Desde que OpenAI presentó ChatGPT el año pasado, ha sido casi imposible pasar un día sin que una empresa o un desarrollador lance una herramienta impulsada por IA. Ahora, con el lanzamiento de nuevos modelos como GPT-4 de OpenAI y Claude de Anthroipic, más creadores de aplicaciones están probando herramientas que son más accesibles y útiles para las personas.
Algunas aplicaciones brindan una experiencia móvil o de escritorio nativa que permite a las personas hablar con chatbots impulsados por IA fuera del navegador web. Su idea central es ganar dinero desbloqueando el acceso ilimitado a estos bots y brindando algunas ideas rápidas a los usuarios.
Sin embargo, algunos desarrolladores quieren ir un paso más allá y están trabajando para integrar mejor sus aplicaciones con el sistema. Ya ha habido algunos intentos de hacer que estas aplicaciones sean compatibles con Siri a través de accesos directos. Así los usuarios pueden hacer preguntas a ChatGPT (o cualquier otro modelo) a través de voz o incluso de texto. Esto les da una ventaja en los casos en que Siri no puede entender la consulta de un usuario, simplemente pueden usar el teclado para escribir una pregunta para el bot impulsado por IA.
Un ejemplo es Short Circuit una aplicación desarrollada por Joe Fabisevich, un ex empleado de Twitter convertido en desarrollador independiente. La aplicación permite chatear con un bot llamado Shorty. Viene con indicaciones sugeridas para planes de entrenamiento, planes de alimentación, escribir canciones divertidas y descubrir datos divertidos sobre un tema. También te permite usar el comando «Hey Siri, Hey Shorty» para hacer preguntas a través de la voz.
Fabisevich dijo que las herramientas lo ayudaron a escribir una descripción en la tienda de aplicaciones, generar ideas para sugerencias de optimización en dicha tienda y escribir un código de compra. Agregó que el equipo de desarrollo detrás de Short Circuit está explorando formas de integrar la aplicación con todo tipo de automatización usando Shortcuts.
Imagen: Cortocircuito
Otras personas en MacStories ha ido un paso más allá para desarrollar un acceso directo llamado S-GPT que está integrado en muchas opciones de macOS e iOS.
La herramienta puede resumir una página web compartida a través de la hoja para compartir de Safari; puede ayudar con la gestión del tiempo para comprender en qué días tiene una agenda apretada; verifique el texto en su portapapeles en busca de errores gramaticales; y ofrece abrir enlaces de la respuesta de ChatGPT en varias pestañas de Safari.
Imagen: S-GPT/MacHistorias
Pero la característica que más se destaca por su factor divertido es que puede pedirle a S-GPT que cree una lista de reproducción basada en una alerta o suferencia. Por ejemplo, cuando pregunte «Hazme una lista de reproducción con 15 canciones de rock de principios de la década de 2000», esta lista se guardará en Apple Music. Herramientas como PlaylistAI han lanzado funciones como la generación de listas de reproducción a través de indicaciones para Spotify. Pero el esfuerzo de S-GPT se siente más integrado dado que usa Apple Music.
Federico Viticci de MacStories menciona que también puede realizar peticiones complejas como «Hazme una lista de reproducción con 25 canciones de indie rock suave lanzadas entre 2000 y 2010 y ordénalas por año de lanzamiento, del más antiguo al más reciente».
Imagen: S-GPT/MacHistorias
Los desarrolladores también afirman que S-GPT es mejor que Siri cuando se trata de conversaciones de ida y vuelta. Esto se debe a que la herramienta le solicita que haga preguntas de seguimiento si así lo desea. Tener un mensaje visual ayuda en algunos casos, ya que Siri suele olvidar el contexto de la conversación.
Los desarrolladores de S-GPT y Short Circuit mencionan que Siri a menudo solo lee texto largo de una fuente como Wikipedia, lo que podría ser tedioso. Argumentan que es más fácil leer un texto un poco más largo en la pantalla.
Los modelos con tecnología GPT son más útiles que Siri en los casos en que tienen que generar texto, resumir texto y presentar más información sobre el tema de múltiples fuentes. Fabisevich dijo que la mejor ventaja de estos grandes modelos de lenguaje es cómo reducen el «ciclo de pasar por múltiples búsquedas en Google».
Añadió que los usuarios de Short Circuit han encontrado casos de uso que van desde la planificación nutricional hasta encontrar más información sobre una especie mientras observan aves, problemas de codificación y generación de historias de Dungeons & Dragons.
Sin embargo, cuando se trata de averiguar hechos como las condiciones meteorológicas de mañana o el resultado del último partido, Siri (o cualquier asistente equivalente) sigue siendo superior. Fabisevich dijo que es por eso que hay un botón de verificación de hechos en la aplicación, que lo lleva a la página de resultados de búsqueda de Google con la respuesta como consulta.
“Todavía no confío en los resultados que me da ChatGPT y me encuentro verificando información que parece poco intuitiva o sospechosa. A veces, mi intuición está equivocada y ChatGPT tiene razón, pero este escepticismo es lo que me llevó a crear una función de verificación de datos en Short Circuit. Aunque GPT-4 es mejor con la ideación, sigo pensando que la ideación será un gran problema para los grandes modelos de lenguaje”, dijo.
Incluso Bing de Microsoft y Bard de Google suelen fallar cuando se les pregunta sobre hechos actuales o hechos históricos. En ese sentido, los asistentes de IA de generación actual en el móvil son menos propensos a difundir información errónea, ya que simplemente lo dirigirían a una búsqueda en la web si no conocen sobre un tema. Los chatbots de IA también carecen de velocidad, ya que necesitan consultar un servidor (como OpenAI) para obtener respuestas a una consulta.
Esta primera ola de bots impulsados por GPT no intenta exactamente reemplazar a Siri. Pero están tratando de hacer la vida más fácil a la hora de pedir sugerencias o ideas. Además de las mencionadas, herramientas como AnyGPT y MacGPT facilitan el acceso a ChatGPT fácilmente en Mac, pero no ofrezcen funciones como la integración de comandos de voz.
Dado que tanto Google como Apple realizarán sus conferencias anuales para desarrolladores en los próximos meses, será interesante ver cómo actualizan sus Asistentes. Según los informes, varios equipos en Apple, incluido el que maneja Siri, han estado experimentando con Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).
Al mismo tiempo, los desarrolladores esperan obtener acceso a más automatización a nivel de sistema para hacer uso de estos grandes modelos de lenguaje. Un análisis reciente de varias empresas sugiere que tanto las descargas como el gasto de los consumidores en aplicaciones impulsadas por IA se han disparado en los últimos meses. Como es normal, los desarrolladores desean aprovechar esta ola de IA generativa.
