La stagione dei licenziamenti è diventata una situazione costante, sfidando le formazioni più tipiche dei periodi ciclici di boom e di recessione nel settore tecnologico. Nel frattempo, l’intelligenza artificiale è ancora in crescita, o almeno l’attuale versione di reti neurali addestrate su grandi set di dati che guidano sviluppi come ChatGPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Un tema continua ad emergere nelle conversazioni con tecnologi, dirigenti, leader del settore e lavoratori in prima linea di tutti gli schieramenti di entrambe le tendenze: in particolare, fino a che punto l’ascesa dell’intelligenza artificiale sia complice del grande e continuo sacrificio.
Tutti sembrano concordare sul fatto che l’avvento e l’adozione dell’intelligenza artificiale stanno giocando un ruolo almeno nell’entità dei licenziamenti, se non nella tempistica, che è probabilmente attribuibile all’incertezza economica generale. A dire il vero, le aziende si vantano dei vantaggi in termini di efficienza che i nuovi prodotti di intelligenza artificiale possono e stanno apportando alle imprese, ma pochi li menzionano effettivamente nel contesto specifico dei licenziamenti, anche se le notizie riportano che L’intelligenza artificiale sostituisce almeno alcuni di coloro che perdono il lavoro esce insieme nonostante gli sforzi per mantenerlo segreto.
Salesforce ha recentemente licenziato circa 700 persone, aggiungendosi al gruppo che aveva annunciato di voler tagliare l'anno scorso. Anche SAP ha annunciato una massiccia ristrutturazione, ma ha sottolineato che prevede che la forza lavoro sarà la stessa entro la fine dell'anno. Questa è una grande manipolazione del messaggio, ma la vera storia è che queste grandi aziende normalmente crescerebbero anno dopo anno, quindi anche le assunzioni costanti con ristrutturazioni, alcune acquisizioni e assunzioni sostitutive rappresentano un passo indietro rispetto al business as usual.
Entrambe le aziende, e molte altre grandi aziende tecnologiche attualmente in fase di licenziamento, hanno anche segnalato e/o annunciato considerevoli investimenti nell’intelligenza artificiale per contribuire ad aumentare o sostituire il lavoro attualmente svolto dalle persone. In genere, questi annunci sono accompagnati da garanzie che l’automazione di determinate attività porterà alla loro implementazione risorse umane reali nei ruoli e nelle mansioni molto più soddisfacente, creativo e significativo.
A lungo termine, potrebbe essere così, ma in questo momento si tratta solo di un "deplorevole" ridimensionamento abbinato a massicce spese di budget per prodotti e innovazioni di intelligenza artificiale, senza alcun lato positivo in vista per quando i ruoli verranno generati. opportunità per i profili in uscita o in via di uscita. Nel frattempo, i lavoratori sono già stati sfollati.
Ci sono molti esempi confortanti di come l’intelligenza artificiale generativa continui a fallire in molti modi quando si tratta di confrontarla con persone reali, ma ci sono altrettanti, se non di più, esempi di come le persone utilizzano felicemente strumenti come ChatGPT per il loro lavoro reale ogni giorno. , con risultati almeno soddisfacenti, se non migliori, di quelli di cui erano capaci prima.
Le rivoluzioni tecnologiche sono sempre dirompenti e spostano tonnellate di persone, ma questa sembra unica in quanto la tecnologia che promette non solo aumenta l’efficienza umana in ruoli specifici in ogni caso, ma in molti casi sostituisce attivamente un’intera funzione. È necessaria una maggiore trasparenza su quando l’intelligenza artificiale ricoprirà i ruoli un tempo ricoperti dalle persone mentre queste grandi aziende continuano il loro lancio, ma è improbabile che la otterremo nel bel mezzo di un’azione intensa: molto probabilmente sarà studiata e sarà scoperta in seguito da ricercatori che cercano di valutarne l’impatto.
