UpCodes lanza Copilot, un asistente de investigación basado en IA para códigos de construcción

UpCodes lleva más de siete años facilitando la comprensión del complicado mundo de los códigos de construcción a profesionales del sector y propietarios de viviendas. Su plataforma incluye una base de datos en la que se pueden buscar las normativas de todos los estados y funciones como un «corrector ortográfico» que señala los errores del código. La startup anunció una nueva herramienta basada en IA que hará que navegar por el mundo de los códigos de construcción sea aún más ágil. Llamada Copilot y basada en ChatGPT-4, Copilot actúa como asistente de investigación, respondiendo a preguntas complicadas sobre códigos y anotando las respuestas con enlaces a las secciones pertinentes del código.

UpCodes también ha anunciado que ha cerrado una Serie A de 3,5 millones de dólares, destinados a la contratación mientras continúa desarrollando Copilot y añadiendo más funciones basadas en IA a su plataforma. Junto con la financiación anterior de UpCodes, incluida una pre-Serie A anunciada en marzo de 2021, esto eleva su total recaudado a 7,6 millones de dólares.

La última ronda fue liderada por Building Ventures, una firma de capital riesgo centrada en la construcción y la tecnología inmobiliaria. Otros participantes son los cofundadores de PlanGrid, CapitalX y Bragiel Bros.

UpCodes cuenta ya con más de 650.000 usuarios activos mensuales y más de 100 millones de páginas vistas. Scott Reynolds, su cofundador y CEO, dijo que el equipo de la startup se ha duplicado, sus ingresos se han cuadruplicado y su oferta de productos se ha ampliado para incluir más segmentos de usuarios. El código de edificación que cubre también ha aumentado de menos de dos millones a más de cinco millones de secciones alojadas, y ahora ofrece cobertura para todos los estados y las principales ciudades de Estados Unidos.

Antes de lanzar Copilot, UpCodes se centraba en crear su base de datos de códigos, a menudo digitalizando normativas que sólo estaban disponibles en libros de referencia físicos, y facilitando su consulta. Además de más de cinco millones de secciones de códigos, también alberga 160.000 enmiendas locales. Los códigos cambian constantemente, por lo que UpCodes actualiza unos 7.000 al mes de media.

En su base de datos se pueden hacer búsquedas y dispone de otras herramientas diseñadas para facilitar el cumplimiento de los códigos, como su función de comprobación de códigos, pero incluso utilizarlas lleva mucho tiempo debido a lo complejas que son las normativas. Copilot pretende simplificar drásticamente el proceso de búsqueda de códigos.

Reynolds dio algunos ejemplos de las preguntas a las que puede responder Copilot:

• Calcular la distancia de viaje para una ocupación específica en un edificio, o la distancia máxima que alguien puede recorrer en caso de emergencia, hasta una salida (en el gráfico anterior se incluye un ejemplo de la respuesta de Copilot a este tipo de consulta).
• Explicar el contexto de una sección del código para ayudar a comprender su significado.
• Buscar secciones del código relacionadas o más estrictas para otros códigos como el de construcción, incendios y mecánica.
• Generar una lista de comprobación de la normativa sobre cubiertas residenciales, con enlaces a las secciones pertinentes del código.
• Copilot responde a estas preguntas y ayuda a los usuarios citando las secciones del código de las que extrae la información, para que puedan revisar el código real por sí mismos.

«Siempre nos hemos inclinado por la educación y por ayudar a los usuarios a entender el contexto subyacente», afirma Reynolds. UpCodes tiene previsto añadir a Copilot más contenido explicativo que ayude a los usuarios a comprender mejor el código, además del contenido disponible públicamente.

En particular, las leyes alojadas por UpCodes han contribuido al 0,01% de los datos de formación de IA como ChatGPT y Google Bard. Según Reynolds, los profesionales de la construcción recurren a menudo a estas herramientas para resolver sus dudas. Se entrenaron con el conjunto de datos C4 de Common Crawl, extraídos directamente del sitio web de UpCodes (el acceso básico a su base de datos de códigos es gratuito).

«Cada vez se presta más atención a la calidad de los datos para formar a los LLM», explicó. UpCodes cuenta con una amplia biblioteca de leyes de construcción de alta calidad, lo que resulta ideal para la formación de un LLM, ya que somos la única fuente en línea de muchas de estas leyes». Puede que no haya sido una decisión consciente incluir leyes de construcción, sino más bien el resultado de que su algoritmo identificara datos de calidad relevantes en una amplia gama de temas, incluidas las leyes de construcción.»

Pero Reynolds añadió que el rastreo sólo incluye instantáneas en el tiempo, por lo que es probable que sus modelos funcionen a partir de códigos desactualizados, ya que las normativas cambian constantemente.

Esto da ventaja a Copilot, ya que se basa en la base de datos constantemente actualizada de UpCodes. Además, los códigos varían mucho de una jurisdicción a otra. Reynolds afirma que UpCodes ha dedicado años a crear la infraestructura necesaria para mantener actualizada su base de datos de códigos.

Uno de los retos más importantes a los que se enfrenta cualquier proyecto de IA es limitar las alucinaciones. Reynolds afirma que uno de los mayores pasos que ha dado UpCodes es «cercar» Copilot a los códigos aplicables a un proyecto. Esto significa que analiza más de cinco millones de secciones de códigos, incluidas 160.000 enmiendas, en función de la ubicación del usuario y el año del permiso. También recopila datos adicionales, como el tipo de edificio, para asegurarse de que Copilot sólo utiliza los códigos pertinentes.

Copilot cuenta con un sistema interno que afina las respuestas específicas del derecho de la construcción y somete cada consulta a múltiples niveles de análisis para comprender y analizar mejor las preguntas. Se centra en códigos específicos de cada jurisdicción, para tener en cuenta las variaciones y porque los profesionales de la construcción a menudo tienen que estar familiarizados con varias jurisdicciones a la vez. Una vez formulada una pregunta, Copilot ofrece respuestas con contexto y referencias directas para que los usuarios puedan ver cómo se ha llegado a una respuesta.

Los usuarios suscritos a un plan de pago de UpCodes pueden hacer tres preguntas a Copilot. Si desean acceso ilimitado, pueden pasar a UpCodes Professional o añadirlo a su plan Enterprise.

La serie A de UpCodes se utilizará para contratar a su departamento de ingeniería, así como a todos los departamentos que contribuyen a Copilot. Tiene previsto ampliar su biblioteca de códigos y sus recursos para que Copilot pueda producir respuestas más sofisticadas y añadir nuevas funciones, como la gestión de proyectos, según Reynolds.

El equipo de la startup conoce a Building Ventures desde su fundación. «Pensamos que serían el socio perfecto para nuestra Serie A», añadió, explicando que la firma está formada por antiguos operadores del sector de la construcción, incluidos antiguos fundadores. Su cartera y su base de LP sirven como un valioso recurso de orientación cuando UpCodes necesita validar ideas.

«El sector de la construcción puede ser opaco, un mundo en sí mismo, por lo que contar con inversores y socios que llevan décadas inmersos en él resulta útil», afirma Reynolds.

En un comunicado sobre la inversión de Building Ventures en UpCodes, el socio Allen Preger afirmó: «Al unificar y mantener todos los códigos de construcción en una plataforma impulsada por IA, UpCodes está transformando el cumplimiento de los códigos para el entorno construido. Estamos encantados de liderar su inversión de Serie A».