Adobe afferma che sta costruendo un modello di intelligenza artificiale per generare video. Ma non rivela quando verrà rilasciato esattamente questo modello, o molto al riguardo, solo il “fatto” che esiste.
Dopo anni di soldi facili, l’industria dell’intelligenza artificiale deve affrontare la resa dei conti. Un nuovo rapporto ha rilevato che gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale sono diminuiti per il secondo anno consecutivo nel 2023.
Meta, determinato a raggiungere i suoi rivali nello spazio dell’intelligenza artificiale generativa, sta spendendo miliardi in questo sforzo. Una parte di questi miliardi è destinata al reclutamento di ricercatori sull’intelligenza artificiale. Ma una quota ancora maggiore viene spesa per lo sviluppo dell’hardware, in particolare dei chip per eseguire e addestrare i modelli di intelligenza artificiale di Meta.
L’Unione Europea e gli Stati Uniti hanno pubblicato una dichiarazione congiunta in cui confermano il desiderio di rafforzare la cooperazione sull’intelligenza artificiale e di collaborare su una serie di altre questioni, come lo sviluppo di standard per le identità digitali e la pressione sulle piattaforme di difesa dei diritti umani.
Esistono molte tecniche di jailbreak di questo tipo e i ricercatori di Anthropic ne hanno appena trovata una nuova, in cui un ampio modello linguistico può essere convinto a dirti come costruire una bomba se prima la prepari con qualche dozzina di domande meno dannose.
Deepgram si è affermata come una delle startup preferite per il riconoscimento vocale. Oggi, la società ben finanziata ha annunciato il lancio di Aura, la sua nuova API di sintesi vocale in tempo reale.
Coast, una piattaforma che consente a un team di vendita di dimostrare le API della propria azienda attraverso una dashboard che esegue richieste in tempo reale visivamente e nel browser.
L'azienda sta lanciando un nuovo modello linguistico di grandi dimensioni chiamato Mistral Large. È progettato per rivaleggiare con altri modelli di alto livello in termini di capacità di ragionamento, come GPT-4 e Claude 2.
Con la diffusione del lavoro a distanza, le organizzazioni di tutto il mondo si stanno adattando, in particolare con le procedure di onboarding per i nuovi dipendenti e con la gestione delle complessità dei pagamenti transfrontalieri.
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