Essendo fondamentale nel campo dell’innovazione digitale, l’intelligenza artificiale custodisce il futuro di tutte le aziende lungimiranti. Ma se da un lato l’intelligenza artificiale e l’intelligenza artificiale generativa aprono la strada a nuove opportunità, dall’altro comportano rischi per la sostenibilità finanziaria che possono minacciare l’uso duraturo di queste tecnologie.
Per risolvere questo problema è necessario comprendere la dipendenza dell’intelligenza artificiale dal cloud. L’intelligenza artificiale fa molto affidamento sull’archiviazione nel cloud e sulle capacità di elaborazione. Separati non contano nulla, ma insieme l’intelligenza artificiale ha trazione.
L'infrastruttura e le applicazioni cloud forniscono l'analisi avanzata veloce e scalabile, l'iperautomazione e i modelli linguistici di grandi dimensioni di cui hanno bisogno per essere efficaci. Ma anche questo innesca spese del cloud ciò può essere imprevisto e passare inosservato. Il Wall Street Journal ha recentemente pubblicato un articolo su In che modo l'intelligenza artificiale sta influenzando la capacità di controllare i costi del cloud. I costi nascosti dell’infrastruttura e delle applicazioni accumulano spese in una dinamica cloud già complicata:
- I prezzi delle infrastrutture e delle applicazioni Stanno aumentando.
- I I servizi cloud dominano i budget IT y Le fatture IaaS possono andare fuori controllo.
- La La maggior parte delle aziende sta già spendendo di più per il cloud preventivato.
Se si tiene conto dell’onerosa ma indispensabile alleata dell’intelligenza artificiale insieme alle elevate richieste di nuovi strumenti per GenAI, è facile capire perché le strategie di investimento possono rapidamente diventare finanziariamente insostenibili. GenAI sta creando un altro livello di debito tecnico per molte aziende. Sotto la pressione di una costante innovazione, potremmo vedere l’AI cloud crescere a velocità nuove e da record.
Quando questi fattori si uniranno nel 2024, potremmo persino vedere i postumi del cloud degli ultimi tre anni trasformarsi in veri e propri fallimenti del cloud AI. I costi nascosti hanno il potenziale di far deragliare l’innovazione dell’intelligenza artificiale perché limitano la capacità di CIO e CFO di creare nuovi budget e trovare finanziamenti interni come mezzo per sostenere i cicli economici. trasformazione digitale.
GenAI sta creando un altro livello di debito tecnico per molte aziende
Gli investimenti nell’intelligenza artificiale diventano insostenibili quando i costi superano il valore fornito o la crescita del business complessivo. Uno dei maggiori ostacoli all’innovazione è non tenere conto di tutte le spese previste per supportare l’intelligenza artificiale, compresa la piattaforma di rete sottostante e le competenze necessarie. I risultati dell'innovazione devono coprire le spese totali senza consumare sempre più budget IT, per non parlare del tempo del personale IT.
Per evitare che le tecnologie dirompenti compromettano il futuro finanziario, i dirigenti devono affrontare gli aspetti economici avversi dell’innovazione, prestando maggiore attenzione alla sostenibilità delle tecnologie emergenti.
Il cane da guardia finanziario dell’intelligenza artificiale: gestione efficiente del portafoglio
Un'indagine Gartner mostra che entro il 2025 “il 70% degli investimenti digitali non raggiungerà i risultati aziendali attesi a causa dell’assenza di una gestione strategica del portafoglio”. A volte chiamata gestione IT aziendale, la pratica della gestione del portafoglio tecnologico esegue una strategia di innovazione rimanendo entro i confini dei vincoli finanziari e delle risorse umane. Per essere resilienti nella loro capacità di innovare, le aziende dovrebbero considerare questi punti focali chiave.
Dissipate le idee sbagliate: l’automazione dell’intelligenza artificiale significa meno da fare ma più da gestire
Sì, l’intelligenza artificiale automatizza le operazioni, con conseguenti vantaggi in termini di produttività. Tuttavia, è essenziale riconoscere che gli investimenti richiedono un cambiamento di paradigma nella gestione della spesa. Le risorse cloud on-demand e le strutture tariffarie variabili offrono condizioni favorevoli di pagamento in base al consumo e costi infinitamente scalabili in un contesto di aumento delle abitudini dei consumatori.
I leader finanziari dovrebbero rafforzare la propria governance considerando visibilità, controllo e prevedibilità quando investono in tecnologie scalabili dinamicamente, poiché queste sono le linee guida per guidare in ultima analisi l’innovazione sostenibile.
- Attenzione al dettaglio nei rendimenti ottenuti. È possibile ottenere un ROI accelerato allineando attentamente l’intelligenza artificiale agli obiettivi aziendali, definendo le priorità progetti con risultati rapidi e valutare periodicamente l’impatto dell’intelligenza artificiale sulle metriche. Questi sono fondamentali per ottenere un valore aziendale più immediato.
- Controllare e monitorare i costi diretti e indiretti. Le strategie di gestione finanziaria nel cloud, incluso FinOps, implementano la governance con soglie di spesa e avvisi proattivi. Monitorano inoltre i costi totali attraverso le restituzioni dei pagamenti effettuati per collegare le spese con progetti di innovazione e linee di business per monitorare meglio i risultati.
- Usa l'intelligenza artificiale per contrastare i suoi effetti collaterali. Sebbene l’intelligenza artificiale possa incrementare la spesa per il cloud, può anche aiutare a controllarla. Le piattaforme avanzate di gestione dei costi possono individuare le fonti di spesa eccessiva in ambienti multi-cloud e identificare le configurazioni dell'infrastruttura più convenienti, apportando modifiche automaticamente.
Affrontare i punti di attrito: unire finanza e tecnologia per rendere i conti più efficienti
La velocità dell’innovazione è essenziale, ma man mano che le aziende aprono i rubinetti dell’intelligenza artificiale, la spesa diventa decentralizzata, rendendo difficile il controllo della stessa spesa. Intrinsecamente, i dirigenti, i leader delle linee di business e i dipendenti vogliono il potere d’acquisto, ma per la gestione del rischio sono necessari controlli ed equilibri finanziari.
I mandati degli amministratori delegati possono scontrarsi con la propensione al rischio. Questa tensione può creare resistenza interna e contese poiché i leader dell’innovazione si trovano sotto una pressione crescente trasformare digitalmente. I leader finanziari devono invece bilanciare i controlli per adeguare continuamente la spesa.
- Allineare i leader della tecnologia e della finanza e i loro team partendo dal presupposto che la spesa per l'intelligenza artificiale e la nuvola crescerà in modi che richiederanno maggiore collaborazione, visibilità e controlli in tempo reale.
- I approcci just-in-time Possono aiutare a realizzare i necessari cambiamenti mentali, adattando costantemente le risorse alle richieste con l’impegno a dimensionarle adeguatamente e a ridurre le perdite o gli sprechi.
- adottivo a cultura della responsabilità, garantendo che gli aspetti finanziari permeano l’IT mentre l’innovazione digitale permea la finanza. Invece di considerare l’innovazione come progetti individuali, dovrebbe essere vista come un ampio fattore abilitante in cui forti investimenti personali facilitano progressi continui e diffusi.
Abilita la trasformazione dell'intelligenza artificiale con un impatto minimo
La dipendenza dell’intelligenza artificiale dal cloud computing maschera una sfida di sostenibilità finanziaria che crea un ulteriore impulso per una cauta razionalizzazione. Il crescente impatto dell’intelligenza artificiale sui costi del cloud, l’incombente minaccia di “inflazione del cloud” e la domanda di GenAI sollevano preoccupazioni sulle spese impreviste e sulla capacità dell’intelligenza artificiale di ottenere risultati aziendali positivi con un impatto minimo nel breve e lungo termine.
L’intelligenza artificiale promette una crescita aziendale senza precedenti, ma le aziende devono farsi carico dei propri portafogli tecnologici per evitare il rischio di fallimento del cloud AI nel 2024. Gestire le spese e promuovere una cultura della responsabilità sono strategie cruciali. Allineando l’innovazione con la responsabilità finanziaria, le aziende possono sfruttare il potenziale illimitato dell’intelligenza artificiale senza compromettere la loro capacità di trasformarsi in modo affidabile. Estendere la durata dell’intelligenza artificiale aiuterà a estrarre più valore aziendale esercitando al contempo meno pressione sui leader dell’innovazione.
