinierte KI-Modelle zu verwenden, die Echtzeit-Kundendaten von Salesforce und klinische Studienforschung gemeinsam nutzen.“erklärte ein Unternehmenssprecher.
Die Ankündigung von Genie wird wahrscheinlich in der Zeit darüber hinaus zu ähnlichen Partnerschaften führen, da andere Unternehmen versuchen, Salesforce-Daten in ihren Arbeitsabläufen zu nutzen.
