“La inteligencia artificial y el desarrollo de software ahora están absolutamente vinculados para el resto de nuestras vidas”, comentó el CEO de GitHub, Thomas Dohmke dijo hoy durante una presentación en la Colision Conference en Toronto, Canadá. “En un mundo devorado por el software, todo desarrollador necesita un copiloto”.
En una entrevista tras su charla, Dohmke amplió un poco este tema cuando se le preguntó si creía que todos los desarrolladores usarán IA en el futuro cercano. “Creo que la respuesta obvia a eso es que el FoMO (Fear of Missing Out, es decir “miedo a perderse algo”) en las empresas es ya tan grande que están mirando a la competencia y preguntándose si su competidor ya ha adaptado, [GitHub] Copilot, y eso significa que ese competidor lo tiene integrado al 20%, 30% o 40%, el competidor tiene una ventaja”.
Además realmente no hay ninguna desventaja para que los desarrolladores usen una herramienta como Copilot. «Es algo natural. No razón para no usar Copilot”, dijo. “Creo que se está convirtiendo en parte del conjunto de herramientas estándar que usarán todos los desarrolladores. En última instancia, los desarrolladores que no lo usen existirán, de la misma manera que todavía existen los desarrolladores de Cobalt”.
También señaló que herramientas como Copilot se integrarán a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo.
Copilot de GitHub estuvo entre los primeros servicios de completitud de desarrollo basados en IA y sigue siendo el más popular, incluso cuando AWS CodeWhisperer y, más recientemente, los basados en Bard de Google también están siendo adoptados por los desarrolladores. Como parte de la charla de Dohmke, GitHub también anunció hoy algunos de sus últimos hallazgos sobre cómo Copilot está siendo utilizado por los usuarios.
Un número que no ha cambiado es que GitHub todavía dice que, según su análisis de una muestra de casi un millón de usuarios, los desarrolladores aceptan inicialmente poco menos del 30 % de las sugerencias de código, y cuanto más lo usan, mayor es su tasa de aceptación. Se alcanca cerca del 35% de las sugerencias después de seis meses de uso. Esas cifras, cree Dohmke, no cambiarán tan drásticamente en el futuro cercano, aunque señaló que el 50 % “nos haría felices”.
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Lo que quizás sea igual de importante es que Copilot es especialmente útil para los desarrolladores menos experimentados (que GitHub definió por el número promedio de acciones de almacenamiento en GitHub antes de usar Copilot).
“A medida que los desarrolladores continúan adquiriendo fluidez en las indicaciones e interacciones con IA y nuevos modelos que permiten que el lenguaje natural impulse el ciclo de vida del desarrollo, anticipamos que el 80 % o más del código se escribirá con IA, lo que ayudará a democratizar el desarrollo de software para más personas. Un informe de GitHub coescrito por Dohmke y Marco Iansiti y Greg Richards de Keystone.ai explica estos puntos.
Dado el crecimiento explosivo de la IA y la escasez de desarrolladores en este espacio, GitHub también señala que las herramientas de IA generativa son muy prometedoras para hacer que esos desarrolladores sean más productivos. La compañía espera que, a nivel mundial, las herramientas de desarrollo impulsadas por IA generativa agreguen $ 1.5 billones al PIB mundial para 2030 y que cada desarrollador calificado que no se incorpore a este modelo representa $100,000 en pérdida de PIB. Mientras tanto, las herramientas de desarrollo de IA generativa pueden compensar a unos 15 millones de desarrolladores adicionales, según cree GitHub (de ahí el impacto total de 1,5 billones de dólares). La compañía cree que esta es es una estimación conservadora.
