Picsart, la plataforma de diseño con IA, estrena un mercado de agentes que permite a los creadores 'contratar' asistentes de IA para tareas como edición de productos en Shopify o remezcla de contenido.
Black Forest Labs, la startup que potenció a Grok, lanza su nueva suite de IA Flux.1 Kontext. Los modelos compiten con Google y OpenAI y son accesibles a través de una API y un 'playground' online.
La startup de 'proptech' Buildots cierra una Serie D de $45M liderada por Qumra Capital. Su plataforma de IA y visión computerizada analiza el progreso de las obras para clientes como Intel.
Hyperliquid, el DEX de derivados, crece de forma explosiva. Analizamos si su arquitectura on-chain y su alto apalancamiento podrían desencadenar la próxima gran crisis en el ecosistema cripto.
La regulación de criptoactivos en EE.UU. pivota desde la SEC hacia la CFTC, tratando los tokens como commodities. Este cambio estructural revela una nueva necesidad crítica: mecanismos de resolución de disputas integrados en la blockchain.
Bitcoin fue la primera ley digital, pero Ethereum y protocolos como Solana o Uniswap son legisladores. Analizamos cómo los smart contracts crean normas y mercados autónomos en la jurisdicción de internet.
Morgan Stanley no está comprando Bitcoin, está redefiniendo el acceso a él. Analizamos cómo su rol de distribuidor transforma el activo digital en un producto financiero global, cambiando su uso para siempre.
¿Un humano escribió eso, o ChatGPT? Puede ser difícil saberlo, tal vez demasiado difícil, piensa su creador OpenAI, razón por la cual está trabajando en una forma de "marcas de agua" en el contenido generado por IA.
Para Jae Lee, un científico de datos de formación, nunca tuvo sentido que el vídeo - que se ha convertido en una parte enorme de nuestras vidas, con el auge de plataformas como TikTok, Vimeo y YouTube -, fuera difícil de buscar debido a las barreras técnicas que plantea la comprensión del contexto. Buscar los títulos, las descripciones y las etiquetas de los vídeos siempre fue bastante fácil y no requería más que un algoritmo básico, pero buscar dentro de los vídeos momentos y escenas específicas estaba mucho más allá de las capacidades de la tecnología, particularmente si esos momentos y escenas no estaban etiquetados de manera obvia.
En 2018, el conglomerado de electrodomésticos Bosch creó una startup, Security and Safety Things (o "SAST"), cuya misión era desarrollar una plataforma para ayudar a los desarrolladores a crear software para cámaras equipadas con IA.
Probablemente no sea un secreto para aquellos que realizan mucho trabajo enfocado en el espacio, pero cuando se trata de IA generativa rápidamente se está volviendo evidente que la forma en que un usuario interactúa con los modelos y sistemas generativos es al menos tan importante como el entrenamiento y la inferencia subyacentes. tecnología. El último ejemplo viene a través de OpenAI ChatGPT, que se lanzó como una vista previa de investigación gratuita para que cualquiera pueda probar esta semana.
Sam Altman poco después de dejar su cargo como presidente de Y Combinator se convirtió en director ejecutivo de la compañía de inteligencia artificial que cofundó en 2015 con Elon Musk y otros, OpenAI.
Nos adentramos en cómo está evolucionando el panorama de la inversión minorista e institucional y hacia dónde se dirige la tecnología, desde los productos alternativos hasta los ESG impulsados por la IA y el blockchain.
Google está cerrando Duplex en la Web, su conjunto de servicios impulsados por IA que navegaban por los sitios para simplificar el proceso de pedir comida, comprar entradas para el cine y más.
La IA actual se queda corta. Pero una nueva investigación muestra señales de un progreso alentador, desde robots que pueden descifrar pasos para satisfacer órdenes básicas (p. ej., "coge una botella de agua") hasta sistemas de producción de texto que aprenden de las explicaciones.
Hace menos de un año, en el 2021, Anthropic fue fundada por el ex vicepresidente de investigación de OpenAI, Dario Amodei, con la intención de realizar investigaciones de interés público para hacer que la IA sea más confiable y explicable.
Sin duda, la IA jugará un papel muy importante en el metaverso, especialmente cuando nos comuniquemos con los demás. Si bien estaremos más conectados que nunca, la IA sin ataduras a ningún gobierno, estándar o código ético puede tener implicaciones diabólicas. Como ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt preguntó recientemente, "¿Quién puede establecer las reglas?"
Los bancos deben reconocer que el historial financiero pasado y las características de aquellos categorizados como similares entre ellos representan meramente reflexiones preliminares del cliente en cuestión.
El hardware de Eko consiste en estetoscopios digitales que cuentan con alguna información y alertas básicas, con tecnología de cancelación de ruido o la capacidad de registrar y visualizar los latidos del corazón. Pero la compañía también ha estado modificando algunos algoritmos de apoyo clínico aprobados por la FDA.
Nayya ha creado un motor de recomendaciones para ayudar a las personas a elegir los beneficios, así como un asistente digital de estilo RPA para ayudar a los usuarios a navegar por la administración de seguros, clínicas y lugares de trabajo, sobre todo cuando es necesario realizar reclamaciones
Una cosa es desarrollar un algoritmo médico y otra muy distinta demostrar que realmente funciona. Para hacer eso, necesita algo crucial que es difícil de conseguir: datos médicos. Y una startup está lista para proporcionar eso en abundancia, junto con las herramientas para facilitar los estudios de validación.
l primer producto de Mimica, Mapper, opera en el ámbito del "descubrimiento de procesos", que "detecta y aprende de los patrones a partir de los clics y pulsaciones de teclas de las personas", por lo que generar mapas de procesos normalmente lleva meses a los analistas de negocios producirlos mediante el esfuerzo manual.
La startup CausaLens ha desarrollado tecnología de inferencia causal, presentada como una herramienta sin código que no requiere que un científico de datos la use para introducir más matices, razonamiento y sensibilidad de causa y efecto en un sistema basado en IA.
Los datos sintéticos son lo que parecen: datos falsos creados por algoritmos de aprendizaje automático en lugar de utilizar información del mundo real. Es una herramienta potente y útil para generar datos, como imágenes médicas, cuando la privacidad es una problema clave.
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