Em menos de um ano, os investimentos em IA tornaram-se obrigatórios em qualquer carteira, novos unicórnios de empresas privadas estão a ser criados todas as semanas e a ideia de que a IA irá alimentar uma recuperação do mercado de ações está a criar raízes. As pessoas fora da tecnologia Eles estão se familiarizando com o novo vocabulário.
Large Language Models (LLM), ChatGPT, algoritmos de aprendizagem profunda, redes neurais, motores de raciocínio, inferência, engenharia rápida, copilotos... Estrategistas e pensadores proeminentes compartilham sua opinião sobre como será transformar negócios, como será desbloqueado seu potenciale como isso contribuirá para florescimento humano.
Embora ainda existam muitas incógnitas, é prudente estarmos cientes dos riscos e do potencial de qualquer nova tecnologia (“Oppenheimer"), uma firme convicção torna alguém otimista.
Quando aplicado à IA, a prioridade das pessoas tem uma ressonância ainda mais poderosa. Existem duas dinâmicas que se combinarão para estabelecer a IA como uma força poderosa que permitirá a qualquer ser humano tornar-se “algo mais”.
Primeiro, a principal forma como interagimos com os dispositivos de computação mudará. Isso se tornará coloquial. Enquanto antes dependíamos de uma linha de comando, depois da GUI, depois do navegador e, por fim, do dispositivo móvel, agora nos comunicaremos principalmente com os computadores por meio de conversas ricas e em camadas. O impacto dessa mudança será agravado por um segundo: pela primeira vez, a tecnologia será capaz de realizar tarefas cognitivas que aumentam as nossas próprias capacidades.
Em vez de apenas acelerar e automatizar tarefas repetitivas, a IA gerará coisas distintamente novas, tal como os humanos fazem. O resultado é que seremos capazes de multiplicar as nossas próprias capacidades com um copiloto de aparência humana: um companheiro de equipa, um treinador, um assistente ou um génio. E precisamente porque o potencial e o poder da IA são tão grandes, a necessidade de nos concentrarmos no desenvolvimento responsável é fundamental.
Humano > Automatizar tarefas cognitivas > Acelerar a produtividade > Amplificar a criatividade > Sobre-humano
Existem pelo menos cinco pilares principais neste quadro, no espírito de incentivar o investimento responsável em IA:
Missão e valores importam
Os valores fundadores impulsionam a cultura. Não são algo que possa ser acrescentado à medida que a empresa cresce. Isso pode ser visto nas missões de três empresas de sucesso na última década. Lyft se dedicou a melhorar a vida das pessoas com o melhor transporte; A Poshmark colocou as pessoas no centro do comércio, capacitando todos a prosperar; A HashiCorp construiu uma infraestrutura crítica que permitiu que outros inovassem.
É fundamental personalizar a estrutura “pessoas em primeiro lugar” para aplicá-la à empresa de IA e usá-la para orientar nossas decisões de investimento.
Ter conversas semelhantes a essas três empresas com os novos fundadores de IA para ver se eles têm uma missão centrada no ser humano e valores autênticos ajuda você a entender o que impulsiona o pensamento sobre o impacto de sua tecnologia e a garantir que você esteja alinhado.
GenAI tem que estar no DNA
A recente explosão da IA foi impulsionada pelo pensamento inovador de investigadores, modeladores, especialistas em ética e tecnólogos. Os fundadores que estiveram imersos nesse mundo sabem como projetar e construir negócios de IA que colocam as pessoas em primeiro lugar.
Um investidor ou mesmo cliente, ao se reunir com os fundadores, deve procurar:
- Uma crença fundamental de que a IA irá aprimorar os humanos, e não substituí-los: a IA é uma companheira de equipe ou mesmo cofundadora.
- Uma equipe fundadora que trabalhou na área de IA generativa acadêmica ou aplicada, ou que tenha um ponto de entrada exclusivo na onda de IA generativa.
- Paixão pelo design e pela experiência do usuário para destacar os recursos invisíveis da IA em todas as interações e fluxos de trabalho homem-computador.
- Soluções alimentadas por elementos generativos de IA, como LLM, modelos e conjuntos de dados proprietários e uma interface de linguagem natural semelhante a chat.
- Uma proposta de valor global que envolve a transferência cognitiva de tarefas repetitivas.
Confiança e segurança não podem ser deixadas de lado
Como já se sabe, a IA tem alguns efeitos nocivos. Alguns dos que foram identificados incluem alucinações, envenenamento, falta de transparência, desigualdade, injustiça, preconceito, deepfakes, violação de propriedade intelectual e direitos autorais, violações de privacidade e segurança.
Os fundadores devem avaliar a fiabilidade dos modelos que impulsionam a sua inovação e considerar o trabalho pioneiro em avaliação de modelo holístico como o que está sendo feito em Stanford. Isto deve ser levado em consideração não apenas no momento da seleção do modelo, mas também ao longo de todo o seu ciclo de vida, desde o desenvolvimento até o teste e a implantação. Ao mesmo tempo, é fundamental cumprir o crescente regime de regulamentos, orientações e quadros para a utilização responsável da IA.
A privacidade dos dados é um direito humano
A privacidade requer uma abordagem própria e não pode simplesmente ser subsumida à confiança e à segurança. Felizmente, dado o grande número de regulamentações como CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA e PDPO que surgiram nos últimos anos, as empresas já estão trabalhando para implementar controles de dados.
Isto é especialmente importante na era da IA generativa, quando os modelos produzem novos dados a partir de conjuntos de treino e a utilização não autorizada de dados de treino se tornou uma grande preocupação de propriedade intelectual. Regulamentações para o uso ético de dados, proporcionando segurança e gerenciamento de riscos, estão surgindo atualmente em todo o mundo.
As áreas de governação que precisam de ser abordadas incluem a descoberta e o inventário de todos os dados; detecção e classificação de dados sensíveis; compreender os modelos de acesso e os direitos dos utilizadores; consentimento, base legal, retenção e entendimento de residência; e qualidade e linhagem.
Prestar atenção a essas coisas é essencial. Será muito difícil agir quando o proverbial cavalo de dados estiver fora do celeiro.
Você pode causar um impacto sobre-humano
A IA que prioriza as pessoas irá realmente elevar os humanos, e a estrutura de design para medir esse potencial permanece complexa.
Voltando aos exemplos anteriores, Lyft, Poshmark e HashiCorp elevaram motoristas, estilistas de vendas e profissionais de nuvem, respectivamente, permitindo-lhes crescer em comunidades vibrantes. Tiveram que tomar decisões difíceis para cumprir o seu compromisso, mas no final foram recompensados com a satisfação de terem cumprido a sua missão de capacitar e elevar as pessoas.
Os investidores em fase inicial pretendem defender os empreendedores e ajudá-los a construir empresas icónicas. Adotar uma abordagem centrada nas pessoas para promover empresas de IA que definem gerações resultará em negócios duradouros e num mundo melhor e mais rico.
