La inteligencia artificial ha sido un gran tema en el mundo de la salud y la investigación médica, y específicamente en el área del descubrimiento de fármacos. Otro aspirante en este espacio es Causaly una startup londinense que ha creado una plataforma de IA para ayudar a los investigadores a acelerar el desarrollo y las pruebas de fármacos, ha recaudado 60 millones de dólares, una Serie B que se destinará a I+D y a seguir formando su equipo.
ICONIQ Growth, el fondo de fase de crecimiento afiliado a la firma de ICONIQ Capital, lidera la ronda, con la participación de los patrocinadores anteriores Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures y Visionaries Club.
Causaly tiene poco más de seis años, y Yiannis Kiachopoulos, el CEO que cofundó la compañía con el CTO Artur Saudabayev, dijo que ya trabaja con 12 de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo y algunos de los nombres más importantes en investigación médica, incluido Gilead , Novo Nordisk, Regeneron, la Administración de Alimentos y Medicamentos y el Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental.
Estas organizaciones utilizan su plataforma basada en la nube para trabajar en las diferentes etapas que intervienen en el desarrollo de medicamentos: identificar objetivos interesantes para la investigación y el desarrollo; determinar biomarcadores que son específicos para esos objetivos; y ayudar en la fisiopatología para comprender mejor una enfermedad, a fin de determinar qué podría solucionarse con los productos farmacéuticos adecuados y otras terapias.
Kiachopoulos dijo que el uso de la plataforma de Causaly puede reducir los 10 a 15 años que normalmente toma llevar una idea desde el objetivo hasta el final de las pruebas, a alrededor de seis años, una reducción importante en el presupuesto que debe dedicarse a este proceso.
Igual de importante, su plataforma, que permite un modelado y cálculos más rápidos basados en diferentes permutaciones químicas y cómo funcionan en diferentes entornos, tiene como objetivo reducir la cantidad de falsos inicios y callejones sin salida que caracterizan el proceso de descubrimiento de fármacos.
“Por cada medicamento que llega al mercado, hay 9 que fallan”, dijo Kiachopoulos, calculando una tasa de falla del 90%. El desarrollo de cada uno de esos fármacos suele costar entre 1.000 y 2.000 millones de dólares, según la investigación de los Institutos Nacionales de Salud de los EE. UU. “Esto nos brinda una oportunidad real de acelerar y brindar beneficios a los pacientes y a la sociedad”.
La inmensa ineficiencia en el sistema de investigación biomédica es el tipo clásico de problema de big data que se adapta a la IA, que no solo puede procesar cálculos grandes y multifacéticos en tiempo real, sino que también se puede aplicar para leer imágenes para comprender mejor los resultados en las células entre otros aspectos, y eso es una de las razones por las que ha sido un campo popular no solo entre las nuevas empresas de IA, sino también entre los inversores. Por ejemplo, Recursion — una startup de descubrimiento de fármacos basada en IA que ya había recaudado cientos de millones de dólares — en una última inversión anunció, otra inyección de $50 de Nvidia que vino con una importante asociación estratégica: Recursion usaría la plataforma en la nube de Nvidia para entrenar sus modelos en conjuntos de datos gigantes.
Ese acuerdo subraya la inmensa cantidad de dinero que se está inyectando en el espacio de descubrimiento de fármacos usando IA; en general, se han invertido miles de millones en nuevas empresas en este campo.
Al preguntar a Kiachopoulos si el poder de cómputo también era un problema para su startup, dado que este es uno de los grandes temas entre las startups de IA en este momento, biomédicas o de otro tipo, y su respuesta fue un sorprendente «no».
“Solo una fracción muy pequeña se destinará a recursos informáticos”, dijo. Esto se debió en parte a cómo se construyó Causaly y en parte a su papel en el ecosistema. “Hace seis años, cuando comenzamos la empresa, no había grandes modelos de lenguaje, por lo que lo que hemos construido no tiene mucha potencia de cómputo. Estábamos creando consultas en lenguaje natural antes de Chat GPT, por lo que ahora no necesitábamos grandes modelos de lenguaje».
Dijo que está trabajando para incorporaresta tecnología en productos futuros, pero que esto no tendría un impacto notable en sus necesidades informáticas.
“Con LLM puede ser más fácil consultar las IA. Es cierto y estamos trabajando en eso. Pero no necesita capacitar a un LLM desde cero para que podamos tomar y ajustar lo que hay, y el ajuste fino no supone una pérdida de recursos informáticos”.
El otro detalle relevante es que Causaly en sí no está en el negocio del descubrimiento de fármacos: está proporcionando herramientas a otros que sí lo están. Esto también es algo que diferencia a Causaly de otras startups en el campo.
“Nuestra solución ayuda a los equipos biomédicos, pero no estamos desarrollando nuestras propias terapias”, dijo. “Somos una plataforma basada en SaaS, capacitando a nuestros científicos para aprovechar al máximo nuestra IA. Tenemos alianzas muy sólidas y no competimos, ni tenemos planes de hacerlo”.
Con esta ronda, Caroline Xie, socia general de ICONIQ Growth, se une al equipo directivo de la startup.
“La ciencia se encuentra en un punto de inflexión impulsado por la adopción de la IA, y creemos que Causaly es un gran líder en la entrega de este poder a los científicos de una manera altamente confiable y verificable”, dijo en un comunicado. “Causaly se destaca para nosotros como una plataforma excepcionalmente poderosa y orientada al usuario que aplica IA para impulsar beneficios significativos de productividad e impacto comercial para muchas de las principales compañías farmacéuticas en la actualidad. Estamos encantados de apoyar a todo el equipo de Causaly en su misión de revolucionar la forma en que los científicos encuentran, visualizan y colaboran en la evidencia científica en la industria farmacéutica, las ciencias de la vida y otros aspectos relacionados”.
“Causaly brinda a los científicos el poder de resolver los mayores desafíos del mundo como nunca antes. Es una de las aplicaciones de la vida real más claras de la IA en la actualidad”, agregó Carlos González-Cadenas, socio de Index Ventures. “Causaly, que ya fue implementado por algunas de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo, ahora está acelerando activamente la investigación biomédica. Estamos realmente impresionados con el nivel de adopción por parte de las principales organizaciones de investigación, que continúan expandiendo rápidamente el gasto en Causaly, lo que subraya el impacto que la tecnología ya está teniendo en I+D”.
